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[发明专利]一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211715484.9在审
发明人： 崔德冠;杨洪山 -专利权人：南京星环智能科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种交通拥堵时间预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述交通拥堵时间预测方法，包括：获取当前环境状态信息；确定所述当前环境状态信息所对应的当前即时回报信息；基于所述当前环境状态信息和所述当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，得到训练后的交通拥堵时间预测模型，所述训练后的交通拥堵时间预测模型用于预测交通拥堵时间。上述技术方案通过当前环境状态信息确定当前环境状态信息所对应的当前即时回报信息，并结合当前环境状态信息和当前即时回报信息对待训练的交通拥堵时间预测模型进行训练，提高了交通拥堵时间预测模型训练的可信度，进而提高了交通拥堵时间预测过程对当前环境变化的敏感度。
一种交通拥堵时间预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多智能体强化学习、策略执行方法及计算机设备-CN202210149172.X在审
发明人： 崔德冠 -专利权人：星环信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多智能体强化学习、策略执行方法及计算机设备。其中，方法包括：利用各智能体的内部状态以及环境状态建立多智能体决策模型；以各智能体的内部状态以及环境状态作为输入，并以智能体的行动策略作为输出，构建多智能体强化学习模型；基于预先设置的策略路径数量以及初始行动策略对多智能体强化学习模型进行训练，在训练过程中，按照多智能体决策模型确定智能体的下一行动策略，根据下一步行动策略执行动作得到下一环境状态和内部状态；直到环境状态或内部状态满足结束条件且迭代训练的次数达到策略路径数量，得到训练完成的多智能体强化学习模型。结合环境状态和内部状态，就无需再考虑智能体的相互作用，可以避免训练过程中出现维度爆炸的问题。
智能强化学习策略执行方法计算机设备

[发明专利]一种物流网点标识刷新方法及装置-CN202210175286.1在审
发明人：姜东晓;崔德冠;阚向阳;杨经海 -专利权人：深圳云路信息科技有限责任公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种物流网点标识刷新方法及装置，其中该方法包括：确定目标运单数据；所述运单数据中包括有多个目标物流网点标识；确定所述目标运单数据中多个目标物流网点标识对应的多个经纬度数据；确定网点电子围栏数据；所述网点电子围栏数据包括多个物流网点标识对应的电子围栏经纬度范围；根据所述网点电子围栏数据，以及所述目标运单数据中多个目标物流网点标识对应的多个经纬度数据，对所述目标运单数据的多个目标物流网点标识进行刷新。可见，本发明能够实现对物流网点标识的刷新，一方面能够保证物流网点的标识准确度，另一方面可以大大提高物流网点标识的刷新效率，从而达到良好的数据校正效果。
一种物流网点标识刷新方法装置

[发明专利]一种移动通信系统内动态资源分配方法和装置-CN201510882150.4有效
发明人： 崔德冠 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04W28/26 文献下载
摘要：本发明提供的移动通信系统内动态资源分配方法和装置，应用于通信领域。为特定小区预留资源；收到特定小区的资源请求时，结合当前小区资源预留情况和用户当前资源需求情况，合理分配无线资源。与现有技术相比，不是直接根据当前资源需求进行小区资源分配，而是提前对小区的资源进行资源预留，这样可以在小区需求资源时能够及时进行资源的分配，并且可以避免直接根据当前需求导致的当前负载超负，以及减少后续的大量调度切换工作，提高了移动通信系统中的资源利用率、降低资源分配时时延，从而优化了移动通信系统中动态资源分配过程。
一种移动通信系统动态资源分配方法装置

[发明专利]一种基于相似度的地址匹配方法及装置-CN202111150063.1在审
发明人：阚向阳;姜东晓;崔德冠;简雄;孙海林;杨经海 -专利权人：深圳云路信息科技有限责任公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度的地址匹配方法及装置，其中该方法包括：获取待匹配地址和多个历史地址向量；根据训练好的向量转换模型和转换权重表，确定所述待匹配地址对应的待匹配地址向量；基于HNSW算法，从所述多个历史地址向量中确定出与所述待匹配地址向量最相似的历史地址向量，得到目标匹配地址向量。可见，本发明能够基于训练好的向量转换模型和权重表，将待匹配的地址转换为向量后，再通过算法匹配最相似的历史地址向量，从而实现了更低成本以及更便捷的地址匹配，有利于降低算法的成本和提高算法的可拓展性，进而能够应付现有的物流网点反复变换的技术场景，达到更精确的地址匹配效果。
一种基于相似地址匹配方法装置

