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[发明专利]光伏并网防反供电保护系统的警示装置-CN202310796507.1在审
发明人：徐通;吴胜利;田亮;王元;徐臻宸;刘伟友;陈勤哲;章军毅;方文俊;承楠 -专利权人：国网安徽省电力有限公司芜湖市繁昌区供电公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏并网防反供电保护系统的警示装置，属于并网供电技术领域，包括装置主体以及警示组件。本发明提供的光伏并网防反供电保护系统的警示装置主要由装置主体以及警示组件组成，其中：警示组件主要由MCU微处理器、开合式电流互感器以及警示灯组成，MCU微处理器固定安装在外壳的内部，开合式电流互感器设置在外壳的外部，将开合式电流互感器与MCU微处理器分开设计，在使用时，将开合式电流互感器安装在待监测的线缆上，相比较传统的光伏并网防反供电保护系统的警示装置需要将整个警示装置安装在待监测的线缆上，使用本技术方案设计的警示装置，可有效降低待监测的线缆的负担，可有效防止线缆下垂造成的安全隐患。
并网防反供电保护系统警示装置

[发明专利]耦合双边匹配和动态规划的车辆孪生体迁移方法-CN202310817754.5在审
发明人：惠一龙;杨宇燊;邱逸;承楠;陈睿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种耦合双边匹配和动态规划的车辆孪生体迁移方法，实现步骤为：构建车辆数字孪生体的迁移模型；边缘层车辆副孪生体和基础设施分别将自身的参数映射到云层车辆主孪生体和基础设施孪生体上；车辆主孪生体向基础设施孪生体广播查询消息；基础设施孪生体对车辆主孪生体广播的查询消息进行响应；车辆主孪生体计算车辆副孪生体迁移到各基础设施上的迁移效益；车辆主孪生体与基础设施孪生体展开双边匹配博弈，并将得到的车辆副孪生体的最优迁移方案返回至车辆副孪生体，完成迁移。本发明构建双层的车辆数字孪生体的迁移架构，充分考虑车辆孪生体和基础设施的效用，具有更高的孪生体效用和现实可用性。
耦合双边匹配动态规划车辆孪生迁移方法

[发明专利]一种基于非完美数字孪生的用于多无人机网络的决策方法-CN202310934642.8在审
发明人：承楠;王秀程;马龙飞;吴茂壮;尹志胜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非完美数字孪生的用于多无人机网络的决策方法，包括：获取具有特定环境参数的无人机集群中每个无人机当前时刻的第一位置，每个用户设备的第二位置；特定环境参数表征无人机集群中真实无人机的数量，以及真实无人机与虚拟无人机间的噪声偏差；特定环境参数是预训练的环境决策网络根据预设参数确定的；预训练的环境决策网络是根据多组样本数据和第一预训练的动作决策网络，通过无标签无监督学习对初始环境决策网络训练得到的；将第一位置和第二位置输入第二预训练的动作决策网络，得到当前时刻每个无人机的飞行方向；第二预训练的动作决策网络是采用在特定环境参数下得到的样本，通过强化学习对初始动作决策网络训练得到的。
一种基于完美数字孪生用于无人机网络决策方法

[发明专利]一种基于6G网络的AI按需服务方法-CN202310935507.5在审
发明人：承楠;张茹倩;周楠;孙瑞锦;李长乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W4/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于6G网络的AI按需服务方法，包括：预先将AI模型进行模块化处理，获得多个处理模块并且每个处理模块均具有特定的功能；根据用户发起的服务请求和服务需求对用户任务进行分类，并编排所述用户任务的动态调度策略，所述动态调度策略包括所要调用、复用或组合的AI模型的顺序；根据网络节点的计算和存储资源，将所述动态调度策略中包含的AI模型的处理模块部署在6G网络中的网络节点上；在所述网络节点处调用AI模型的处理模块执行当前任务。本发明通过将AI模型模块化，并部署在6G网络中的网络节点上，实现了泛在的AI按需服务；支持不同AI模型模块的调用和组合，从而提升了6G网络的AI服务能力和效率。
一种基于网络 ai 服务方法

[发明专利]数字孪生辅助的空天地一体化网络多点共生安全传输方法-CN202310564845.2在审
发明人：尹志胜;刘永红;承楠;王葳;贺靖超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字孪生辅助的空天地一体化网络多点共生安全传输方法，包括：基于DT辅助技术获取卫星、无人机及地面基站的功率信息并获取异构链路信道参数；将获取的信息代入联合预编码问题模型；该模型由最大‑最小化安全速率问题转换而来；该问题是在对SAGIN异构链路共生安全传输进行建模且考虑了有窃听者存在的基础上构建的，以空天地三种下行链路中传输的预编码向量为求解参数，且以最大化最小安全速率为优化目标；利用SCA算法对联合预编码问题模型进行求解，以按照求解的预编码向量进行信号的安全传输。本发明可有效地通过优化SAGIN中卫星、无人机、地面基站的联合预编码，以保证SAGIN中多层异构下行链路的通信安全。
数字孪生辅助天地一体化网络多点共生安全传输方法

