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[发明专利]岩体力学参数联合求解方法及装置-CN202111347097.X有效
发明人：马刚;张大任;苗泽锴;邓卓然;周伟;常晓林 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供基于自适应粒子群算法的岩体力学参数联合求解方法及装置，能够实现对多区域岩体参数的准确获取以及对工程运行状态的及时评估。方法包括：S1、获取监测数据；S2、自适应粒子群算法求解：基于有限元数据和获取的监测数据构建变形模型；初始化粒子群算法；将变形模型作为目标函数，将每个粒子的位置信息输入目标函数可获得适应度值，其值越小代表与岩体实际变形、渗流的接近程度越高，岩体参数越接近真实值；根据粒子在搜索空间中的位置，按照相对距离划分子种群，然后确定子种群个数；进行粒子群算法的迭代计算；S3、岩体参数的获取：取出整个种群中具有最小适应度值的粒子，该粒子的位置即为求解的所有岩体力学参数。
体力参数联合求解方法装置

[发明专利]基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置-CN202211651042.2在审
发明人：马刚;张大任;苗泽锴;周伟;王桥;常晓林 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的颗粒材料CT图像分割方法及装置。方法如下：S1：输入颗粒材料CT图像，设置待使用的图像特征；S2：通过Gini系数评估待使用的图像特征的重要性，挑选出重要性高的图像特征；S3：基于选定的图像特征采用随机森林机器学习方法训练颗粒材料CT图像的像素分类模型；S4：对所有CT图像应用训练好的像素分类模型，完成颗粒材料的三维分割。本发明通过Gini系数对每个图像特征的重要性进行评估，筛选出对模型训练起关键作用的少量特征，有效提升了训练效率；在模型训练过程中手动标记颗粒和颗粒之间的孔隙，提升了模型的鲁棒性和分类效果。该方法能够对形态不规则和组成成分复杂的颗粒的CT图像进行精确、高效的分割。
基于随机森林算法颗粒材料 ct 图像分割方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统-CN202210857731.2在审
发明人：马刚;张佳;周伟;陈治平;张大任;常晓林;王桥 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的圆球颗粒体系渗透特性的预测方法及系统，其中的方法采用离散单元法生成不同级配的圆球颗粒集合体，并对颗粒试样进行区域分割，建立包含颗粒材料级配信息和三维图像结构的试样数据集，再通过格子玻尔兹曼方法和D3Q19晶格模型，计算颗粒试样的渗透率；提取颗粒试样宏观、微观尺度的结构特征；构建训练机器学习模型的数据集；训练机器学习模型，最终得到能通过颗粒材料多个尺度结构特征准确有效预测渗透率的模型。本发明的方法弥补了宏观结构参数无法准确描述孔隙内部复杂结构的缺陷。同时基于提取的结构参数构建基于机器学习的渗透率预测模型，解决了传统渗流试验耗时长，颗粒尺寸变化范围大导致试验器材受限的问题。
一种基于机器学习圆球颗粒体系渗透特性预测方法系统

[发明专利]基于自适应粒子群算法的灰度图像增强方法及设备-CN202210277440.6在审
发明人：马刚;张大任;苗泽锴;周伟;王桥;常晓林 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应粒子群算法的灰度图像增强方法及设备，包括：S1：定义图像转换函数，输入的灰度图像将通过图像转换函数进行增强；S2：通过自适应粒子群算法确定图像转换函数中的参数数值，在保障图像信息量的情况下获得更清晰的图像轮廓；S3：根据自适应粒子群算法确定的参数数值，通过图像转换函数输出增强后的灰度图像。本发明通过在构建图像转换函数时考虑图像的局部信息，改进了传统图像增强中仅考虑图像全局信息的不足，在不损失图像信息量的情况下强化图像轮廓，实现了对求解空间全局搜索与局部挖掘的自适应平衡，不仅规避了人力调整参数的盲目性，还能够保证算法处于稳定的搜索状态，且求解效率更高。
基于自适应粒子算法灰度图像增强方法设备

[实用新型]瓶盖及容纳瓶-CN202021810499.X有效
发明人：黄学峰;胡高伟;张大任 -专利权人：三赢科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： B65D47/06 文献下载
摘要：一种瓶盖，用于装设于瓶身上，包括瓶盖本体，所述瓶盖还包括连接部和按压部，所述连接部连接于所述瓶盖本体，所述连接部设有导流部，用于导流液体，所述按压部包括阀体、连接杆和弹性组件，所述阀体卡持于所述瓶盖本体与连接部的连接处，所述连接杆设于所述阀体上，用于推动所述阀体移动，以使所述瓶盖本体与导流部连通，所述弹性组件装设于所述连接部内且设于所述连接杆上，用于使所述阀体复位，以阻隔所述瓶盖本体与导流部。上述瓶盖通过连接杆控制阀体移动，控制导流部与瓶盖本体导通，通过弹性组件使连接杆复位，阻隔导流部与瓶盖本体之间的通道，容纳瓶通过瓶盖控制瓶身的开闭，对瓶身内的液体进行分流，操作简单且安全。
瓶盖容纳

[发明专利]多语言图像标题生成模型-CN202110432894.1在审
发明人：艾山·吾买尔;张大任;早克热·卡德尔;买合木提·买买提;吐尔根·依布拉音;汪烈军;宜年;石瑞;郭一贤 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语言图像标题生成模型，涉及信息技术领域，该多语言图像标题生成模型基于完全自注意力结构先将图像分割成固定大小的小块，然后将这些小块的线性投影连同它们的图像位置一起输入变压器的。然后剩下的步骤就是一个干净的和标准的Transformer编码器和解码器。在图像patch的嵌入中加入位置嵌入，通过不同的策略在全局范围内保留空间/位置信息。尝试了不同的空间信息编码方法，包括无位置信息编码、1D/2D位置嵌入编码和相对位置嵌入编码。
语言图像标题生成模型

