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[发明专利]一种脑电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011255922.9有效
发明人：吴边;孟海忠 -专利权人：微医云（杭州）控股有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取预设信号通道的脑电信号的时频谱信号图，基于预设划分规则对时频谱信号图进行时频区间划分；基于划分的时频区间中的幅度系数，确定时频区间的平均幅度系数；基于频率特征模型分别提取各不同频率区间的平均幅度系数的频率特征，以及基于通道特征模型分别提取各不同通道的平均幅度系数的通道特征；基于权重确定模型分别对频率特征和通道特征进行处理得到频率权重和通道权重，基于频率特征、频率权重、通道特征和通道权重，确定脑电信号对应的融合特征。能提取大脑进行特定活动时的脑电时空特征，提高了对脑电信号的分类准确率，提高了脑电信号的处理效率。
一种电信号处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]病例报告生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110584801.7有效
发明人：方成;孟海忠;饶官军;吴边;柴鹏飞;任宇翔;毛晨思;冯辉 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种病例报告生成方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待调整的初始病例内容，并获取所述初始病例内容中的至少一个预设类型的子病例内容；抽取各所述预设类型的子病例内容中的各实体词，并确定所述各实体词的词类型，其中，所述词类型包括实体类型和属性类型；确定各所述预设类型的子病例内容中的各实体类型的实体词与各属性类型的实体词之间的对应关系，并基于所述各实体词以及所述对应关系生成各所述预设类型的子病例内容中的病例特征；确定所述病例特征的病例向量，并将所述病例向量输入至预先训练的病例报告生成模型中，得到初始病例内容的病例报告，实现了操作方便，降低维护人员工作量，提高工作效率。
病例报告生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210236023.7在审
发明人：吴边;柴鹏飞;毛晨思;冯辉;任宇翔;孟海忠 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于预先训练好的特征提取模型对输入的待处理图像进行处理，得到特征提取模型中多个模型阶段所对应的特征子向量；若各特征子向量所对应的神经元的感受野，与预先设定的感兴趣区域相一致，则保留与感兴趣区域相匹配的元素，得到与每个特征子向量对应的目标特征子向量；确定各目标特征子向量与样本库中每个样本的样本子向量之间的距离阈值，并将距离阈值小于相应预设距离阈值的样本，作为待处理图像的目标相似样本；将目标相似样本所对应的分类结果，作为待处理图像的目标分类结果。解决了系统无法对特殊样本处理的问题，实现了对特殊样本的处理。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种铸坯氢氧切割智能控制方法-CN202011406563.2在审
发明人： 孟海忠;杨江涛;陈云峰;贾晓义;武永华 -专利权人：上海梅山钢铁股份有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种铸坯氢氧切割智能控制方法，所述控制方法如下：步骤1、正常生产状态的自动方式；步骤2、异常切割模式；步骤3：手动切割模式。该技术方案基于连铸坯氢氧切割技术基础上，通过对铸坯实际工况参数的采集和分析，优化切割参数，实现切割质量和能耗最优的目标。
一种铸坯氢氧切割智能控制方法

[发明专利]诊疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210121700.0在审
发明人：扈乾明;孟海忠 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种诊疗数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于目标识别设备建立第一客户端和第二客户端之间的通信连接；基于所述通信连接，将所述第一客户端中的诊疗数据发送至所述第二客户端，并在所述第二客户端中按照相应的字段对应存储。由于基于目标识别设备建立第一客户端和第二客户端之间的通信，使得就诊用户的历史诊疗数据可以传输到不同的诊疗系统中，解决了现有技术中诊疗数据无法互通的问题，实现了不同医疗系统之间诊疗数据的互通，达到提升医疗质量和医疗服务水平的效果。
诊疗数据处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210127762.2在审
