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[发明专利]一种基于双置乱与受控DNA编码的企业信息图像加密方法-CN202310998017.X在审
发明人： 张勋才;周林涛;邹成业;牛莹;何艳;栗三一;兰奇逊;狄佳丽;张峰升;王延峰;张强;申超楠 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双置乱与受控DNA编码的企业信息图像加密方法，步骤为：对图像P进行SHA‑256算法处理得到密钥，计算3D混沌系统的两组初始参数；将两组初始参数分别带入到3D混沌系统中进行迭代得到混沌序列；从一混沌序列中截取序列与一混沌序列对图像P的子块进行随机螺旋置乱得到图像P1；从一混沌序列中截取序列对图像P1进行比特交叉置乱得到图像P2；根据受控DNA编码方法分别对图像P2和一个混沌序列进行编码得到两个DNA序列；对两个DNA序列进行密文反馈；根据一个混沌序列选择的DNA编码规则进行解码，得到密文图像。本发明可以有效抵抗统计攻击、差分攻击、噪声攻击、裁剪攻击等，且安全有效，可以广泛使用于图像的通信传输。
一种基于双置乱受控 dna 编码企业信息图像加密方法

[发明专利]一种基于改进萤火虫搜索算法的DNA存储编码集构建方法-CN202310811122.8在审
发明人： 张勋才;申超楠;牛莹;张强;郭丹蕾;王时达;刘冠鹤;王延峰;何艳;张凯 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进萤火虫搜索算法的DNA存储编码集构建方法，用以解决现有DNA存储编码集构建方法存在碱基利用率低、编码质量低等问题。本发明的步骤为：建立以序列间汉明距离之和为目标函数的DNA编码集的数学模型；结合金字塔结构和方向调整机制构建改进的萤火虫搜索算法；采用改进的萤火虫搜索算法构建满足组合约束的DNA存储编码集，保证编码效率和编码质量。本发明改进的萤火虫搜索算法降低了原算法陷入局部最优的可能性，提高了算法的收敛速度；在一定的碱基长度内可以构建更多满足约束条件的DNA存储代码集。本发明构造的编码集满足汉明距离约束、GC内容约束和无运行长度约束，具有一定的纠错能力和许多编码优势。
一种基于改进萤火虫搜索算法 dna 存储编码构建方法

[发明专利]一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法-CN202310845738.7在审
发明人：栗三一;关宏宇;刘爽;侯文杰;王乾;岳伟超;张勋才;卢超;雷霆;周林涛;鲁迎波;刘鹏;余培兆 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明针对污水处理过程关键变量设定值提出了一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法，建立污水处理的动态多目标优化问题的数学模型；若目标个数发生变化，则判定污水处理环境发生变化；利用历史种群信息训练改进的前馈神经网络，产生初始种群；利用改进的精英策略，保留一部分解并使另一部分解发生变异；利用改进的随机策略使随机生成的解集远离改进的前馈神经网络产生的初始种群和改进的精英策略的初始种群组成的中心；将改进的前馈神经网络、改进的精英策略以及改进的随机策略产生的初始种群合并并挑选个体，使用静态优化算法得到最优解集。本发明可更加有效地解决污水处理中目标个数随时间不规则变化时的动态多目标优化问题。
一种目标个数不规则变化动态多目标优化方法

[发明专利]一种基于交替归纳的知识图谱关系预测方法-CN202310705117.9在审
发明人：马江涛;周辰宇;王艳军;李祖贺;张秋闻;庾骏;李璞;李玉华;张勋才;马宇科;李霆;晋文朵;程佳;刘博;李坤霖;孙一帆;卫梦屹;付一龙 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于交替归纳的知识图谱关系预测方法，其步骤如下：初始化知识图谱中每个实体的子图；使用子图序列化模型将子图转化为序列，学习序列化特征得到状态序列；使用偏好强化模型学习子图之间的共同偏好的权重，利用权重表示实体和尾实体的潜在子图；使用交替聚合模型处理潜在子图归纳不同的归纳子图，通过归纳子图之间的得分预测实体之间的关系并输出。本发明通过在知识图谱中学习候选实体周围的子图来预测关系，避免学习嵌入任何特定实体，可以在推理阶段处理新的看不见的实体；通过学习单个子图中层级之间的潜在关联和不同子图之间的共性来预测推测未知实体之间的关系，提高了知识图谱关系预测的效果和效率，提高了知识图谱质量。
一种基于交替归纳知识图谱关系预测方法

