专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的地址分类方法及系统-CN202211685958.X在审
  • 倪嘉辉;林嘉华;姜东晓 - 上海捷晓信息技术有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地址分类的方法,该方法通过地址维度数据去重模块对运单地址数据中完全相同的地址进行去重,获取签收地址数据;通过地址数据多任务目标值构造模块用于构造每条签收地址数据对应的多任务的目标值,获取多任务数据;通过BERT模型多任务向量编码器模块用于对将多任务数据进行地址数据向量化表示,并获得训练后的BERT模型参数;通过模型部署推断模块用于将BERT模型参数带入BERT模型结构中,并部署到web服务中提供线上的推断服务。本发明多任务数据的构造,通过预测三段码派送区域的基础上加入预测第四级行政区划,从而提升三段码的分类准确率,同时具备预测第四级行政区划能力,提升物流的分拣效率,节约了人工成本。
  • 一种基于深度学习地址分类方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的智能地址搜索系统及方法-CN202210488003.9在审
  • 倪嘉辉;林嘉华;姜东晓 - 上海捷晓信息技术有限公司
  • 2022-05-06 - 2022-09-06 - G06F16/9537
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能地址搜索系统,该系统包括数据特定维度替换模块、数据断层切割模块、数据对构造模块、SENTENCE‑BERT向量编码器模块、图向量检索模块和模型部署推断模块;所述数据特定维度替换模块接收运单地址信息,获得带有经纬度地址数据;通过数据断层切割模块获得带有经纬度地址结构化数据;通过数据对构造模块获得地址对数据;通过SENTENCE‑BERT向量编码器模块地址对数据使用地址向量表示;通过图向量检索模块将地址向量储存到图中;通过模型部署推断模块将四段码模型进行部署,还涉及到一种基于深度学习的智能地址搜索的方法。本发明通过采用深度学习和四段码相结合的技术实现了四段码自动学习,取代了依赖人工全地址分拣,提高了分拣效率。
  • 一种基于深度学习智能地址搜索系统方法
  • [发明专利]一种物流网点标识刷新方法及装置-CN202210175286.1在审
  • 姜东晓;崔德冠;阚向阳;杨经海 - 深圳云路信息科技有限责任公司
  • 2022-02-25 - 2022-04-26 - G06F16/23
  • 本发明公开了一种物流网点标识刷新方法及装置,其中该方法包括:确定目标运单数据;所述运单数据中包括有多个目标物流网点标识;确定所述目标运单数据中多个目标物流网点标识对应的多个经纬度数据;确定网点电子围栏数据;所述网点电子围栏数据包括多个物流网点标识对应的电子围栏经纬度范围;根据所述网点电子围栏数据,以及所述目标运单数据中多个目标物流网点标识对应的多个经纬度数据,对所述目标运单数据的多个目标物流网点标识进行刷新。可见,本发明能够实现对物流网点标识的刷新,一方面能够保证物流网点的标识准确度,另一方面可以大大提高物流网点标识的刷新效率,从而达到良好的数据校正效果。
  • 一种物流网点标识刷新方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的智能物流地址实体识别系统-CN202111523965.5在审
  • 林嘉华;倪嘉辉;姜东晓 - 上海捷晓信息技术有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-04-12 - G06F16/335
  • 本发明公开一种基于深度学习的智能物流地址实体识别系统,其特征在于,该系统组成包括有地址实体数据标注模块、BERT编码器模块和结果解析模块,地址实体数据标注模块接收地址结构化数据,获得高质量的已标注地址实体数据;BERT编码器模块进行深度学习算法学习物流业务实际应用场景的特定句子的编码表示,训练完成获得地址实体识别模型;结构解析模块基于训练完成的地址实体识别模块,在输入物流地址后输出由所输入地址提取的实体内容;还涉及到地址实体的识别提取方法。本发明解决了人工标注数据缓慢的问题,可以准确识别出的实体为一个网点下的主要实体,从而保证地址实体提取的准确性。
  • 一种基于深度学习智能物流地址实体识别系统
  • [发明专利]一种基于相似度的地址匹配方法及装置-CN202111150063.1在审
  • 阚向阳;姜东晓;崔德冠;简雄;孙海林;杨经海 - 深圳云路信息科技有限责任公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-24 - G06Q10/08
  • 本发明公开了一种基于相似度的地址匹配方法及装置,其中该方法包括:获取待匹配地址和多个历史地址向量;根据训练好的向量转换模型和转换权重表,确定所述待匹配地址对应的待匹配地址向量;基于HNSW算法,从所述多个历史地址向量中确定出与所述待匹配地址向量最相似的历史地址向量,得到目标匹配地址向量。可见,本发明能够基于训练好的向量转换模型和权重表,将待匹配的地址转换为向量后,再通过算法匹配最相似的历史地址向量,从而实现了更低成本以及更便捷的地址匹配,有利于降低算法的成本和提高算法的可拓展性,进而能够应付现有的物流网点反复变换的技术场景,达到更精确的地址匹配效果。
  • 一种基于相似地址匹配方法装置
  • [发明专利]一种三段码解析处理方法及装置-CN202111150072.0在审
  • 孙海林;阚向阳;简雄;姜东晓;杨经海 - 深圳云路信息科技有限责任公司
  • 2021-09-29 - 2021-12-24 - G06F40/205
  • 本发明公开了一种三段码解析处理方法及装置,其中该方法包括:获取待解析地址;确定所述待解析地址对应的一段码信息;将所述待解析地址输入至第一推断模型,得到第一推断二段码和预测得分;判断所述预测得分是否大于所述第一推断模型对应的预测阈值;若判断结果为是,将所述第一推断二段码与所述一段码信息组成所述待解析地址对应的三段码信息;若判断结果为否,将所述待解析地址输入至第二推断模型,得到第二推断二段码,将所述第二推断二段码与所述一段码信息组成所述待解析地址对应的三段码信息。可见,本发明能够适用于更加多样更加复杂的解析业务场景,有利于物流业务的落地,进而能够有效提高整个解析业务的灵活性。
  • 一种三段码解析处理方法装置

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