发明人：吴边;孟海忠;方成 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取样本训练数据集，其中，样本训练数据集中包括至少一个样本心电信号数据以及与样本心电信号数据对应的样本心跳峰值标注数据，各个样本心电信号数据对应的信号采集通道的通道数量相同；将样本训练数据集中的样本心电信号数据输入至初始心跳峰值检测模型中，得到模型心跳峰值标注数据；根据模型心跳峰值标注数据和样本心跳峰值标注数据对初始心跳峰值检测模型的模型参数进行调整，以得到目标心跳峰值检测模型。本发明实施例的技术方案，实现了可以对不同通道类型的心电信号数据进行心跳峰值检测的效果，减轻了工作负担，提升了用户体验。
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于自然语言的标识单元归并方法、装置、设备和介质-CN202210082094.6在审
发明人： 孟海忠;吴边;柴鹏飞;方成;饶官军;毛晨思;冯辉;任宇翔 -专利权人：挂号网(杭州)科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供基于自然语言的标识单元归并方法、装置、设备和介质，方法包括：获取多层自然语言处理神经网络模型中的神经层输出的多个标识单元，所述标识单元为输入多层自然语言处理神经网络模型的语料信息对应的中间输出信息；获取所述多个标识单元之间的相似度；根据所述相似度对所述多个标识单元进行归并。与现有技术不同的是，本申请实施例对标识单元进行合并，这是考虑到文字不同于图像，其元素之间的关系并不依赖空间近邻关系，保持原序列的空间关系不一定是必要的。基于上述实施方式，能够减少计算开销和存储开销。
基于自然语言标识单元归并方法装置设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210107118.9在审
发明人： 孟海忠;吴边;柴鹏飞;方成;饶官军;毛晨思;冯辉;任宇翔 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标病灶的待处理数据；依次将所述待使用分类视频中的各待处理视频帧、所述目标静态图像和与各待处理视频帧所对应的融合图像，输入至预先训练好的图像融合模型中，得到目标融合图像；基于预先训练好的图像分类模型对所述目标融合图像分类处理，得到与所述待处理数据相对应的分类属性特征；基于所述分类属性特征，确定与所述目标病灶相对应的目标分类结果。解决了现有技术中通过人工鉴别包括病灶的图像对应的病灶类型，导致在浪费人力的同时，鉴别效率低、准确性差的问题，实现在节省人力的同时提高与病灶信息相对应的图像分类的便捷性和有效性的效果。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]应用程序包生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202111632387.9在审
发明人：扈乾明;孟海忠;江伟 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用程序包生成方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取应用程序的源代码，并确定所述源代码中具有外部依赖关系的至少一个源码类文件；对于任一源码类文件，确定所述当前源码类文件所依赖的目标引用类文件，以及确定所述目标类文件在外部工具包中的位置信息；基于各所述源码类文件分别对应的目标引用类文件标识和所述位置信息确定各所述目标引用类文件的目标包文件；获取所述源代码的目标程序，并基于所述目标包文件和所述目标程序生成所述应用程序的程序包。通过本发明实施例公开的技术方案，减小了在网络传输过程中占用带宽和传输时间，从而减小应用程序的程序包在网络传输过程中的传输成本。
应用程序包生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210061472.2在审
发明人：毛晨思;金欣哲;王宁;杨政鸿;吴边;刘磊;孟海忠 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种搜索推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于当前搜索用户向目标应用输入的当前搜索内容及当前搜索用户授权的授权历史信息，生成用于表征当前搜索用户的行为特征的第一注意力表达信息；基于预先存储的各待推荐信息，生成用于表征各待推荐信息特征的各第二注意力表达信息；将第一注意力表达信息分别与各第二注意力表达信息输入至预先训练完成的深度神经网络中，生成第一注意力表达信息与各第二注意力表达信息之间的匹配度；按照匹配度的高低顺序对各待推荐信息进行推荐排序，基于推荐排序为当前搜索用户在目标应用的应用界面展示待推荐信息。本发明可针对不同用户进行个性化的推荐，提高推荐精准度。
一种搜索推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电子病历的质控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111551392.7在审