[发明专利]一种路面检测方法、装置及设备-CN202210421702.1有效
发明人：陈野;张骞;杨明;周欣如;章婉霞;赵红宇;承楠 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本申请公开了一种路面检测方法、装置及设备，实时采集车辆的垂直方向加速度以及车辆位置。当车辆的垂直方向加速度满足第一预设条件时，获取此时的前轮震动时刻、第一垂直方向加速度、目标车辆位置以及包括第一垂直方向加速度的第一加速度序列。进而，根据前轮震动时刻，确定预估后轮震动时间区间。在预估后轮震动时间区间内，当车辆的垂直方向加速度满足第一预设条件时，获取第二垂直方向加速度以及包括第二垂直方向加速度的第二加速度序列。计算第一加速度序列和第二加速度序列的相关程度。当相关程度满足预设范围时，确定目标车辆位置处的路面为不平路面。该方法适用于不同车辆参数，使得不平路面的检测准确性高。
一种路面检测方法装置设备

[发明专利]一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法-CN202310574894.4在审
发明人：承楠;王龙鑫;孙瑞锦;尹志胜;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法，包括：为无人机群建立网络模型；基于OFDMA完成频谱接入；对无人机功耗及收获的太阳能建模；利用建立的模型以预设工作时段内最大化服务用户总数、最大化收获的太阳能总量和最小化无人机网络能耗为优化目标，以网络可持续性约束和用户流量需求为约束条件构建优化问题并解耦为两个子问题；利用获取的服务中无人机的数量、用户在各时隙下的分布情况以及第一深度强化学习算法，求解第一子问题得到各时隙下无人机数量与最大服务用户数之间的映射；基于第一子问题的求解结果、获取的预设工作时段内变化的太阳辐射强度及第二深度强化学习算法，求解第二子问题得到无人机最佳充电策略。
一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法

[发明专利]面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法-CN202310567117.7在审
发明人：承楠;温瑶;孙瑞锦;尹志胜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法，涉及通信技术领域，包括：获取直行道场景下的计算任务卸载网络模型；根据计算任务卸载网络模型，获取卸载成本和卸载时延，将卸载成本和卸载时延作为性能指标，构建卸载总成本和卸载总时延；根据卸载总成本和卸载总时延，构建卸载成本和卸载时延权衡的多目标优化模型；使用加权切比雪夫方法将多目标模型转化为单目标模型；根据单目标模型，使用传统迭代算法推导多目标资源调配方案；将传统迭代算法框架与神经网络融合，构建基于知识驱动的资源调配模型；根据基于知识驱动的资源调配模型，获取最优的资源分配方案。本发明能够有效缩小算法所带来的延时，提升收敛性能和效果。
面向自动驾驶知识驱动多目标资源调配方法

[发明专利]一种多服务场景下混合业务资源调度的方法-CN202310239319.9在审
发明人：承楠;张雨洁;孙瑞锦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种多服务场景下混合业务资源调度的方法，应用于蜂窝网系统，该方法包括：基站在slot的初始为eMBB业务切片分配资源块；在slot内当有URLLC业务流量在某个子时隙到达时，在下一子时隙开始时为URLLC业务切片分配资源块，且确保URLLC业务流量在该下一子时隙内全部传完；其中，基站利用资源分配策略实现分配资源块的功能，对属于相同业务切片的用户之间采用OMA的方式进行资源块分配，对属于不同业务切片的用户对之间采用NOMA的方式使资源块在该用户对之间复用。本发明结合NOMA技术解决多服务场景下混合业务资源调度问题，能够提高频谱效率，缓解频谱拥塞，降低系统时延，提高传输可靠性。
一种服务场景混合业务资源调度方法

[发明专利]车辆转向控制方法、装置、车辆及存储介质-CN202111395577.3有效
发明人：陈野;承楠;赵红宇;张骞;杨明 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B62D6/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种车辆转向控制方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：获取待转向车辆在当前路口的检测数据，检测数据包括对向车辆的信息，基于检测数据和预先训练好的转向决策模型，控制待转向车辆在当前路口的转向操作，本公开能够有效地判别自动驾驶汽车是否能进行转向操作，提高了自动驾驶系统的行车安全。
车辆转向控制方法装置存储介质

