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[发明专利]多侦察平台脉间捷变雷达辐射源频率信息关联方法-CN201910930123.8有效
发明人：王聪;孙宽宏;林彬;宋新超;任志明 -专利权人：扬州船用电子仪器研究所（中国船舶重工集团公司第七二三研究所）
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种多侦察平台脉间捷变雷达辐射源频率信息关联方法，首先利用最近邻聚类算法将两个侦察平台上报的雷达辐射源频率样本进行分类，计算每个类别中各侦察平台对应的频率样本数量；接着分别构造两个侦察平台的频率样本截获次数向量；然后计算这两个频率样本截获次数向量之间的余弦相似度；最后将余弦相似度与判决门限进行比较，判断两个侦察平台上报的辐射源频率信息是否匹配。本发明有效提高了多侦察平台脉间捷变雷达辐射源频率信息关联的正确率。
侦察平台脉间捷变雷达辐射源频率信息关联方法

[发明专利]一种信号分选去除增批的方法-CN201911083967.X有效
发明人：宋新超;秦长海;周帅;孙宽宏;吴连慧;陈浩 -专利权人：扬州船用电子仪器研究所（中国船舶重工集团公司第七二三研究所）
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用T‑Az网格的信号分选去增批的方法，包括：S1，由原始脉冲描述字集分选得到分选结果；S2，从分选结果中提取疑似的增批信号；S3，由增批信号提取相关信号脉冲；S4，采用T‑Az网格处理所述相关信号脉冲得到Grid_TAz，使所述相关信号脉冲序列分段，依据序列分段获取序列flag3的值；S5，提取Grid_TAz中脉冲；S6，对提取脉冲进行评估，统计交错点数量占总数的比例，若超过阈值则返回步骤S2；如果不超过阈值则结束流程。本发明的优点有去增批准确性好，计算复杂度较低，能够快速实现脉冲参数测量出错的信号的去除增批，可以应用在实时的分选系统中。
一种信号分选去除方法

[发明专利]一种基于脉冲描述字簇的辐射源信息提取方法及系统-CN202111174120.X在审
发明人：陈浩;吴连慧;秦长海;宋新超;孙宽宏 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七二三研究所
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脉冲描述字簇的辐射源信息提取方法及系统，系统包括脉冲描述字簇数据预处理模块、脉冲描述字簇聚类分析模块、脉冲描述字簇时序分析模块、辐射源信息特征提取模块。方法为：将传感器采集的雷达脉冲模拟数据转化为离散的脉冲数据，称为脉冲描述字簇，按照脉冲的特征进行数据预处理，得到有效脉冲描述字簇；对有效脉冲描述字簇进行聚类分析，得到各个类别的脉冲描述字簇；将各个类别的脉冲描述字簇进行时序分析，提取属于同一辐射源的脉冲描述字簇；根据同一辐射源的脉冲描述字簇，进行各辐射源参数的提取。本发明能够在雷达脉冲交错时提取辐射源信息；并且能够在部分特征信息缺失的情况下，利用时序关系完成辐射源信息的提取。
一种基于脉冲描述辐射源信息提取方法系统

[发明专利]基于局部均值的不平衡数据分类方法-CN201510523084.1有效
发明人：刘靳;孙宽宏;姬红兵;阿鹏仁;刘艳丽;葛倩倩;王芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部均值的不平衡分类方法，本发明主要解决现有传统的分类算法在不平衡数据集上，对少数类的识别率低的问题。其实现步骤是：1、输入训练样本和测试样本；2、归一化处理；3、构造特征加权向量；4、获得少数类验证样本和多数类验证样本；5、获得验证测试样本集和验证训练样本集6、计算验证局部均值集；7、计算验证加权距离；8、得到验证结果；9、判断是否验证完毕；10、得到验证局部均值个数；11、计算测试样本的局部均值；12、计算加权距离；13、得到判定结果。本发明在不平衡数据集上，有效地提高了少数类样本的识别率，可应用于不平衡数据的分类和识别。
基于局部均值不平衡数据分类方法

