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[发明专利]一种基于6G网络的AI按需服务方法-CN202310935507.5在审
发明人：承楠;张茹倩;周楠;孙瑞锦;李长乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W4/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于6G网络的AI按需服务方法，包括：预先将AI模型进行模块化处理，获得多个处理模块并且每个处理模块均具有特定的功能；根据用户发起的服务请求和服务需求对用户任务进行分类，并编排所述用户任务的动态调度策略，所述动态调度策略包括所要调用、复用或组合的AI模型的顺序；根据网络节点的计算和存储资源，将所述动态调度策略中包含的AI模型的处理模块部署在6G网络中的网络节点上；在所述网络节点处调用AI模型的处理模块执行当前任务。本发明通过将AI模型模块化，并部署在6G网络中的网络节点上，实现了泛在的AI按需服务；支持不同AI模型模块的调用和组合，从而提升了6G网络的AI服务能力和效率。
一种基于网络 ai 服务方法

[发明专利]一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法-CN202310574894.4在审
发明人：承楠;王龙鑫;孙瑞锦;尹志胜;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法，包括：为无人机群建立网络模型；基于OFDMA完成频谱接入；对无人机功耗及收获的太阳能建模；利用建立的模型以预设工作时段内最大化服务用户总数、最大化收获的太阳能总量和最小化无人机网络能耗为优化目标，以网络可持续性约束和用户流量需求为约束条件构建优化问题并解耦为两个子问题；利用获取的服务中无人机的数量、用户在各时隙下的分布情况以及第一深度强化学习算法，求解第一子问题得到各时隙下无人机数量与最大服务用户数之间的映射；基于第一子问题的求解结果、获取的预设工作时段内变化的太阳辐射强度及第二深度强化学习算法，求解第二子问题得到无人机最佳充电策略。
一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法

[发明专利]面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法-CN202310567117.7在审
发明人：承楠;温瑶;孙瑞锦;尹志胜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法，涉及通信技术领域，包括：获取直行道场景下的计算任务卸载网络模型；根据计算任务卸载网络模型，获取卸载成本和卸载时延，将卸载成本和卸载时延作为性能指标，构建卸载总成本和卸载总时延；根据卸载总成本和卸载总时延，构建卸载成本和卸载时延权衡的多目标优化模型；使用加权切比雪夫方法将多目标模型转化为单目标模型；根据单目标模型，使用传统迭代算法推导多目标资源调配方案；将传统迭代算法框架与神经网络融合，构建基于知识驱动的资源调配模型；根据基于知识驱动的资源调配模型，获取最优的资源分配方案。本发明能够有效缩小算法所带来的延时，提升收敛性能和效果。
面向自动驾驶知识驱动多目标资源调配方法

[发明专利]一种多服务场景下混合业务资源调度的方法-CN202310239319.9在审
发明人：承楠;张雨洁;孙瑞锦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种多服务场景下混合业务资源调度的方法，应用于蜂窝网系统，该方法包括：基站在slot的初始为eMBB业务切片分配资源块；在slot内当有URLLC业务流量在某个子时隙到达时，在下一子时隙开始时为URLLC业务切片分配资源块，且确保URLLC业务流量在该下一子时隙内全部传完；其中，基站利用资源分配策略实现分配资源块的功能，对属于相同业务切片的用户之间采用OMA的方式进行资源块分配，对属于不同业务切片的用户对之间采用NOMA的方式使资源块在该用户对之间复用。本发明结合NOMA技术解决多服务场景下混合业务资源调度问题，能够提高频谱效率，缓解频谱拥塞，降低系统时延，提高传输可靠性。
一种服务场景混合业务资源调度方法

[发明专利]空天地一体化场景下车联网中知识驱动的资源调度方法-CN202310064834.8在审
发明人：承楠;张秋;黄蕾;孙瑞锦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明提供了空天地一体化场景下车联网中知识驱动的资源调度方法，利用了时空相关性知识进行接入信道选择来解决相邻信道的干扰，以及利用通信相关的数学知识通过定义势函数的方式结合异步优势演员评论家算法对优化模型进行求解，来解决强化学习前期的奖励稀疏问题，同时调整了异步优势表演家评论家算法的子网学习率，加快了网络收敛速度，提高了网络学习到的奖励值，并且增强了神经网络的可解释性和泛化性。本发明能够优化车辆传输过程的资源调度和按需选择，有助于空天地一体化场景下车辆接入选择的部署和推广。
天地一体化场景下车联网知识驱动资源调度方法

