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[发明专利]基于FMEA分析的动车维修优化方法、装置、设备及存储介质-CN202310706422.X在审
发明人：崔旺;宋冬利;张卫华;陈佳玉;徐潇;葛召华;周月忠;傅双波;谢名源;姜陈;高原 -专利权人：西南交通大学;中国国家铁路集团有限公司;中国铁路上海局集团有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本发明提供了基于FMEA分析的动车维修优化方法、装置、设备及存储介质，涉及动车组检修计划编制技术领域，包括获取动车系统的故障数据；基于故障数据，利用FMEA理论分析，确定约定层次，明确分析范围；运用故障模式影响分析法对故障数据进行表格分析，分析每一个故障数据所对应的故障模式的严重度、频度数和探测度，并计算风险顺序数值；判定每一个故障模式的行动优先级，并确定优化方案。本发明的有益效果为以可靠性分析为中心，结合现有维修方案，基于梳理后的故障数据，运用FMEA理论分析，从而对一级修维修项点的进行行动优先等级判定并给出梯度性优化策略。
基于 fmea 分析动车维修优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310350083.6在审
发明人： 宋冬利;陈佳玉;严皓;杜新宇;罗彦;朱朝全 -专利权人：西南交通大学;中国铁路成都局集团有限公司成都动车段
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种轴承剩余寿命预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通运输技术领域，包括获取轴承运维数据，对轴承运维数据进行预处理，得到轴承故障数据；基于生存曲线算法对轴承故障数据进行处理，得到第一可靠性模型；分析不同维修区间内轴承的各阶段的故障率变化规律，采用第一函数对故障率变化规律进行拟合，得到第二可靠性模型；采用以可靠性为中心的维修方法，对第一可靠性模型和第二可靠性模型进行处理，得到第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果，并求取第一剩余寿命结果和第二剩余寿命结果的平均值，得到最终轴承剩余寿命预测结果。本发明的有益效果为能有效预测轴承的剩余寿命，并直观给出服役里程，有效指导维修单位的维修。
一种轴承剩余寿命预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种轨道交通传动系统综合可靠性轴承试验台-CN202310317992.X在审
发明人：张卫华;梅桂明;贾晨;宋烨;宋冬利 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开一种轨道交通传动系统综合可靠性轴承试验台，属于试验平台技术领域，解决现有试验技术中较难同时在传动系统高速运转过程中实现多方向加载和高低频振动激励功能，同时存在大部分的试验台无法充分满足实际服役条件的技术问题。该试验台包括多方向振动激励模拟试验台装置、轨道交通传动系统轴承可靠性试验台装置和服役环境模拟装置，所述试验台装置包括驱动组件、加载组件、平台支撑组件以及控制组件；本发明轨道交通传动系统综合可靠性轴承试验台，能够更好的用于轨道交通传动系统的轴承可靠性试验工作，占地面积小、可靠性高、适应性强、结构紧凑、成本可控。
一种轨道交通传动系统综合可靠性轴承试验台

[实用新型]一种地铁车辆振动状态监测集成设备-CN202223552524.0有效
发明人：蒋蔚;涂一麟;王睿;李畅;徐彬倢;宋冬利;王开云;厉砚磊;罗光兵 -专利权人：成都中电建瑞川轨道交通有限公司;西南交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01M17/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种地铁车辆振动状态监测集成设备，涉及地铁车辆监测领域，包括集成箱体，所述集成箱体的内部的底端连接有固定支座，所述固定支座的顶面设置有减震垫，所述减震垫的上方设置有用于监测的数据采集仪，所述数据采集仪固定安放在固定支座上。该设备能随时、有效地监测任意车辆的运动状态及特征，以便获取最真实的车辆运行数据，从而保障列车的安全运行。
一种地铁车辆振动状态监测集成设备

[发明专利]一种用于仿真计算的地铁车辆不利因素确定方法-CN202211731785.0在审
发明人：涂一麟;王睿;蒋蔚;李畅;何文涛;罗光兵;王开云;厉砚磊;宋冬利 -专利权人：成都中电建瑞川轨道交通有限公司;西南交通大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于仿真计算的地铁车辆不利因素确定方法，属于轨道车辆技术领域，包括以下步骤：明确需要考察的影响列车行车安全因素并确定各因素的水平；选用合适的正交表并进行仿真实验，测定仿真实验指标；对仿真实验结果计算分析，确定地铁车辆不利运行工况。与传统方法相比，本发明可以通过较少的仿真计算找到影响地铁车辆安全运行的不利因素组合工况，减少仿真计算的工况数量，提高仿真效率。
一种用于仿真计算地铁车辆不利因素确定方法