[发明专利]一种基于相似度的行政区划匹配方法及装置-CN202111150065.0在审
发明人：姜东晓;崔德冠;孙海林;杨经海 -专利权人：深圳云路信息科技有限责任公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度的行政区划匹配方法及装置，其中该方法包括：确定多个标准行政区划信息；确定待匹配行政区划信息；计算所述待匹配行政区划信息与任一所述标准行政区划信息之间的相似度；将所述多个标准行政区划信息中与所述待匹配行政区划信息的相似度最高的标准行政区划信息确定为目标行政区划信息。可见，本发明一方面能够提供一种简洁高效的匹配思路，提高匹配的效率，另一方面能够保证匹配的精确度，从而达到良好的匹配效果。
一种基于相似行政区划匹配方法装置

[发明专利]文本查重方法、装置、设备及存储介质-CN201910535476.8有效
发明人： 崔德冠 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，公开一种文本查重方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待查重文本，从待查重文本中提取预设维度的初始数据；对初始数据进行预处理并按预设分类策略将处理后的数据划分为不同重要程度的待查重数据；基于预设查重语料库及重要程度依次对待查重数据进行相似度计算获取各待查重数据的相似度；根据相似度获取待查重文本的查重结果，由于是根据预设维度来提取初始数据，从而保证了数据维度的多样性；又因为是根据预设分类策略将处理后的数据划分为不同重要程度的待查重数据，然后根据预设查重语料库以及重要程度来依次计算待查重数据的相似度，从而使得文本查重具有较强的针对性，保证了查重结果的准确度以及查重效率。
文本方法装置设备存储介质

[发明专利]基于相似度值的实体编码方法、装置、设备及存储介质-CN202010526992.7有效
发明人： 崔德冠 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据技术领域，应用于智慧政务，揭露一种基于相似度值的实体编码方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取实体目录，并遍历实体目录，对实体目录执行去重处理，得到每个实体均具有唯一性的基础实体目录；对基础实体目录中的实体进行冲突检测，并判断实体冲突的类型，得到实体冲突类型，然后根据实体冲突类型，得到目标实体，并根据目标实体，对发生实体冲突对应的实体进行重新命名和编码。本发明还涉及区块链技术，结果数据存储于区块链中。本发明识别实体编码错误，以提高实体编码准确性。
基于相似实体编码方法装置设备存储介质

[发明专利]项目查重方法、装置、设备及存储介质-CN201910539972.0在审
发明人： 崔德冠 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，公开一种项目查重方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取项目文本，将项目文本划分为待测短文本集和待测长文本集；查找待测短文本集对应的基准短文本，并获取其与待测短文本集之间的第一相似度；若第一相似度低于预设相似度阈值，则查找待测长文本集对应的基准长文本并获取其与待测长文本集之间的第二相似度；根据第二相似度获取查重结果，由于是先根据短文本集对应的基准短文本对短文本集进行相似度检测，在获取到的相似度不能判定项目的查重情况时，再通过计算长文本集和基准长文本之间的相似度对待查重项目进行查重结果判定，相较于现有的文本查重方式，使得查重结果更加准确、真实，也提高了文本查重的效率。
长文本相似度短文本集重结果存储介质项目文本短文本判定文本相似度获取相似度检测人工智能查找预设

