专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种机动车年检灯光检测视频智能分析方法-CN202110234086.4在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-12-27 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种机动车年检灯光检测视频智能分析方法,涉及机动车技术领域。从数据服务器上获取一辆车的车辆灯光检测视频,与该车辆的号牌号码,对视频进行逐帧车辆检测分析,找到车辆停在检测工位上的帧图像,并记录下帧号,该机动车年检灯光检测视频智能分析方法,本方法通过深度学习算法对车辆车灯进行检测,通过深度学习算法判断车灯是否亮起,通过深度学习算法检测跟踪灯光检测设备,判断其是否移动到车辆车灯前方指定位置,对灯光进行检测,有效提升了人工审核的效率,平均能节省75%的人力,效率提升约5倍,极大的提高了车管所审核的智能审核水平,节省了人力,提高了车辆检测效率。
  • 一种机动车年检灯光检测视频智能分析方法
  • [发明专利]一种机动车年检底盘动态检测视频智能分析方法-CN202110234087.9在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-23 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种机动车年检底盘动态检测视频智能分析方法,S1从数据服务器上获取一辆车的车辆灯光检测视频,与该车辆的号牌号码;S2对视频进行逐帧车辆检测分析,找到车辆停在检测工位上的帧图像,并记录下帧号;S3对步骤S2中的获取的帧图像进行车牌检测与识别,将识别结果与步骤S1中获取的号牌号码进行比对,若比对一致,则号牌号码比对成功,否则失败;S4对步骤S2中的图像进行车灯检测,获取车灯子图像,并获取车灯在图像中的位置。该机动车年检底盘动态检测视频智能分析方法,有效提升了人工审核的效率,平均能节省75%的人力,效率提升约5倍,极大的提高了车管所审核的智能审核水平,节省了人力,提高了车辆检测效率。
  • 一种机动车年检底盘动态检测视频智能分析方法
  • [发明专利]一种机动车年检制动检测视频智能分析方法-CN202110234188.6在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-09 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种机动车年检制动检测视频智能分析方法,涉及机动车年检技术领域。从数据服务器上获取一辆车的制动检测视频,与该车辆的号牌号码,对视频进行逐帧车辆检测分析,找到车辆停在检测工位上的帧图像,并记录下帧号。该机动车年检制动检测视频智能分析方法,本方法通过深度学习算法智能检测车辆制动检测装置,通过深度学习算法对车辆进行跟踪,判断车辆是否在制动检测装置上停留,通过深度学习算法判断车辆的前后轮是否停留在指定设备上进行检测,有效提升了人工审核的效率,平均能节省70%的人力,效率提升约4倍,大大提高了车管所审核的智能水平,节省了车主的等待时间。
  • 一种机动车年检制动检测视频智能分析方法
  • [发明专利]一种基于图像的VIN等比例还原及字符识别方法-CN202110234199.4在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-09 - G06V30/148
  • 本发明公开了一种基于图像的VIN等比例还原及字符识别方法,涉及汽车技术领域。包括以下步骤,使用图像采集装置获取10张以上棋盘格图片,拍摄包含平行激光发射器所发射的激光点或线的图片,提取激光点在图像中的坐标,通过激光发射接收器获取激光点到待测面的距离,通过步骤S1标定的相机内参,计算至少三个位于待测VIN平面上的独立激光点或激光线和线之间交点在相机坐标系下的空间坐标,该基于图像的VIN等比例还原及字符识别方法,使用三维重建技术,使得车架号的复原简单易操作,提高了还原精度,使用基于深度学习的车架号检测和识别算法,增加了识别的稳定性和准确率,提高了操作效率。
  • 一种基于图像vin比例还原字符识别方法
  • [发明专利]一种列车车底附着异物的智能检测和识别方法-CN202110234084.5在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-09 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种列车车底附着异物的智能检测和识别方法,涉及列车检测技术领域,包括以下步骤:运用车载高速CCD获取大量包含异物的列车车底图片,人工标注异物区域,保存标签信息,训练目标检测模型,定位异物区域,将异物区域和背景区域进行分类训练,以提高识别准确率,减少误报率,前向推理过程,将识别结果返回给后台管理人员预警是否存在危险,将识别结果保存至数据库中留底。该列车车底附着异物的智能检测和识别方法,相对于人工审核图片的方法,利用深度学习的智能检测算法在准确性和实时性上都有着较大的优势,节约了人力成本,提高了列车检查效率。
  • 一种列车车底附着异物智能检测识别方法
  • [发明专利]一种列车钢轨缺陷定位与识别系统-CN202110234198.X在审
