专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置-CN201610100135.4有效
  • 周建设;刘杰;骆力明;孙众;史金生 - 首都师范大学
  • 2016-02-23 - 2019-03-26 - G06F16/903
  • 本发明提供了一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置,其中,该方法包括:首先,获取学习者输入的查询信息;对查询信息进行关键词提取,并在预先建立的知识本体库中,根据提取到的关键词检索相应的多条学习内容;然后,利用基于语料库的相似度算法与基于距离的相似度算法相结合的方式,逐一计算查询信息与检索到的多条学习内容间的相似度,并提取相似度大于预设阈值的学习内容;最后,在提取出的学习内容中,采用自适应算法抽取与学习者对应的用户模型相匹配的自适应学习内容。本发明实施例通过在预先建立的知识本体库中查找与学习者用户模型相匹配的自适应学习内容,推荐的学习内容具有针对性,有助于学习者自主学习。
  • 一种用于学习者自适应学习问答方法装置
  • [发明专利]问答匹配方法及装置-CN201611271173.2有效
  • 周建设;袁家政;刘宏哲;刘琴;史金生;刘杰 - 首都师范大学
  • 2016-12-30 - 2019-03-26 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种问答匹配方法及装置,涉及智能问答技术领域,包括一种问答匹配方法,包括:提取输入问句文本中的关键词;根据关键词,采用索引过滤的方式从预先建立的问题库中确定目标匹配问句文本;基于莱温斯坦距离算法,从目标匹配问句文本中确定与输入问句文本的相似度最高的最佳匹配问句文本;根据最佳匹配问句文本,输出与输入问句文本对应的答案文本。本发明可以在较短的时间内输出与输入问句相应的答案,既可缩短问答匹配时长,又可提升准确率。
  • 问答匹配方法装置
  • [发明专利]精细目标识别方法和系统-CN201611271124.9有效
  • 周建设;张勇东;姚涵涛;张曦珊;史金生;刘杰 - 首都师范大学
  • 2016-12-30 - 2019-02-12 - G06K9/46
  • 本发明提供了一种精细目标识别方法和系统,涉及图像处理技术领域,其中,提取待识别图像的特征描述,生成目标显著图;通过所述目标显著图对所述待识别图像进行处理,得到所述待识别图像的目标候选区域;检索所述待识别图像的K近邻图像,并对所述K近邻图像进行处理,得到所述K近邻图像的目标候选区域;计算所述待识别图像的目标候选区域和所述K近邻图像的目标候选区域的相似度;根据所述相似度以及K近邻图像的目标候选区域之间的相似度之和,确定所述待识别图像的精细目标区域。从而实现不需要对待识别图像进行强标注,就能够对精细目标进行描述,节省了大量的时间和人力,提高了精细目标的识别效率。
  • 精细目标识别方法系统
  • [发明专利]空中手写识别方法及装置-CN201611154296.8有效
  • 周建设;王伟强;吕科;史金生;刘杰 - 首都师范大学
  • 2016-12-14 - 2019-01-11 - G06K9/00
  • 本发明提供一种空中手写识别方法及装置,应用于用户终端。所述方法包括:采集待识别的手势轨迹;获取待识别的手势轨迹的坐标序列,提取坐标序列的多个方向的特征集;对坐标序列的多个方向的特征集进行降维,得到降维后的预设维度的特征集;将预设维度的特征集输入至分类器,其中,分类器包括有多个子分类器;分类器计算预设维度的特征集在分类器中的各个子分类器的稀疏编码系数;根据稀疏编码系数和与稀疏编码系数对应的子分类器,得到预设维度的特征集与各个子分类器之间的重构误差;对重构误差进行排序,输出识别结果。本发明能够实现在线的空中手写识别,计算简单,识别效率高。
  • 空中手写识别方法装置
  • [发明专利]基于K均值聚类的光场前景分割方法及装置-CN201711230611.5有效
  • 刘杰;周建设;陈宪宇;代锋 - 首都师范大学;中国科学院计算技术研究所
  • 2017-11-29 - 2019-01-08 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于K均值聚类的光场前景分割方法及装置,方法包括:针对待处理的光场图像,提取重聚焦图像、极线平面图像和全清晰图像;采用结构张量方法对极线平面图像进行处理,获取极线平面深度信息;采用离散余弦响应方法对重聚焦图像进行处理,获取重聚焦信息;采用超像素分割技术讲全清晰图像分割的多个区域,针对每一个区域,获取区域颜色特征、区域几何特征、区域对应点特征和区域重聚焦特征;并采用K均值聚类计算区域之间的相似度;基于相似度,采用图割算法标记前景和背景,获取光场图像的前景分割结果。上述方法处理后的前景分割结果比现有技术中的前景分割结果更准确。
  • 基于均值前景分割方法装置

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