[发明专利]基于深度展开分布式图神经网络的无线通信资源分配方法-CN202211648470.X在审
发明人：承楠;杨浩;孙瑞锦;尹志胜;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度展开分布式图神经网络的无线通信资源分配方法，从D2D网络中获取当前时隙的信道增益矩阵并转换为由邻接表存储的图数据结构；任一发射机在图数据结构中确定自身的用户信道增益以及其他发射机的状态信息；将当前时隙的用户信道增益、上一时隙的发射功率以及其他发射机的状态信息作为输入，以通信速率总和最大化为目的通过多个时隙模拟训练好的多层图神经网络的运算方式，得到最终分配的发射功率从而发射信号。本发明可以增强图神经网络的可解释性和泛化性，降低图神经网络对训练样本的依赖，利用分布式并行处理进行发射功率的迭代处理，降低任务计算时延低，满足未来D2D网络通信的实际需求。
基于深度展开分布式神经网络无线通信资源分配方法

[发明专利]一种6G业务场景聚类分析方法-CN202211653508.2在审
发明人：承楠;张茹倩;孙瑞锦;李长乐;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种6G业务场景聚类分析方法，包括：收集6G业务样本数据确定多个KPI；得到不完全多视图的数据集；确定聚类数的初始值和多个测试值；确定多个正则化参数和锚点数且锚点数根据聚类数不同倍数确定，得到多个由正则化参数、锚点数、聚类数的测试值形成的初始聚类参数组合；在各组合下利用不完全多视图聚类方法对不完全多视图的数据集聚类，对结果粗筛和精筛确定最优聚类参数组合并调取对应聚类结果；对其进行t‑sne可视化得到聚类效果图，结合原数据对比分析聚类结果得到场景KPI特征雷达图及场景知识以配合按需服务。本发明能高效对海量且有缺省的数据进行聚类场景分析，结果可作为场景知识配合按需服务应对动态变化环境。
一种业务场景聚类分析方法

[发明专利]可调档位的高效空气负离子发生装置-CN202211498884.9在审
发明人：孟德忠;赵长春;汪强强;孟繁树;武岳彤;陈飞;杨博;孙瑞锦;申俊峰 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： F24F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种可调档位的高效空气负离子发生装置，包括：壳体、储水罐、雾化器、风扇、多层置物金属纱网、加热器以及控制面板。壳体的一侧具有注水口，另一侧具有进气口，且顶部具有多个出气口。储水罐设置于壳体内部的一侧，且与注水口相连通。雾化器设置于壳体的内部，并位于储水罐的下方，且雾化器与储水罐的底部相连通。风扇设置于壳体内部的另一侧，雾化器的出口朝向风扇，且风扇的扇叶朝向壳体的顶部。多层置物金属纱网设置于壳体内部的中间处。借此，本发明的可调档位的高效空气负离子发生装置，结构简单合理，高能矿物粒子可循环使用，负离子产生数量高，产生负离子效率高，应用便携，且不会产生正离子和副产物臭氧。
可调档位高效空气负离子发生装置

[发明专利]一种车辆编队资源分配和控制的联合优化方法和系统-CN202210961700.1在审
发明人：承楠;张达越;傅连浩;孙瑞锦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆编队资源分配和控制的联合优化方法，方法包括：针对每个控制周期，获取该控制周期开始时各成员车辆的运动状态；基于所有成员车辆的运动状态及预先构建的车辆网络通信模型、车辆动力学模型和基于MPC的车队控制模型，建立车辆编队的子信道分配和控制输入参数的联合优化问题；对联合优化问题进行第一阶段求解得到各成员车辆的子信道分配结果；对联合优化问题进行第二阶段求解得到每个成员车辆的最优控制输入参数序列；利用第二阶段求解结果对相应成员车辆的运动状态进行控制，并在未满足停止条件时继续下一个控制周期的处理。本发明考虑车辆动力学中的干扰和不确定性联合优化车辆编队的通信和控制，优化结果更接近实际情况。
一种车辆编队资源分配控制联合优化方法系统

[发明专利]一种熔体法生长锰方硼石单晶热释电材料的方法-CN202110534979.0有效
发明人：赵长春;郭杰森;孙瑞锦;孟德忠;马宇欣;张泽宇;陈飞;刘天明;汪强强;武岳彤;侯东旭 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： C30B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种熔体法生长锰方硼石单晶热释电材料的方法，所述方法包括：将锰方硼石晶体粉末置于石英管中，以5‑10℃/min的升温速率，升到950‑1050℃，保温2‑4h；然后在第一时间段内降温至700‑900℃，接着在第二时间段内降温至400‑500℃，之后炉冷，得到所述锰方硼石单晶热释电材料。本发明的熔体法生长锰方硼石单晶热释电材料的方法制备的锰方硼石单晶热释电材料，具有优异的热释电，且该方法制备成本低。
一种熔体法生长锰方硼石单晶热释电材料方法

