专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种玫瑰山楂味猪肉脯及其制备方法-CN202210376509.0在审
  • 屠康;李心悦;曹涓泉;徐静;武杰 - 南京农业大学
  • 2022-04-11 - 2023-10-27 - A23L13/60
  • 本发明公开了一种玫瑰山楂味猪肉脯及其制备方法,属于食品加工领域。该方法包括如下步骤:原料肉预处理→绞碎→混料→腌制→抹片→烘烤→冷却→切片→成型包装。玫瑰山楂复合风味猪肉脯是以猪里脊肉为原料,以其总质量为基数,按质量百分比计,包括如下组分:玫瑰粉1.5%、山楂粉0.5%、糖10%、料酒4.5%、蚝油5%、味精0.5%、盐1%、生抽2%、老抽2%、复合磷酸盐0.3%、红曲红0.03%、TG酶0.3%、大豆分离蛋白2%、D‑异抗坏血酸钠0.02%、双乙酸钠0.2%。本发明提供的猪肉脯风味独特,口感好,且能有效解决传统肉脯制作过程中存在的切片和摊筛困难;原料利用率低;出品率低等问题,制成的猪肉脯具有玫瑰花香味,同时能健脾开胃、促进消化,食用方便,生产成本低,适于工业化生产。
  • 一种玫瑰山楂猪肉及其制备方法
  • [发明专利]一种基于高光谱技术检测鸡种蛋早期胚胎性别的方法及系统-CN202210376721.7在审
  • 屠康;宋科;杨崇龙;石永宏 - 南京农业大学
  • 2022-04-11 - 2023-10-24 - G01N21/84
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像系统检测鸡种蛋早期胚胎性别的预测方法及系统。所述预测方法包括:利用高光谱成像系统采集孵化期间0‑14d鸡种蛋大头部位的高光谱透射图像,之后对其进行校正处理及提取光谱数据信息;建立0‑14d的鸡种蛋胚胎性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,确定最佳的检测天数;通过分析四种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋胚胎高光谱预处理方法;在此基础上,筛选特征波段,构建鸡种蛋胚胎性别判定的最佳模型;最后利用构建的模型对鸡种蛋胚胎性别进行鉴定。本发明可以实现对鸡种蛋胚胎的无损且有效检测,判别时间早,检测速度快,从而为孵化场鸡种蛋性别判定提供重要依据,解决动物伦理问题,以及减少孵化场的经济损失。
  • 一种基于光谱技术检测种蛋早期胚胎性别方法系统
  • [发明专利]基于可见-近红外光谱技术的苹果果泥色度与糖酸品质调控方法-CN202211373113.7在审
  • 兰维杰;潘磊庆;屠康;李怡婷;王振杰;杨玉灿 - 南京农业大学
  • 2022-11-03 - 2023-04-11 - G01N21/359
  • 本发明涉及了一种苹果果泥品质调配控制方法。首先,通过采集单一品种苹果果泥及在复杂调配比例下多品种混合果泥的可见近红外光谱(Vis‑NIR)数据信号,通过竞争自适应加权采样(CARS)算筛选出与果泥品质高度相关的光谱变量;基于光谱特征变量,利用多元曲率‑交替最小二乘(MCR‑ALS)算法构建单一苹果果泥与混合调配果泥的光学关联性参数体系,实现由单一品种苹果果泥特征光学信号向多种混合苹果果泥Vis‑NIR光谱数据重构模拟;最后,基于重构的Vis‑NIR光谱的建立偏最小二乘(PLS)回归模型预测混合果泥的部分理化指标。此方法可通过快速获取4个单一品种苹果果泥的Vis‑NIR光谱数据,即可模拟54种不同调配方式下混合果泥的色度a*值、总糖、可滴定酸度和苹果酸含量,为果泥生产中快速精准调配及品质质量控制提供技术支持。
  • 基于可见红外光谱技术苹果色度品质调控方法
  • [发明专利]一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法-CN202011138752.6有效
  • 潘磊庆;朱静怡;张充;屠康;韩璐 - 南京农业大学
  • 2020-10-22 - 2022-10-18 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法,该方法属于食品无损检测领域。本发明红外光谱检测方法是通过收集酱类食品样品的傅里叶近红外和中红外光谱数据及酱中己内酰胺含量的参考值进行拟合光谱处理,并建立模型;反复采用内部交叉验证提出异常值,选择最佳的光谱预处理办法,通过比较模型的决定系数、均方根误差和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值衡量模型质量,将两种光谱的最优模型结果进行高层次融合,得到高层次融合模型,构建出高质量的酱类食品中己内酰胺含量的融合红外光谱定量分析模型。本发明的方法预测效果较好,具有操作简单、无损处理、准确性高等优点,为酱类食品的安全生产及在线管理提供了新的检测手段。
  • 一种类食品己内酰胺含量无损检测方法
  • [发明专利]一种基于光谱重构技术的配方苹果果泥品质评估方法-CN202210754530.X在审
  • 兰维杰;陈颂超;潘磊庆;王振杰;屠康 - 南京农业大学
  • 2022-06-29 - 2022-09-06 - G01N21/3563
  • 本发明涉及了一种基于光谱重构技术的配方苹果果泥品质评估方法,通过采集单一品种苹果果泥及在复杂混合比例下的配方苹果果泥中红外光谱(FT‑IR)数据信号,利用多元曲率‑交替最小二乘(MCR‑ALS)算法分析构建单一苹果果泥与不同配方果泥的光学关联性参数体系,实现由单一品种苹果果泥光学信号向多种比例混合后的配方苹果果泥光谱数据重构模拟,经标准正态变换预处理后,构建支持向量机(SVM)回归模型,基于重构光谱预测配方果泥的品质特性(粘度、可溶性固形物、总酸、干物质、pH、糖)。此方法仅通过对单一品种苹果果泥进行快速FT‑IR光谱扫描识别,即可模拟评估多种混合配方果泥品质特性,为果泥加工企业在加工调配环节进行快速、高效、稳定的质量控制提供技术支持。
  • 一种基于光谱技术配方苹果品质评估方法

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