[发明专利]一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法-CN202010685477.3有效
发明人：张焕龙;王凤仙;陈志武;陈键;陈青华;杨光露;张勋才;郑安平;李银华;贺振东 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法，用以解决现有跟踪方法不能有效适应不确定运动场景下的目标跟踪问题。其步骤为：首先利用跟踪器在局部搜索窗内预测目标位置，然后利用单层记忆网络判断预测结果的可靠性。若可靠则进行下一帧的跟踪，否则利用常识信息和针对跟踪任务开发的语义目标感知特征从全局图片中生成少量高质量的包含目标真实运动状态的建议，再通过记忆网络选择最佳的候选建议作为预测结果。最后，利用可靠的跟踪结果对记忆网络进行微调以保持目标的外观记忆。本发明的单层记忆网络结构简单、运算量小；且本发明将记忆网络和语义目标感知建议相结合能够适应突变运动等目标跟踪问题，实现长期跟踪。
一种基于常识记忆网络长期目标运动跟踪方法

[发明专利]基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法-CN202310656399.8在审
发明人：凌丹;夏玉航;王延峰;王妍;孙军伟;王英聪;姜素霞;张勋才;王立东;赵学科 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进蜻蜓算法的食管鳞癌患者生存风险预测方法，解决了蜻蜓算法搜索能力不足的问题；其步骤为：首先，获取食管鳞癌患者的临床数据，采用K‑M生存分析筛选临床数据，得到与患者生存风险显著相关的重要特征变量；其次，采用改进蜻蜓算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，得到基于优化BP神经网络的生存预测模型；然后，将筛选出的重要特征变量作为输入变量，生存状态作为输出变量，完成对基于优化BP神经网络的生存预测模型的训练；最后，将待测试样本数据输入至训练后的基于优化BP神经网络的生存预测模型中，完成生存风险预测。本发明提出的模型能较为准确地判断食管鳞癌患者术后的生存状态，提高风险预测的性能。
基于改进蜻蜓算法食管患者生存风险预测方法

[发明专利]具有潜伏抑制效应和多遗忘模式的巴甫洛夫联想记忆电路-CN202310549203.5在审
发明人：孙军伟;雷霆;申益金;岳乙;高培龙;翟宇;陈柏任;刘鹏;王英聪;王延峰;凌丹;王妍;黄春;杨飞飞;刘娜;方洁;余培照;张勋才;兰奇逊 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提出了一种具有潜伏抑制效应和多遗忘模式的巴甫洛夫联想记忆电路，输入食物刺激信号分别与忆阻的正端、潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入铃声刺激信号分别与潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，输入电击刺激信号与自发恢复模块相连接，潜伏抑制模块和电压控制模块的输出端均与突触模块相连接，突触模块的输出端分别与潜伏抑制模块和电压控制模块相连接，多巴胺神经元模块的输出端与自发恢复模块相连接，自发恢复模块的输出端与多巴胺神经元模块相连接，通过逻辑电路I与最终输出端相连接。本发明实现了潜伏抑制效应下学习速率和遗忘速率的变化，实现了学习和遗忘速率随学习次数增加发生变化；实现了不同电击强度下的暂时性遗忘效果。
具有潜伏抑制效应遗忘模式巴甫洛夫联想记忆电路

[发明专利]一种全功能巴甫洛夫联想记忆及恐惧学习的忆容仿生电路-CN202310380566.0在审
发明人：王延峰;杨飞飞;陈柏任;岳乙;高培龙;翟宇;孙军伟;王英聪;凌丹;王妍;刘鹏;黄春;刘娜;雷霆;方洁;余培照;张勋才;兰奇逊 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/065 文献下载
摘要：本发明提出了一种全功能巴甫洛夫联想记忆及恐惧学习的忆容仿生电路，设计了嗅觉神经元模块、听觉神经元模块、视觉神经元模块、痛感神经元模块、听觉嗅觉联想神经元模块、视觉嗅觉联想神经元模块、视听觉联想神经元模块、听觉痛感联想神经元模块和视觉痛感联想神经元模块的九个神经元模块。本发明使用忆容构建的神经元模块具有更加节能、权重变化更加直观的优势，九个神经元模块的相互连接实现了四种信号的两两不同信号间包括学习、遗忘、二次学习、二次遗忘、艾宾浩斯遗忘、刺激间隔学习、延时学习、阻塞、阻塞恢复、二次调节、间歇性刺激促进、潜在抑制和三种不同情况下的恐惧学习在内的联想学习过程，拓宽了使用硬件实现生物仿生电路的可能性。
一种全功能巴甫洛夫联想记忆恐惧学习仿生电路

