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[发明专利]一种基于公平的雾计算任务卸载方法及系统-CN202010893078.6有效
发明人：姚英彪;秦元成;冯维;徐欣;姜显扬 -专利权人：三明市星辰科技有限责任公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W28/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公平的雾计算任务卸载方法及系统。其方法包括步骤：S1、获取整个网络的信息，信息包括各个雾节点的历史平均能耗信息；S2、根据步骤S1中获取的信息，计算各终端节点与雾节点之间的势能；S3、利用Kuhn‑Munkras算法，以各终端节点与雾节点之间的势能为权值，并以网络整体势能最大为目标，求解终端节点与雾节点之间的一对一匹配，以作出任务卸载决策矩阵X；S4、以最小化任务处理时延为目标，计算终端节点卸载任务数据量；S5、计算本轮各雾节点的能耗，并更新各雾节点的历史平均能耗信息。本发明在终端节点选择雾节点时还考虑了雾节点的平均历史能耗，提高了雾节点基于能耗的公平性，还使整个网络势能最大、每个终端处理任务的时延最短。
一种基于公平计算任务卸载方法系统

[发明专利]基于稀疏表示的图像压缩及重建方法-CN201910430149.6有效
发明人：姚英彪;侯彤彤;宋晨光;刘晴;许晓荣;姜显扬 -专利权人：湖南华凯数字科技有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏表示的图像压缩及重建方法，采用四叉树思想对图像进行块划分，将低分辨率图像的平滑区域划分为大小为64*64和32*32的图像块，将包含细节信息的非平滑图像区域划分为大小为4*4的图像块，在保证字典训练的准确度的基础上，通过减少训练样本的数量，缩短了字典训练时间；在解码端对解码图像重建时，对于平滑的图像块直接利用双三次插值的方式重建，对于包含细节信息的图像特征块使用稀疏表示的方式重建，在保证图像重建主观质量的前提下，缩短了高分辨率图像重建时间；并且提高图像压缩比。
基于稀疏表示图像压缩重建方法

[发明专利]基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统-CN202211612847.6在审
发明人：金敏晨;冯维;姜显扬;许晓荣;朱芳;夏晓威;吴端坡;胡楚哲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/61 文献下载
摘要：本发明属于信息与通信工程技术领域，具体涉及基于车辆和边缘计算服务器的任务卸载匹配方法及系统。方法包括如下步骤：S1，初始化阶段：集中控制中心MBS收集车辆和路边单元RSU的基本信息；S2，考虑车辆的随机移动和多种上传速率计算方法，计算不同车辆和路边单元RSU之间的时延和能耗；S3，建立以联合优化任务卸载时延和能耗为目标，以任务卸载决策和车辆随机移动为约束的优化模型；S4，采用基于代价最小化的匹配算法求解步骤S3建立的模型，得到最终车辆服务器匹配情况。本发明具有能够联合优化时延和能耗、兼顾车辆的移动性和传输可靠性的特点。
基于车辆边缘计算服务器任务卸载匹配方法系统

[发明专利]一种基于白盒加密的智能家居系统安全通信方法-CN202010882911.7有效
发明人：徐欣;白根宝;申凯;乔干;姜显扬 -专利权人：苏州中科安源信息技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于白盒加密的智能家居系统安全通信方法。智能家居系统容易受到白盒攻击。本发明方法的通信包括用户手机端与家庭智能网关之间的通信、家庭智能网关与智能家居设备之间的通信。用户手机端处于易受到白盒攻击的环境中，用户手机端与家庭智能网关建立通信前，采用白盒加密算法进行身份验证，确保家庭智能网关不会接收恶意攻击者发送过来的指令。智能家居设备与家庭智能网关之间的通信处在相对安全的环境中，采用对称加密的方式对用户数据进行加密，家庭智能网关与智能家居设备进行加密通信。本发明方法根据智能家居系统各部分所处环境的不同采用不同的加密方式。在保证加密速度前提下，提高加密质量，更好地保护用户的隐私信息。
一种基于加密智能家居系统安全通信方法

[发明专利]基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法-CN201911289050.5有效
发明人：刘晴;韩浩;冯维;姜显扬;姚英彪 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法，包括以下步骤：S10，采用CN特征代替颜色直方图；S20，分别对HOG特征和CN特征进行相关滤波处理产生响应输出；利用平均相关峰能量和平滑约束性进行自适应特征融合；S30，采用平均相关峰能量置信评价指标分别衡量HOG和CN的响应的可靠度，当判决可靠时，采用平均相关峰能量和平滑约束性共同决定的模板影响因子进行自适应的模型更新。本发明对背景和目标相似，光照变化强烈，目标被遮挡等情况具有较好的鲁棒性。
基于特征融合相关滤波目标跟踪方法