[发明专利]基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法-CN201510475739.2有效
发明人：刘靳;葛倩倩;阿鹏仁;姬红兵;刘艳丽;孙宽宏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于增强型非参数最大边缘准则的人脸识别方法，主要解决现有技术识别泛化能力差的问题，其实现步骤为1.选取人脸图像并划分训练和测试样本集；2.初始化训练样本的误分率、不同类别间的误分率和子分类器的个数；3.将训练样本集分划分为两个子集；4.利用第一子样本集学习最优投影子空间，并将训练样本投影到该空间，得到样本特征；5.根据样本特征，用k近邻分类器对其进行分类，计算子分类器的置信度；6.更新样本的误分率、不同类别间的误分率和第一子样本集；7.利用子样本集学习子分类器；8.根据学习到的子分类器，对测试样本分类。本发明提升了人脸识别的识别率，可用于视频监控、图像检索和公共安全。
基于增强参数最大边缘准则识别方法

[发明专利]基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法-CN201510009468.1有效
发明人：刘靳;刘艳丽;姬红兵;孙宽宏;葛倩倩 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-01-09 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阈值和自适应模糊聚类的红外图像分割方法，主要解决现有多阈值分割方法在分割过程中存在伪峰干扰，分割结果不理想的问题。其实现步骤是(1)输入原始红外图像；(2)利用引入控制因子的多阈值算法对原始红外图像进行粗分割；(3)对粗分割后图像进行形态学平滑处理；(4)随机选取细分割图像所需的聚类中心并根据自适应函数确定聚类数目；(5)对平滑后图像的像素点进行模糊聚类，得到最终的分割结果图像。本发明能在保证分割效率的同时提高分割准确度，具有分割结果轮廓清晰、目标完整的优点，可有效应用于红外精确制导、目标识别与跟踪。
基于阈值自适应模糊红外图像分割方法

[发明专利]基于图像分块的自适应特征提取方法-CN201410010605.9有效
发明人：刘靳;靳洋;姬红兵;张文博;王海鹰;刘艳丽;葛倩倩;孙宽宏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-09 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于图像分块的自适应特征提取方法，主要解决现有基于PCA的特征提取方法需要将图像进行向量化从而导致特征提取后识别结果不理想的问题。其实现步骤是(1)输入图像集，并随机划分为训练图像集和测试图像集；(2)对训练图像集中的图像进行分块，构成训练子块图像集；(3)分别计算训练图像集与训练子块图像集的像素点灰度值方差和；(4)比较训练图像集与训练子块图像集的像素点灰度值方差和，求取特征最佳投影矩阵；(5)提取训练图像集和测试图像集的图像特征；(6)对测试图像集的图像进行识别，验证特征提取效果。本发明与现有技术对比具有识别率高，适应性广等优点，有效地对图像进行特征提取，可用于目标识别。
基于图像分块自适应特征提取方法

[发明专利]基于改进的FCM和均值漂移的红外图像分割方法-CN201410777762.2在审
发明人：刘靳;王海鹰;姬红兵;李林;刘艳丽;葛倩倩;孙宽宏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-12-15 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的FCM和均值漂移的红外图像分割方法，主要解决现有均值漂移分割方法在分割过程中容易陷入局部收敛，分割结果出现过分割的问题。其实现步骤是：(1)输入原始红外图像；(2)利用均值漂移算法对原始红外图像进行初分割；(3)根据最小最大法则确定二次分割图像所需的聚类中心和聚类数目；(4)将初分割后的结果图像转换成二次分割的初始值；(5)对二次分割的初始值的像素点进行模糊分类；(6)对不同区域之间的边界进行勾勒，并输出图像分割结果。本发明在保证了分割效率的同时提高分割准确度，具有分割结果边缘平滑、轮廓清晰的优点，能够有效应用于红外精确制导、目标识别与跟踪等军用或民用方面。
基于改进 fcm 均值漂移红外图像分割方法

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