发明人：饶官军;方成;孟海忠;陈雪魁;柴鹏飞;吴边 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电子病历的质控方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：当接收到用于对电子病历进行病历质控的质控触发操作时，确定待质控的目标电子病历；确定目标电子病历中的目标质控项，根据预先设定的与目标质控项对应的至少一条目标质控规则对目标质控项进行质检；如果目标质控项的质检结果为质检未通过，则生成质控提示信息并展示质控提示信息。本发明实施例的技术方案，可以有效提高电子病历的质控效率与准确率，并且可以解决病历质控类型覆盖面小的问题，在一定程度上可以提高电子病历质控系统的可靠性。
电子病历方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于融合深度学习的诊疗科室分类方法-CN201910329687.6有效
发明人： 孟海忠;毛葛永;吴边;尹伟东;任宇翔;柴鹏飞;陈雪魁;杨昭祥;王蔚 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合深度学习的诊疗科室分类方法，包含以下步骤：(1)预处理患者咨询数据；(2)使用基于词的科室分诊模型，将患者咨询内容使用结巴分词转化为词向量，将科室进行向量化，训练模型；(3)使用基于拼音的科室分诊模型，将患者咨询内容分成单个字先转化为拼音再转化为向量，将科室进行向量化，训练模型；(4)使用基于字符的科室分诊模型，将患者咨询内容分成单个字转化为向量，将科室进行向量化，训练模型；(5)融合基于词的科室分诊模型、基于拼音的科室分诊模型、基于字符的科室分诊模型，作为最终的科室分诊模型；(6)将患者咨询数据输入到最终的科室分诊模型中，进而得到推荐的诊疗科室名称。
一种基于融合深度学习诊疗科室分类方法

[发明专利]病案的数据校验方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110782809.4在审
发明人：扈乾明;孟海忠;江伟 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种病案的数据校验方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待校验病案，确定待校验病案的待校验字段，其中，待校验字段包括待校验关键字和与待校验关键字对应的待校验数据；根据待校验关键字和待校验数据，确定并加载待校验规则，其中，待校验规则包括与待校验关键字对应的目标校验关键字；将目标校验关键字替换为待校验数据，得到待校验病案对应的可执行数据校验文件；基于可执行数据校验文件，对待校验数据进行数据校验，生成校验结果，并对校验结果进行展示。本发明实施例的技术方案，解决了现有病案的数据校验方法中存在病案的数据校验效率较低的问题，实现更加快速、有效的对病案的数据进行校验。
病案数据校验方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的医疗对话系统意图识别分类方法-CN201910328957.1有效
发明人：毛葛永;孟海忠;吴边;尹伟东;任宇翔;柴鹏飞;陈雪魁;杨昭祥;王蔚 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的医疗对话系统意图识别分类方法，利用现有大量医疗相关的信息学习词与词之间的关系，搜集大量医疗方向的问句和非相关问句，通过专业人员对问句进行意图标注，训练基于注意力机制的循环神经网络模型，融合模型结果给出意图分类结果。对医疗对话系统响应用户需求提供方向支持，针对相关意图范围提供意图方向。当只需要很少意图范围的功能，也可识别相应最符合的意图。使医疗对话系统在医疗方向更加合理，符合用户期望。
一种基于深度学习医疗对话系统意图识别分类方法

[发明专利]行为判别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110260861.3在审
发明人：金欣哲;孟海忠 -专利权人：挂号网（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为判别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。包括：通过标记样本集训练得到初始行为判别模型，并将未标记样本集输入至初始行为判别模型中，得到未标记样本集中各未标记样本对应的行为分类结果；基于各未标记样本以及各未标记样本对应的行为分类结果，对标记样本集进行更新，以基于更新后的标记样本集对初始行为判别模型进行更新训练，得到目标行为判别模型。本发明实施例的行为判别模型的训练方法，无需大量人工标注数据，节省了人工标注的时间与成本，进而提高了模型的训练速度；并且，通过未标记样本集的预测结果对标记样本集进行更新，以基于更新的标记样本集对模型进行更新训练，显著提高了模型的输出精度。
行为判别模型训练方法装置电子设备存储介质

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