[发明专利]分布式系统中基于白盒加密的信息安全保护系统和方法-CN202010883127.8有效
发明人：徐欣;申凯;白根宝;乔干;姜显扬 -专利权人：苏州中科安源信息技术有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及分布式系统中基于白盒加密的信息安全保护系统和方法。本发明的系统包括用户终端、应用服务器和分布式信息服务器，应用服务器具有应用白盒加解密模块和身份验证模块，分布式信息服务器具有信息白盒加解密模块。用户终端注册时，用户终端获取私钥，应用服务器获取身份信息；用户终端发送请求后，身份验证模块对用户进行签名认证，认证通过后，应用服务器向分布式信息服务器发送写入或读取信息的指令；写入信息时，应用、信息白盒加解密模块对需要写入的信息两次加密后存储至数据库中；读取信息时，需要通过两次解密操作。本发明方法在保证数据传输速度的情况下，通过签名和两次加解密进行信息安全保护，大大提高了传输内容的安全性。
分布式系统基于加密信息安全保护方法

[发明专利]一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法-CN202211110416.X在审
发明人：乔干;姜显扬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIFT融合ResNet50的图像匹配方法，属于生数字图像处理领域，该方法采用SIFT算法对参考图像与待匹配图像构建高斯金差分字塔并确定尺度空间；在构建的尺度空间中定位极值点作为关键点；计算各关键点的主方向和梯度值确定SIFT特征点；采用深度残差网络ResNet50对SIFT特征点进行特征描述，获取特征描述子；计算参考图像与待匹配图像的特征描述子的欧氏距离作为特征描述子的相似度并判定参考图像与待匹配图像中的区域是否匹配。本发明采用深度残差网络ResNet50改善网络变深准确率拟合性能下降的问题，避免了SIFT计算邻域梯度存在的特征描述不稳定的缺点，解决了特征描述子效率较低。
一种基于 sift 融合 resnet50 图像匹配方法

[发明专利]一种大规模终端分组方法及系统-CN202010796264.8有效
发明人：严军荣;柳颀楠;姚英彪;姜显扬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模终端分组方法及系统。包括以下步骤：根据终端的距离参数和/或信号强度参数和/或传播时延参数和/或相邻终端的特性计算终端之间的关联性，根据终端之间的关联性进行分组并进行标识。本发明的方法及系统解决了如何根据大规模终端的特点进行合理有效分组的技术问题。
一种大规模终端分组方法系统

[发明专利]一种基于改进DeepLabV3+网络的遥感图像语义分割方法及系统-CN202210677113.X在审
发明人：白根宝;徐欣;姚英彪;杨阿锋;刘晴;姜显扬 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+网络的遥感图像语义分割方法及系统，方法包括以下步骤：S1.获取遥感道路数据集并进行预处理，数据集中的数据分为训练数据、验证数据和测试数据；S2.搭建基于Pytorch环境的改进DeepLabV3+语义分割网络模型；S3.利用步骤S1得到的训练数据、验证数据对改进DeepLabV3+语义分割网络模型进行训练；S4.将步骤S1得到的测试数据输入到步骤S3的改进DeepLabV3+语义分割网络模型，得到遥感道路图像语义分割结果。相较于基于传统的DeepLabV3+网络模型的方法，本发明采用了R‑Drop正则化方法，可以对训练中每个数据样本从dropout中随机抽取的两个子模型的输出进行正则化，本发明不仅可以降低网络模型参数的自由度，还可以缓解训练和推理阶段之间的不一致性，增强了泛化能力。
一种基于改进 deeplabv3 网络遥感图像语义分割方法系统

[发明专利]基于FPGA的SM4-GCM网络加密传输系统实现方法-CN202011604179.3有效
发明人：崔颖超;姚英彪;周红;徐欣;姜显扬;冯维 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的SM4‑GCM网络加密传输系统实现方法，包括以下步骤：S1，从数据准备模块接受所需数据，将参数和密钥分别送入随机数模块和密钥扩展模块生成相应的随机数和扩展密钥；S2，将随机数和明文送入加密模块进行加密；S3，将得到的密文、密钥与随机数送入消息认证模块生成HMAC值；S4，在加/解密的同时，系统会通过SM3算法和Pascal算法更新下一次所需的密钥；本发明利用Keccak中的shake‑128算法实现随机数的生成，提高了随机数的安全性通过对非线性变换运算和消息认证运算的优化，提高了其资源利用率和工作频率，更适于高速网络的环境；利用SM3算法和Pascal算法实现密钥的安全更迭，并结合GMAC模块确保了系统密钥更新的正确性。
基于 fpga sm4 gcm 网络加密传输系统实现方法