[发明专利]基于混沌系统和生物进化策略的企业信息图像加密方法-CN202310105731.1在审
发明人：宋文军;刘建霞;焦洋洋;张勋才;牛莹;刘冠鹤;邹成业 -专利权人：郑州轻工业大学;郑州大学;河南汇融科技服务有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于混沌系统和生物进化策略的企业信息图像加密方法，步骤为：将待加密的灰度图像转换图像矩阵；采用哈希函数计算图像矩阵的哈希值，利用哈希值计算得到Sine映射和3D混沌系统的初始值；对3D混沌系统进行迭代，得到3个伪随机序列；利用伪随机序列LX选择重组规则，对图像矩阵中的每个像素进行重组置乱得到重组矩阵；利用伪随机序列LY对重组矩阵P2进行选择，得到像素对；将伪随机序列LZ作为随机数依次对像素对进行交叉和变异；迭代Sine映射得到伪随机序列并执行密文反馈，得到密文图像。本发明的密钥空间非常大，密钥的灵敏度高，能有效抵抗穷举攻击、统计分析和差分攻击等，可以满足企业信息系统中对图像传输安全的要求。
基于混沌系统生物进化策略企业信息图像加密方法

[发明专利]带阻塞和竞争效应的多功能操作性条件反射神经网络电路-CN202310283927.X在审
发明人：孙军伟;孟颍辉;岳乙;申益金;翟宇;陈柏任;高培龙;雷霆;刘娜;王妍;凌丹;张静宜;张勋才;王英聪;刘鹏;王延峰;方洁;黄春;余培照;兰奇逊 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提出了一种带阻塞和竞争效应的多功能操作性条件反射神经网络电路，刺激信号与海马体模块的输入端相连接，激励信号和输出信号均与小脑模块的输入端相连接，激励信号、海马体模块、小脑模块均与电压控制模块的输入端相连接，电压控制模块的输出端分别与经验模块、反馈模块相连接，经验模块的输出端分别与决策模块、反馈模块相连接，反馈模块的输出端分别与电压控制模块、经验模块相连接，决策模块的输出端与反馈模块相连接并获得输出信号。本发明实现了在多个输入信号下实现操作性条件反射的学习，能模拟动物在复杂的自然环境下做出的决策判断，拓宽了现有操作性条件反射电路的可能性。
阻塞竞争效应多功能操作性条件反射神经网络电路

[发明专利]基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法-CN202310170824.2在审
发明人：牛莹;张勋才;周林涛;张峰升;李家豪;耿盛涛;尚付民;刘梦蕊 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04N1/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分块置乱和DNA运算的图像加密方法，步骤为：计算明文图像的哈希值并得到二维成对Logistic映射的初始值；二维成对Logistic映射进行迭代得到混沌序列；将明文图像分为四个频带，用不同的扫描模式对四个频带进行像素扫描置乱，得到图像矩阵P1；利用两个混沌矩阵通过位置乱对图像矩阵P1的每个像素值进行替换得到图像矩阵P2；把图像矩阵P2的像素值转换成四进制并分解为四个数字位平面；对四个数字位平面分别进行DNA编码、DNA异或操作得到碱基位平面；将碱基位平面进行DNA解码；利用两个混沌序列进行扩散得到密文图像。本发明在空间域、频域、空间域交替变换中进行置乱和扩散，打破了常规置乱的局限性，具有可行性和对各种攻击的抵抗能力以及良好的安全性和鲁棒性。
基于分块 dna 运算图像加密方法