[实用新型]一种轨检小车防脱轨装置-CN202223552523.6有效
发明人：王睿;蒋蔚;涂一麟;李畅;罗光兵;王开云;厉砚磊;宋冬利 -专利权人：成都中电建瑞川轨道交通有限公司;西南交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B61F9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种轨检小车防脱轨装置，涉及轨道检修领域，包括装置固定臂和旋转臂，所述装置固定臂顶部一侧壁与所述旋转臂的上部一侧壁通过活动结构可活动设置，所述装置固定臂的中部与所述旋转臂的中部通过旋转支撑臂铰接，所述旋转支撑臂的下方设置有分别与装置固定臂与旋转臂连接的弹性部件，所述装置固定臂和旋转臂的底端分别安装有用于限位卡在轨道两侧且可沿着轨道滚动的导向轮。该装置用于安装在轨检小车上，用于减少轨检小车脱轨等问题；同时，该装置安装使用方便，结构简单，造价成本低廉。
一种小车脱轨装置

[发明专利]多源信息融合的轮对廓形动态识别方法-CN202111275630.6有效
发明人：雷蕾;宋冬利;张甬成;文渊;罗彦;严皓;杜新宇 -专利权人：西南交通大学;中国铁路成都局集团有限公司成都动车段
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种多源信息融合的轮对廓形动态识别方法，包括步骤：步骤S1.利用轮对廓形动态监测设备采集轮对实测廓形；步骤S2.获取轮对最近一次镟修数据，得到镟后轮径值和对应的标准廓形；步骤S3.根据标准廓形对实测廓形进行修正，获得修正廓形；步骤S4.根据所述修正廓形与标准廓形，计算当前的轮对踏面磨耗值和/或轮径值。本发明考虑了轮对运行中的运行姿态及轮对动态检测设备造成的测量误差，融合多源数据，利用廓形中不太会产生磨耗的区段对实测廓形进行微调，减小测量误差，提高获取廓形的准确率和识别精度，进而使获得的轮对踏面磨耗值和轮径值更加客观准确。
信息融合轮对动态识别方法

[发明专利]一种动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法-CN201910904545.8有效
发明人： 宋冬利;唐旭;曾元辰;张卫华 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种动车组车轮参数磨耗趋势的分析方法，对历史数据进行整合，剔除测量误差较大的点，区分各镟修点；根根实际参数计算不同阶次拟合方法的拟合优度，并从中选择拟合优度最高的拟合方式；集中展示车轮参数磨耗趋势、镟修数据和LY检测数据，使用不同颜色分类标识。本发明通过一系列车轮LY检测数据可以更加准确、直观的展现其退化趋势，且基于时间尺度的展示形式可以明确标识出车轮镟修的各时间节点。本发明通过以上设计解决了现有技术中对动车组车轮磨耗趋势分析缺乏多源历史数据整合能力、未充分挖掘历史数据价值和数据异常点处理能力不足的问题，有效地提高了动车组车轮磨耗分析的精度，保证了动车车组的安全性与舒适性。
一种车组车轮参数磨耗趋势分析方法

[发明专利]一种车轮剩余寿命预测的分析算法-CN202210609002.5在审
发明人：何旭升;唐勇;唐辉;丁毅;廖心;牛振虎;宋冬利;雷蕾 -专利权人：中国铁路广州局集团有限公司广州动车段
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车轮剩余寿命预测的分析算法，包括：首先建立车轮轮径、轮缘厚磨耗预测模型，其次建立轮对镟修模型，接着建立车组评级模型，最后基于车轮磨耗与镟修模型，建立剩余寿命预测模型。本发明属于车轮寿命预测算法技术领域，具体是一种基于多源数据的列车车轮剩余寿命预测的算法，通过融合机床检测、镟修、状态监控数据，建立车轮磨耗与镟修模型，从而实现对车轮剩余寿命、参数演变的准确估计，以便合理安排镟修作业，降低车组的检修成本的车轮剩余寿命预测的分析算法。
一种车轮剩余寿命预测分析算法

[发明专利]滚动轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法-CN202210659312.8有效
发明人： 宋冬利;徐潇;王梓帆 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及新一代信息技术领域，具体涉及一种滚动轴承故障诊断模型的构建方法及诊断方法，将轴承振动信号和温度信号同时作为轴承故障诊断的依据，将温度特征与振动特征依次作为模型的输入，通过主成分分析方法提取深层特征并实现特征降维，经实例验证，相较于仅使用温度信号或仅使用振动信号的轴承故障诊断方法，本发明提出的温振特征融合的滚动轴承故障诊断方法提高了滚动轴承故障诊断的准确率，可保证设备平稳安全的运行，同时，本发明在温度特征的提取中引入了自编码器间接提取温度范数特征，对其它基于温度信号的部件故障诊断技术具有参考意义。
滚动轴承故障诊断模型构建方法诊断