[发明专利]一种电动汽车长途运输中的充电路径导航方法-CN201910941513.5有效
发明人： 姜显扬;徐磊;占家豪;冯维 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车长途运输中的充电路径导航方法。传统的路径选择仅仅只是简单的最短路径搜索。本发明方法首先确定两个约束条件，然后集合不同充电桩的型号，对应着不同的收费价格和充电效率，再来考虑整体的物流运输成本，在选取最具性价比的运输路径和充电策略。采用BellmanFord算法，迭代各个可能的运输路径，添加充电价格和充电效率矩阵Wij∈{P1 P2 P3}和Sij＝{M1 M2 M3}，找寻最具性价比的路径和充电策略。本发明方法在确定运输物流的车辆，运输物流的物品重量的时候，输入运输过程中的可充电节点，在规控危险系数的情况下，为物流运输驾驶员智慧的提供最佳行驶路径与充电策略，兼顾了行驶的时间因素与所花费充电的经济因素，提供了很有性价比的策略。
一种电动汽车长途运输中的充电路径导航方法

[发明专利]一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法-CN202010429973.2有效
发明人：姚英彪;孔小冲;包杰丞;冯维;范金龙;姜显扬;徐欣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本发明提供一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法。本发明方法通过两级阈值来确定产生GC的类型。将可中断垃圾回收的读写擦除操作与各个通道的读写IO合并管理，充分利用各个通道的空闲时间主动回收可用空间。设置可中断垃圾回收IO队列，利用GC缓冲区来暂存回收受害块的有效页，延迟可中断垃圾回收的有效页写入操作，降低GC对主机IO的影响。对于不可中断GC，受害块的选取采用贪婪策略，选取无效页最多的块，最大化GC效率。对于可中断GC，受害块的选取综合考虑回收效率，数据更新频率和擦除次数，兼顾垃圾回收效率与磨损均衡。本方法能够保证GC的效率的同时，降低GC对主机IO的影响。
一种固态硬盘智能垃圾回收调度方法

[发明专利]即时通信中安全在线云存储方法-CN201911332197.8有效
发明人：徐欣;王德富;陈木市;姜显扬 -专利权人：杭州安司源科技有限公司
申请日： 2019-12-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种即时通信中安全在线云存储方法。现有存储方法需要将数据下载再通过云存储的应用软件进行上传，增加额外工作。本发明中即时通信服务器包括有一对用于非对称加密的公钥和私钥、哈希函数运算模块和数据加/解密模块，私钥保存在服务器本地，公钥分发至各客户端保存；客户端包括有用于对称加密的对称密钥、哈希函数运算模块和数据加/解密模块。本发明方法在数据传输前，即时通信服务器对要保存的数据通过算法加密来保障安全性，通过哈希函数运算生成消息摘要，作为数据完整性验证的依据。本发明方法无需将数据下载至本地再利用云存储应用软件上传云端存储，同时以密文的形式传送到云存储服务器，保证数据的安全性。
即时通信安全在线存储方法

[发明专利]基于遗传算法的Fog-RAN网络缓存放置问题的决策方法-CN202011632374.7有效
发明人：姚英彪;侯笠力;徐欣;姜显扬;许晓荣;冯维 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的Fog‑RAN网络缓存放置问题的决策方法。本发明首先随机生成若干个不同的全体雾节点的缓存决策，然后采用二进制编码对这些缓存决策进行编码得到初始种群，然后计算初始种群中各个个体的适应度值，采用锦标赛方法对个体进行选择得到后代种群，将后代种群中的个体随机两两配对组成一对对父代个体，并按对依此进行交叉得到后代个体，然后对后代个体进行变异。重复选择、交叉、变异操作若干次，直到新种群的个体适应度的最佳值收敛，然后将个体适应度最佳值对应的个体进行解码。本发明实现对雾节点内容缓存的有效决策、更新，可以降低系统平均访问时延。
基于遗传算法 fog ran 网络缓存放置问题决策方法

[发明专利]一种Fog-RAN网络缓存放置问题的建模和决策方法-CN202011632389.3有效
发明人：姚英彪;侯笠力;徐欣;姜显扬;许晓荣;冯维 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种Fog‑RAN网络缓存放置问题的建模和决策方法。本发明首先对Fog‑RAN网络的缓存内容放置问题进行建模，其次采用基于广度优先的分布式决策方法缓存内容放置进行决策；首先找到Fog‑RAN网络的雾节点连通子图，然后从每个子图最小编号的雾节点出发，采用受拟阵约束的单调子模优化方法解决它的缓存放置问题，再然后根据广度优先策略找到与其协作的协作雾节点，解决它们的缓存放置问题，一直往下寻找，直到将Fog‑RAN网络中所有的雾节点的缓存内容放置都完成决策。本发明增加了一个协作关系矩阵用于表示雾节点之间的协作关系，并提出了一种新的计算下载时延的目标函数。实现了对雾节点的内容缓存放置的有效决策，可以降低用户的平均下载时延。
一种 fog ran 网络缓存放置问题建模决策方法

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