[发明专利]具有条件性抑制及阻塞泛化分化的巴甫洛夫神经网络电路-CN202310157100.4在审
发明人：孙军伟;孟颍辉;高培龙;陈柏任;翟宇;岳乙;凌丹;张静宜;王妍;王英聪;刘鹏;王延峰;刘娜;雷霆;方洁;黄春;余培照;兰奇逊;张勋才 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种具有条件性抑制及阻塞泛化分化的巴甫洛夫神经网络电路，输入信号端分别与电压控制模块Ⅰ、电压控制模块Ⅱ、突触神经元模块、阻塞模块、抑制模块、泛化模块相连；电压控制模块Ⅰ还分别与阻塞模块、抑制模块、泛化模块、突触神经元模块相连；电压控制模块Ⅱ分别与突触神经元模块、阻塞模块、抑制模块、泛化模块相连；突触神经元模块与抑制模块、阻塞模块、泛化模块相连，突触神经元模块的输出端还与的输入端相连接；突触神经元模块组成输出反射信号。本发明实现了中性刺激向抑制性刺激的转变，同时实现了经典条件反射训练过程中的条件性抑制；实现了阻塞基础下的泛化分化；通过对非条件刺激脉冲信号的调整实现全新的去阻塞功能。
具有条件抑制阻塞泛化分化巴甫洛夫神经网络电路

[发明专利]一种远程故障诊断系统中的图像加密方法-CN202211304640.2有效
发明人： 张勋才;任航丽;何艳;牛莹;周林涛;刘冠鹤;齐宝楠;刘梦蕊;张衡;狄佳丽;李家豪;周福振;卢云飞;王延峰;李建新;赵学伟;黄军垒;申超楠 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提出了一种远程故障诊断系统中的图像加密方法，步骤为：将大小为M×N的原始灰度图像转换为图像矩阵，利用SHA‑256算法计算3D混沌系统的初始值；计算汉明距离，根据循环位移规则进行比特级置乱得到图像矩阵P2；采用改进的Z曲线对图像矩阵P2进行扫描置乱，利用分块重组方法进行分块置乱得到图像矩阵P4；将初始值带入3D混沌系统中进行迭代得到3个混沌序列；利用第一个混沌序列动态选择DNA编码规则，根据信息位‑控制位DNA编码方案分别进行DNA编码并扩散得到DNA序列；根据第三个混沌序列动态选取DNA编码规则，将DNA序列进行DNA解码得到密图像。本发明可以快速有效地对明文图像进行加密，且能够有效抵抗噪声攻击、裁剪攻击等。
一种远程故障诊断系统中的图像加密方法

[发明专利]基于粒子群算法和神经网络的辛烷值损失预测方法-CN202011470267.9有效
发明人：耿盛涛;景志勇;张勋才;吴涛;宋久祥;韩俊涛 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于粒子群算法和神经网络的辛烷值损失预测方法，其步骤为：首先，采集催化裂化汽油精制脱硫装置中的操作变量的原始数据和辛烷值损失值数据，并对操作变量的原始数据进行预处理；其次，采用决策树回归和皮尔森相关系数对处理后的数据进行特征筛选，得到特征变量；再利用特征变量对应的样本数据和辛烷值损失值数据对四层BP神经网络进行训练得到辛烷值损失预测模型；最后，利用粒子群算法和辛烷值损失预测模型对特征变量对应的样本数据进行迭代寻优，输出最小的辛烷值损失值对应的特征变量的取值。本发明通过将粒子群算法和BP神经网络相结合寻找最小的辛烷值损失值对应的特征变量的取值，避免了重复训练的过程，提高了预测效率。
基于粒子算法神经网络辛烷值损失预测方法

[发明专利]一种上下文感知的知识图谱补全方法-CN202211450170.0在审
发明人：马江涛;乔亚琼;贾泽臣;张超钦;王艳军;李祖贺;庾骏;张勋才;李璞;李玉华;周辰宇;马宇科;李霆;晋文朵;程佳 -专利权人：郑州轻工业大学;华北水利水电大学
申请日： 2022-11-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种上下文感知的知识图谱补全方法，步骤为：根据实体对的知识图谱子图，边感知的关系消息传递机制计算不同实体的邻居边的权重，利用邻居关系权重对关系的状态进行加权结合，获取实体对的邻居边表示；上下文感知的路径注意机制学习实体对之间的关系路径得到实体对之间所有关系路径的表示；根据实体对的邻居边表示计算每条关系路径的权重，利用权重对关系路径的表示进行加权求和获得实体对的关系路径表示；计算实体对之间关系的概率分布，利用概率分布构建损失函数进行训练，得到补全模型。本发明可以捕获实体邻居边重要程度的差异，减轻了噪声路径的影响，实验结果表明，在链路预测任务上优于其他基线方法，且具有更好的解释能力。
一种上下文感知知识图谱方法

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