专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]全自动颗粒撞击器-CN202310653674.0在审
  • 宋水军;李定中;季超;雷浩;鞠杰 - 禄根仪器(镇江)有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-10-24 - G01M13/00
  • 本发明涉及全自动颗粒撞击器,包括机架、圆盘传送机构、抽吸机构、升降传送机构、推料机构、按压装置和称重装置;圆盘传送机构包括传送圆盘以及旋转驱动装置,传送圆盘上设有若干个储料管;升降传送机构上设有升降板,升降板一侧设有固定装置,固定装置上固定一个吸入器;推料传动机构向前推动固定装置并使得吸入器喷嘴对准处于测试位的储料管一端管口;按压装置用于向下按压吸入器顶端并使吸入器向储料管一端喷出喷剂;抽吸装置用于对该储料管另一端进行抽吸;使得吸入器位于升降传送机构的下端时,称重装置对固定装置上吸入器的重量进行称量。满足了吸入制剂微细粒子空气动力学特性测定法中仪器的要求,实现了全自动测试功能,提高了测试效率。
  • 全自动颗粒撞击
  • [发明专利]应用于全自动颗粒撞击器的自动测试结构-CN202310653371.9在审
  • 宋水军;李定中;季超;雷浩;鞠杰 - 禄根仪器(镇江)有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-10-24 - G01M99/00
  • 本发明涉及应用于全自动颗粒撞击器的自动测试结构,包括机架和设置在机架上的升降传送机构、推料机构、按压装置和称重装置,升降传送机构上设有升降板,升降板上活动设有固定装置,固定装置相对于升降板可旋转和平移,固定装置上固定一个吸入器;推料传动机构设置于升降传送机构一侧,并水平推动固定装置进行平移或推动吸入器进行前后摇摆;按压装置设置于机架上端并位于吸入器上方,按压装置的输出端用于向下按压吸入器顶端并使吸入器向一端喷出喷剂;称重装置设置于底板底部。实现自动称重、摇匀、喷剂功能,实现了自动化测试功能,提高了测试效率,通过按压装置对吸入器的进行按压以实现定量喷剂,保证了试验精度。
  • 应用于全自动颗粒撞击自动测试结构
  • [发明专利]互联网语音还原方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310961446.X在审
  • 李淑玲;季超;朱小倩;雷彦章;应安文 - 曙光网络科技有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-09-29 - H04L65/75
  • 本申请实施例公开了一种互联网语音还原方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:从信令报文提取第一标识信息和编码信息,并将第一标识信息和编码信息以哈希节点的方式映射存储在动态负载类型映射表中;从语音数据报文中提取第二标识信息,并确定是否存在与第二标识信息对应的目标哈希节点;若存在目标哈希节点,从语音数据报文中提取目标有效荷载类型值;若目标有效荷载类型值落入预设区间内,从目标哈希节点对应的动态负载类型映射表中查找目标有效荷载类型值对应的目标编码信息;利用目标编码信息对语音数据报文进行解码,以还原语音数据报文对应的语音。因此,本申请能保证编解码的高匹配性,提高了语音数据报文还原的成功率和正确率。
  • 互联网语音还原方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的医疗器械的故障类别检测方法和系统-CN202310883905.7有效
  • 吴胤;王楠;朱晓瑾;季超;王凤奇 - 北京大学第一医院
  • 2023-07-19 - 2023-09-26 - G06F18/241
  • 本申请属于医疗器械领域,具体涉及一种基于深度学习的医疗器械的故障类别检测方法和系统,其中方法包括:获取医疗器械的振动信号,对振动信号进行预处理;对预处理信号进行插值运算;在插值信号中添加随机扰动,得到第一补充信号;对振动信号进行随机过采样,生成第二补充信号;将第二补充信号和振动信号结合,得到拓展信号;将拓展信号转换为故障图像,将故障图像输入多层分类模型进行故障分类,得到医疗器械故障类别;上述方法对插值信号添加随机扰动可以模拟实际振动信号中的噪声和变化,增强数据的抗干扰能力。对第一补充信号进行随机过采样,能够平衡不同类型的医疗器械故障类别的信号数量,从而提升对医疗器械进行故障分类的准确性。
  • 一种基于深度学习医疗器械故障类别检测方法系统
  • [发明专利]一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统-CN202310583664.4在审
  • 卫忠平;季超;杨杰;王雪;吴延胜 - 杭州水立科技有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-09-01 - G06F21/64
  • 本说明书实施例提供一种基于数据处理的水利工程安全监测方法及系统,其中,该方法包括:将水利工程的待监测区域分为多个子区域,在每个子区域内设置至少一个安全监测组件;在多个子区域内设置多个边缘计算设备,每个边缘计算设备对应有至少一个安全监测组件;边缘计算设备接收对应的安全监测组件采集的实时安全相关数据并基于安全监测组件采集的实时安全相关数据进行数据分析,确定安全监测组件所在子区域的安全风险,并将对应的安全监测组件采集的数据上传至安全监测平台;将安全风险大于预设安全风险阈值的子区域作为目标子区域,安全监测平台基于多个边缘计算设备中的至少一部分上传的实时安全相关数据,二次确定目标子区域的安全风险。
  • 一种基于数据处理水利工程安全监测方法系统

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