  • 岳振亚;赵海霞;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2021-03-03 - 2022-09-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种列车钢轨缺陷定位与识别系统,涉及列车技术领域,其主要组成部分至少包含一个光源模块、采集设备、图像算法处理模块、服务器存储模块以及显示设备,所述光源模块的输出端电连接有采集设备的输入端,所述采集设备的输出端电连接有图像算法处理模块的输入端,所述图像算法处理模块的输出端双向电连接有服务器存储模块的输入端,所述服务器存储模块的输出端双向电连接有显示设备的输入端。该发明能够实时在线分析列车钢轨缺陷,可解决大量人力和时间成本,并在某些人不方便达到的铁路段具有不可比拟的优势,本系统只需分析模块可不断在线学习,优化缺陷检测效果,具有很好的推广价值。
  • 一种列车钢轨缺陷定位识别系统
  • [发明专利]一种机车小尺度零部件丢失的智能检测系统-CN202011443355.X在审
  • 岳振亚;彭小飞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-06-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种机车小尺度零部件丢失的智能检测系统,涉及光学设计、机器视觉和智能分析于一体的技术领域。包括采集设备、服务器及高清显示设备,采集设备通过网络数据线与服务器的输入端相连接,服务器通过HDMI接口与高清显示设备相连接。该机车小尺度零部件丢失的智能检测系统,通过复杂的算法准确定位并分析机车小尺度部件,可快速定位故障,从而提高故障报警率和减少误报率,运营成本较低,可节约大量人力和时间,拥有人为无法比拟的准确率和误报率;不仅用于检测铁轨列车底部小尺度零部件,只需对数据集修改,即可完成诸如大型检测设备的小尺度零部件缺失、大型建筑物关键部位缺失的智能检测,具有很好的推广价值。
  • 一种机车尺度零部件丢失智能检测系统
  • [发明专利]一种电动车弧形车架号识别方法-CN202011443388.4在审
  • 岳振亚;赵海霞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-06-24 - G06V10/22
  • 本发明公开了一种电动车弧形车架号识别方法,涉及电动车技术领域。包括以下步骤:S1、开始:获取电动车车架号图片;S2、车架号粗定位:对车架号图片采用基于深度学习的矩形目标检测算法,先粗定位车架号的矩形区域;S3、字符区域精定位:对车架号检测出的矩形区域进行扩充预处理后,使用PSE算法进行文字区域精定位分割图;S4、图像旋转与曲面矫正:基于PSE分割图,获取最小外接矩形;S5、字符区域精定位:S6、字符区域弧形矫正;S7、字符识别。本发明相对于人工识别图片或OCR识别器直接识别图片的方法,利用深度学习的智能检测算法在准确性和实时性上都有着较大的优势,节约了人力成本,提高了电动车车架号识别效率和准确性。
  • 一种电动车弧形车架识别方法
  • [发明专利]一种机车油压减震器漏油故障自动检测方法-CN202011443351.1在审
  • 岳振亚;赵海霞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-06-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种机车油压减震器漏油故障自动检测方法,涉及车轮检修技术领域。包括以下步骤:S1、获取抓拍图及档案图:获取列车底部抓取图片以及历史存档图片;S2、油压减震器检测:对两张图片采用基于深度学习的矩形目标检测算法;S3、是否漏油粗分类:对抓拍图像检测出的矩形区域进行预处理后,送入分类网络进行粗分类;S4、数据对比、特征提取及相似度计算:对抓拍图粗分类为存在异常的图片,采用基于深度学习孪生网络,将档案图片定位区域及抓拍图片定位区域进行比对。本发明相对于人工审核图片的方法,利用深度学习的智能检测算法在准确性和实时性上都有着较大的优势,节约了人力成本,提高了列车检查效率。
  • 一种机车油压减震器漏油故障自动检测方法
  • [发明专利]一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法-CN202011441929.X在审
  • 岳振亚;赵海霞 - 重庆云石高科技有限公司
  • 2020-12-08 - 2022-06-10 - G01M11/00
  • 本发明公开了一种机车轴温探头连接线脱落自动检测算法,涉及列车检测技术领域。包括以下步骤:S1、抓拍图轴箱及轴温探头连接器检测;S2、获取列车底部抓取图片以及历史存档图片;S3、对两张图片采用基于深度学习的矩形目标检测算法;S4、先定位轴箱以及探头连接器的矩形区域;S5、将矩形框坐标信息与列车图片送入基于深度学习的矩形目标检测网络进行训练。该机车轴温探头连接线脱落自动检测算法,通过深度学习来智能定位与比对算法来判断轴温探头连接器是否存在松脱故障,相对于人工审核图片的方法,利用深度学习的智能检测算法在准确性和实时性上都有着较大的优势,节约了人力成本,提高了列车检查效率。
  • 一种机车探头连接线脱落自动检测算法

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