[发明专利]产业关系链构建方法、装置、设备及存储介质-CN201910548138.8在审
发明人： 崔德冠;谭涵秋 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及产业链构建，公开了一种产业关系链构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：读取历史产业数据，对历史产业数据进行预处理以获取有效产业数据；利用聚类算法对有效产业数据进行聚类分析，以获取不同聚类类别的待关联产业数据；基于聚类类别将待关联产业数据转化为事务型数据，并利用关联分析算法对事务型数据进行产业关联分析，获取产业关联结果；根据产业关联结果构建产业关系链，由于是基于历史产业数据，通过聚类分析、关联分析算法来对历史产业数据中的产业数据进行产业聚类以及关联挖掘，从而保证了最终构建出的产业链几乎能涵盖所有的产业、产业覆盖面广，同时具有较高的准确性。
产业数据构建关系链关联分析算法事务型数据存储介质关联结果聚类分析关联聚类预处理读取关联分析聚类类别聚类算法覆盖面涵盖挖掘转化保证

[发明专利]一种小区切换参数的调整方法、装置、基站和系统-CN201610666453.7在审
发明人：韩志刚;崔德冠 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开一种小区切换参数的调整方法、装置、基站和系统，该方法通过检测目标小区的各邻区对的切换状态参数；根据所述邻区对的切换状态参数，确定各邻区对的故障指标；对所述各邻区对的故障指标进行统计，得到所述目标小区的目标故障指标；根据目标故障指标对所述目标小区的第一切换参数进行调整。该方法解决目标小区邻区对较多的情况下切换参数优化效率低、优化效果不显著的问题。
一种小区切换参数调整方法装置基站系统

[发明专利]结合小区质量与切换故障的移动鲁棒性优化方法和装置-CN201610638346.3在审
发明人： 崔德冠;韩志刚 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合小区质量与切换故障的移动鲁棒性优化方法和装置，该方法包括根据服务小区与邻区的切换故障，计算服务小区和邻区所需的用于进行移动鲁棒性优化的第一优化策略；根据服务小区的质量指标值，计算服务小区支持的用于进行移动鲁棒性优化的第二优化策略，根据邻区的质量指标值，计算邻区支持的用于进行移动鲁棒性优化的第三优化策略；根据第一优化策略、第二优化策略和第三优化策略，计算第四优化策略；按第四优化策略，对服务小区和邻区之间的移动鲁棒性进行优化。根据本发明的技术方案，有利于减少一些不必要的MRO优化过程，得到一个更加可靠的MRO，从而提高MRO优化成功率和效率。
结合小区质量切换故障移动鲁棒性优化方法装置

[发明专利]一种无线通讯系统用户优先级的判别方法及装置-CN201511002873.7在审
发明人： 崔德冠 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： H04W72/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线通讯系统用户优先级的判别方法及装置，其中，所述方法包括获取无线通讯系统数据库中影响用户优先级的多个指标数据，构成第一级指标数据集；对所述第一级指标数据集中的多个所述指标数据进行分析处理，构成第二级指标数据集；根据所述第二级指标数据集，判别用户的优先级别。本发明所提供的无线通讯系统用户优先级的判别方法及装置以海量移动通信领域数据为基础，以数据挖掘技术为手段，充分发挥海量数据的优势，综合考虑多方面的影响因素，合理确定用户优先级，以实现提高无线资源的使用效率和系统吞吐量的目的。
一种无线通讯系统用户优先级判别方法装置

[发明专利]利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法-CN201510245267.1有效
发明人：孙棣华;刘卫宁;赵敏;廖孝勇;崔德冠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析。
利用公交车 gps 数据检测城市道路交通异常状态方法

[发明专利]一种基于动态修正的公交车到达时间实时预测方法-CN201310414620.5无效
发明人：廖孝勇;孙棣华;刘卫宁;古曦;赵敏;郑林江;乔真卿;崔德冠 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-12 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态修正的公交车到达时间实时预测方法，首先获取公交车到达目标站点的站间行程时间、总停站延误时间和总信号灯区域延误时间；然后通过公式计算公交车到站预测时间。本发明提供了一种既能适应多变交通条件又能满足实时性要求的公交车到站时间预测方法。在历史数据模型的基础上，通过对公交车辆的驾驶行为的分析以及道路交通状况分析，对于历史数据模型预测结果给予实时的动态修正，同时考虑了交通信号灯延误和停站延误，提高了公交车到站时间的预测精度。
一种基于动态修正公交车到达时间实时预测方法

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