[发明专利]一种面向全域全场景按需服务的6G知识体系的构建方法-CN202310341182.8在审
发明人：李长乐;沙子凡;承楠;岳文伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向全域全场景按需服务的6G知识体系的构建方法，包括：基于6G学术文献实现自顶向下和自底向上相结合的6G知识库构建；对6G知识库中的文献元数据进行统计分析，实现对6G学术发展的预测；应用自然语言处理技术和深度学习方法对6G知识库中的6G语料数据进行处理和训练，实现知识抽取和生成；在统计分析、知识抽取和生成的过程中，对6G知识库中元数据进行知识标注；其中，由统计分析、知识抽取和生成和知识标注三层内核形成6G知识体系；基于6G知识库和6G知识体系进行6G领域的需求任务，实现6G知识驱动的按需应用。该方法构建了6G知识库及知识体系，并在此基础上实现对知识的按需应用，可实现高效的知识闭环和知识驱动的按需服务。
一种面向全域场景服务知识体系构建方法

[发明专利]空天地一体化场景下车联网中知识驱动的资源调度方法-CN202310064834.8在审
发明人：承楠;张秋;黄蕾;孙瑞锦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04W72/0453 文献下载
摘要：本发明提供了空天地一体化场景下车联网中知识驱动的资源调度方法，利用了时空相关性知识进行接入信道选择来解决相邻信道的干扰，以及利用通信相关的数学知识通过定义势函数的方式结合异步优势演员评论家算法对优化模型进行求解，来解决强化学习前期的奖励稀疏问题，同时调整了异步优势表演家评论家算法的子网学习率，加快了网络收敛速度，提高了网络学习到的奖励值，并且增强了神经网络的可解释性和泛化性。本发明能够优化车辆传输过程的资源调度和按需选择，有助于空天地一体化场景下车辆接入选择的部署和推广。
天地一体化场景下车联网知识驱动资源调度方法

[发明专利]使用极化码时的分段码率匹配系统和方法-CN201780033716.3有效
发明人：张然;史无限;承楠;葛屹群 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H03M13/00 文献下载
摘要：公开了用于在使用极化码时执行码率匹配的系统和方法。在一项实施例中，在极化编码器处接收多个比特。获得对应于以下项中至少一项的值：传输所述多个比特所要使用的码率和传输所述多个比特所要使用的已编码比特的数量。确定所述值所属的值范围，并获得对应于所述值所属的所述范围的信息序列。根据所述信息序列将所述多个比特映射到输入向量的位置的子集中。将所述输入向量的其余位置设置为解码器已知的冻结值。然后，在所述极化编码器中对所述输入向量进行编码以生成码字。
使用极化分段匹配系统方法

[发明专利]基于深度展开分布式图神经网络的无线通信资源分配方法-CN202211648470.X在审
发明人：承楠;杨浩;孙瑞锦;尹志胜;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04W72/0446 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于深度展开分布式图神经网络的无线通信资源分配方法，从D2D网络中获取当前时隙的信道增益矩阵并转换为由邻接表存储的图数据结构；任一发射机在图数据结构中确定自身的用户信道增益以及其他发射机的状态信息；将当前时隙的用户信道增益、上一时隙的发射功率以及其他发射机的状态信息作为输入，以通信速率总和最大化为目的通过多个时隙模拟训练好的多层图神经网络的运算方式，得到最终分配的发射功率从而发射信号。本发明可以增强图神经网络的可解释性和泛化性，降低图神经网络对训练样本的依赖，利用分布式并行处理进行发射功率的迭代处理，降低任务计算时延低，满足未来D2D网络通信的实际需求。
基于深度展开分布式神经网络无线通信资源分配方法

[发明专利]一种6G业务场景聚类分析方法-CN202211653508.2在审
发明人：承楠;张茹倩;孙瑞锦;李长乐;惠一龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种6G业务场景聚类分析方法，包括：收集6G业务样本数据确定多个KPI；得到不完全多视图的数据集；确定聚类数的初始值和多个测试值；确定多个正则化参数和锚点数且锚点数根据聚类数不同倍数确定，得到多个由正则化参数、锚点数、聚类数的测试值形成的初始聚类参数组合；在各组合下利用不完全多视图聚类方法对不完全多视图的数据集聚类，对结果粗筛和精筛确定最优聚类参数组合并调取对应聚类结果；对其进行t‑sne可视化得到聚类效果图，结合原数据对比分析聚类结果得到场景KPI特征雷达图及场景知识以配合按需服务。本发明能高效对海量且有缺省的数据进行聚类场景分析，结果可作为场景知识配合按需服务应对动态变化环境。
一种业务场景聚类分析方法

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