[发明专利]基于G-Transformer的机器翻译方法研究-CN202110421837.3在审
发明人：艾山·吾买尔;韩越;早克热·卡德尔;刘婉月;宜年;张大任;汪烈军;买合木提·买买提;吐尔根·依布拉音;刘胜全 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于G‑Transformer的机器翻译方法研究，涉及神经机器翻译领域，该基于G‑Transformer的机器翻译方法研究借助循环神经网络GRU和完全的自注意力网络Tranformer进行设计，循环神经网络GRU负责对用于机器翻译的词向量进行重编码，利用循环神经网络的特性输出考虑了句子上下文信息的向量，完全的自注意力网络Tranformer负责对前者生成的词向量进行再编码，从而实现后续翻译。
基于 transformer 机器翻译方法研究

[发明专利]多向循环神经网络机器翻译模型训练方法与装置-CN202110422247.2在审
发明人：艾山·吾买尔;宜年;早克热·卡德尔;张大任;韩越;刘婉月;买合木提·买买提;吐尔根·依布拉音;汪烈军;刘胜全 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种多向循环神经网络机器翻译模型训练方法与装置，涉及机器翻译领域，该多向循环神经网络机器翻译模型包括初始翻译、循环源端翻译和循环目标端翻译三部分组成，在训练时，利用平行数据的特点，在训练阶段通过翻译模型重新生成源端句子序列和目标端句子序列并通过计算重构生成的句子序列的损失来优化初始翻译模型的部分参数来提升初始翻译模型中的性能，针对不同重构得到的句子序列的上下文向量与初始翻译模型输出的源端句子上下文向量或者目标端句子上下文向量计算相似度。
多向循环神经网络机器翻译模型训练方法装置

[发明专利]一种基于群体团聚效应的梯度自适应粒子群优化方法-CN201910768302.6在审
发明人：马刚;邓卓然;周伟;张大任;程家林;常晓林 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体团聚效应的梯度自适应粒子群优化方法，首先，设置初始化参数，初始化粒子群的速度和位置，然后初始化种群极值与个体极值，接着根据粒子在搜索空间中的相对位置，采用K‑Means聚类算法对粒子群进行聚类，获得聚类结果，接下来根据聚类结果，计算聚类极值以及相应的位置；然后根据粒子的目标函数适应度值的下降梯度自适应调整每个粒子的计算参数，再根据粒子的当前位置以及目标函数计算粒子在当前位置的适应度值；最后根据粒子的在当前位置的适应度值，更新个体极值、聚类极值和全局极值，并更新粒子的速度和位置。本发明的方法能够有效解决现有粒子群方法早熟收敛、陷入局部最优等问题，大大提高了算法的寻优能力。
粒子粒子群适应度聚类聚类结果初始化目标函数计算初始化参数粒子群优化自适应调整计算参数聚类算法目标函数搜索空间下降梯度有效解决自适应更新算法寻优收敛早熟种群团聚群体全局

[发明专利]一种多介质液位传感器-CN201811542012.1在审
发明人：李凤玲;刘志远;唐胜武;任国晶;徐冬;张大任;徐波;张宁;牛薇;毕东云 -专利权人：中国电子科技集团公司第四十九研究所
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G01F23/70 文献下载
摘要：一种多介质液位传感器，涉及多介质液位测量技术领域。本发明是为了解决现有液位传感器抗干扰能力差，易导致测量精度受到影响的问题。一种多介质液位传感器，浮球位于连通器的腔体内部，连通器位于壳体内部、并将壳体上下贯通，红外发射组件和红外接收组件均位于组件安置腔内、且分别位于连通器两侧，红外光发射端发射出的红外光能够穿透连通器，发射端开关用于控制与其对应的红外光发射端启动，多个接收端开关用于控制与其对应的红外光接收端启动，开关投切控制模块分别与每个发射端开关和每个接收端开关相连，多个红外光接收器同时连接液位信息转换模块，液位信息转换模块连接液位信息输入模块，液位信息输入模块连接数字通信模块。
液位传感器多介质连通器红外光发射输入模块液位信息转换模块发射端接收端连接液位信息红外光红外发射组件红外光接收器红外接收组件数字通信模块红外光接收抗干扰能力开关投切壳体内部控制模块腔体内部上下贯通液位测量安置腔浮球壳体穿透测量发射

[实用新型]有助于雨水下渗的坡面草地自动挡水装置-CN201820296921.0有效
发明人：刘文斐;张大任 -专利权人：刘文斐
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： A01G25/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种有助于雨水下渗的坡面草地自动挡水装置。为填补现有技术空白，本实用新型包括多个在配用坡面草地上均匀分布的微型渗水井，每个微型渗水井前均设有杠杆挡水堰，该杠杆挡水堰包括杠杆、配重块和挡水堰板；杠杆中段通过一个轴承套在一水平轴上，该水平轴两端分别通过轴承架设在坡面草地上，挡水堰板包括底板，该底板前沿上翻，形成挡水堰，配重块位于微型渗水井内，当微型渗水井井口不满时，在配重块重力作用下，杠杆压在水平支撑杆上，挡水堰板的底板保持水平。本实用新型具有结构简单、有助于地表水渗入地下的优点，广泛适用各大城市的坡面绿化草地使用。
坡面杠杆底板本实用新型草地挡水堰板挡水堰配重块渗水井自动挡水装置下渗雨水水平支撑杆技术空白坡面绿化重力作用轴承套上翻中段地表水渗水渗入轴承架设填补地下

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