[发明专利]一种按需动态调整的无线通信网络资源分配算法-CN202111530124.7在审
发明人：承楠;马龙飞;王秀程;孙瑞锦;李长乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种按需动态调整的无线通信网络资源分配算法，具体包括以下步骤：步骤一：对无线通信网络的任务的特征进行量化描述，并表示为固定维度的输入向量步骤二：构造基于可变宽度的动态神经网络的高可靠低延迟资源分配模型；步骤三：针对所述情形，给出优化目标和知识驱动的解决方案；步骤四：建立关于部署环境与最优推理模型的知识库；步骤五：从知识库中获取最优模型，得到资源分配方案。该发明的技术效果为将网络资源分配问题分为两个阶段：首先，根据任务特征和用户计算能力确定决策网络的最佳宽度；然后，将任务特征输入最优决策网络，得到最优资源分配方案。
一种动态调整无线通信网络资源分配算法

[发明专利]一种基于天然电气石协同过氧化氢降解有机废水的方法-CN202111310591.9在审
发明人：孟德忠;陈飞;赵长春;郭杰森;孙瑞锦;武岳彤 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： C02F1/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于天然电气石协同过氧化氢降解有机废水的方法，具体涉及有机污染物处理领域。所述方法包括电气石粉末的制备和有机物废水的处理。本发明采用源丰富、价格低廉、无毒无害、循环稳定性好的天然锂电气石与过氧化氢协同降解酸性有机废水，产生了具有强氧化性的羟基自由基，成功降解了有机污染物。天然锂电气石使用方法简单，简化了催化工艺，降低了成本，使酸性有机废水的降解过程变得更加绿色环保。为利用电气石的热释电性来更加安全有效降解有机污染物提供了实例。
一种基于天然电气石协同过氧化氢降解有机废水方法

[实用新型]一种用于石英管不同角度生长单晶的防爆装置-CN202121717990.2有效
发明人：郭杰森;赵长春;孙瑞锦;侯东旭;贾哿媛;曾乐琳;黄慎 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： C30B35/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于石英管不同角度生长单晶的防爆装置，涉及单晶生长技术领域，包括防爆桶和防爆管，防爆管的内部具有容纳石英管的空腔，防爆桶具有容纳防爆管的空腔，防爆管可转动地设置在防爆桶的内部以改变防爆管的长度方向和水平面之间的夹角。防爆管的上端具有开口，石英管从开口放入防爆管。防爆管可以围绕水平轴线转动，改变防爆管内的石英管的倾斜角度，适应单晶生长所需的角度。防爆管和防爆桶能够防止石英管炸裂引起的炉内损坏，避免不必要的损失。
一种用于石英管不同角度生长防爆装置

[发明专利]一种基于异构混合缓存的网络资源分配方法和装置-CN201810316613.4有效
发明人：王莹;刘远飞;孙瑞锦;赵俊伟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明提供一种基于异构混合缓存的网络资源分配方法及装置。所述方法包括：在基于移动边缘缓存的异构混合网络中，基站缓存和D2D缓存同时存在，通过基站处MEC服务器缓存所有数据，通过用户设备缓存部分数据；当收到用户的数据请求时，根据所述异构混合网络的功率资源约束条件、信道资源约束条件及干扰约束层级约束条件，对数据传输节点进行功率分配和频谱分配，以使所述异构混合网络的资源利用率最高。本发明将MEC服务器部署在更接近于传统的基站设施附近，用户之间使用D2D缓存模式协调数据资源，根据网络情况选择不同模式，从而对网络资源进行分配管理，使异构系统兼具基站缓存和D2D缓存的优越性，并使系统资源利用率最高。
一种基于混合缓存网络资源分配方法装置

[发明专利]基于矩阵补全的用户多域权限联合估计方法-CN202010722804.8在审
发明人：白玮;潘志松;郭世泽;张锦;王帅辉;孙瑞锦;解文彬;杨吉斌 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵补全的用户多域权限联合估计方法，方法对目标网络空间中预先设定的各个域提取各个域的实体；对各个实体对应的权限类型进行枚举；根据提取的各个域的实体以及枚举出的各个实体对应的权限类型建立用户权限矩阵；通过获取不同用户在目标网络空间中的用户权限确定用户权限矩阵中的相应元素值；根据已经获取到的不同用户的部分用户权限，通过对用户权限矩阵补全，确定用户未获取的用户权限。该方法能够在不获取目标网络空间实体关系的情况下，仅通过多个用户在物理域、网络域、信息域中的部分权限分布，对未知的用户权限获取情况进行估计，大幅度减少了用户权限推断依赖的基础信息，估计的准确率能够满足实际系统运行的需求。
基于矩阵用户权限联合估计方法

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