[发明专利]一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法-CN201810906919.5有效
发明人：江亚男;何平;闵世平;宋冬利;于贵;杨咏漪;李思杉;陈俊栋;熊模友;曾铁森;黎欣;吴华丽 -专利权人：中铁科学研究院有限公司
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，包括(S10)采用单轮对经济性决策算法确定单节车厢的各轮对的最优镟修方案；(S20)以一个转向架为整体分别对每个转向架车轮进行安全性评估，判断所有安全性评估值是否均在安全阈值内；(S30)以车厢整体服役性能要求判断状态是否使列车安全，若是则确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案。本发明以车厢为整体以轮对为单位综合性设计镟修策略决策，从经济性和安全性的角度提出了镟修参数优选原则，并通过比选镟修模板库给出轮对镟修的优选方案，可有效地解决人为因素影响决策、过度镟修和镟修后参数不达标问题，达到提高检修作业效率和节约轮对维修成本的目的。
一种不落轮工况铁道车辆轮对整车策略决策算法

[发明专利]列车部件温度监测方法、装置及存储介质-CN202110464623.4在审
发明人：王远霏;蒋洁;庞学苗;张卫华;宋冬利;孙海荣;李娜;郭桐宇;王东星 -专利权人：中车唐山机车车辆有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种列车部件温度监测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取n条温度曲线，所述n条温度曲线对应于列车的n节车厢上的同一部件；根据所述n条温度曲线构建所述部件的势关联矩阵；根据所述势关联矩阵以及不同温度状态的阈值，确定所述n节车厢上所述部件的当前温度状态。在本方案中，将实时测得的温度曲线按照部件进行分组，从而针对某个特定的监测部件，基于势关联矩阵对列车的n节车厢上的同一部件对应的实时温度曲线进行分析，从而确定出各车厢上该部件的当前温度状态。相较于现有技术中仅根据当前采集的温度是否大于设定阈值的单一判别方式，本方案对部件温度状态的评估结果的准确性有较大提升。
列车部件温度监测方法装置存储介质

[发明专利]一种油压减振器疲劳寿命的检测方法及里程换算方法-CN201910659256.6有效
发明人：胡泽耀;宋冬利;张卫华;曾元辰 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及油压减振器检测技术领域，具体涉及一种油压减振器疲劳寿命的检测方法及里程换算方法，将油压减振器安装至减振器疲劳试验台上进行长期加载，加载载荷参照相关标准对减振器耐久性要求的载荷进行选取，并交替进行寿命试验和性能测试，检测直至在性能测试的结果不满足减振器的使用要求，则记录前一次性能测试所对应的长期加载试验次数为减振器的寿命次数N。本发明有效填补了油压减振器寿命试验与线路等效的空白，同时便于更好地在设计阶段对减振器服役里程进行估算，方便在减振器性能研究过程中获取减振器在长期加载过程中的退化数据，对促进油压减振器的应用发展具有重要意义。
一种油压减振器疲劳寿命检测方法里程换算

[发明专利]一种高速动车组车轮状态分析系统及其方法-CN201910872405.7有效
发明人：曾元辰;宋冬利;张卫华;唐旭 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速动车组车轮状态分析系统，包括服务器子系统、分别通过铁路专用局域网与所述服务器子系统连接的应用计算机子系统以及数据服务子系统，以及分别通过程序部署运行的形式与所述服务器子系统连接的应用软件子系统、高风险车轮跟踪监控子系统以及车轮多维状态分析与评估子系统。基于上述系统，本发明还提供了一种高速动车组车轮状态分析方法。本发明基于高速动车组长期服役积累的镟修检测数据，采用多种分析算法，充分挖掘海量数据资源的价值，实现车轮状态的分析、评估和预测，以支持车轮运用和检修的决策优化，改善高速动车组车轮运用可靠性。
一种高速车组车轮状态分析系统及其方法

[发明专利]多维离群列车动车组轴箱轴承温度异常状态监测方法-CN201910589003.6有效
发明人： 宋冬利;刘磊;张卫华;曾元辰;郑则君 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明涉及信息数据处理技术领域，具体涉及一种多维离群列车动车组轴箱轴承温度异常状态监测方法，基于孤立森林算法，包括训练模型和温度异常状态监测，训练模型具体为训练建立包括三个独立孤立森林的多维孤立森林模型；温度异常状态监测包括：采集列车动车组轴箱轴承温度数据，然后对数据进行预处理；将处理好的数据输入训练好的多维孤立森林模型中，在三个独立孤立森林中有两个或两个以上孤立森林检测出某一测点的异常得分超过阈值时，则判定该测点的温度异常或反常。本发明是一种无监督异常检测方法，因此不会有温度阈值出现，一年四季通用，同时可以很好解决漏报与误报的平衡问题，对促进保护列车动车组安全、高效运行具有重要意义。
多维离群列车车组轴箱轴承温度异常状态监测方法

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