专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法-CN202010374635.3有效
  • 刘杰;张凯;周建设;史金生;骆力明;冀俊宇;陈瑶 - 首都师范大学
  • 2020-05-06 - 2023-02-17 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法,先进行医疗纠纷案件的本体构建,然后进行舆情预警等级预测,舆情预警等级预测包括以下步骤:先使用词语编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练;然后使用句子编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练;最后将本体结构中的案件要素分配权重与词语编码、句子编码结合在一起,对舆情预警等级的预测。本发明的优点:能够给法院处理舆情争取更多的时间,提高工作人员效率,消除网络舆情危机的负面影响,提高司法公信力;应用本体知识构建医疗纠纷案件本体,使用本体推理方法将案件要素语义化;应用机器学习算法与本体结构相结合,形成医疗纠纷案件舆情预警等级的预测模型。
  • 一种基于本体医疗纠纷案件舆情预警等级预测方法
  • [发明专利]一种获取阅读心像信息量的计算方法及装置-CN201910374492.3有效
  • 周建设;张凯;张文彦;史金生;王伟丽;刘杰;张猷猷 - 首都师范大学
  • 2019-05-07 - 2022-06-21 - G06F40/44
  • 本发明提供了一种获取阅读心像信息量的计算方法及装置。该计算方法包括,步骤1:获取待统计的电子文本样本,识别其文体并归类;步骤2:统计电子文本的字数;步骤3:获取用户对不同文体的平均阅读速度;步骤4:计算用户对不同文体的平均阅读时长;步骤5:对比用户的实际阅读时长和平均阅读时长判断阅读的完整度;步骤6:判别用户是否为深度阅读状态;步骤7、计算用户在深度阅读状态下的心像信息量,并构建模型。本发明通过智能化判别用户是否进入深度阅读状态,以及计算用户在深度阅读状态下的心像获取量,可得出用户对阅读文本的文体偏好,是实现阅读文本智能化推送基础要素之一。
  • 一种获取阅读信息量计算方法装置
  • [发明专利]一种低成本沥青基复合球形活性炭的成球工艺-CN202010053172.0有效
  • 孔亦周;孔小乐;史金生 - 孔亦周
  • 2020-01-17 - 2022-05-27 - B01J2/14
  • 一种低成本沥青基复合球形活性炭的成球工艺,将均为固态粉状的高软化点沥青、固态炭材和添加剂萘混合均匀作为成球熔体原料;将成球熔体原料加入具有搅拌推进出料功能的密封装置中并通过加热装置升温至200~250℃得到液相复合沥青熔体;将液相复合沥青熔体导入熔体沥青旋转造粒喷盘,在旋转造粒喷盘的离心作用下,液相复合沥青熔体以液滴的形式被造粒喷盘沿水平切线方向抛出,液滴通过自身张力自动收缩成圆球的形状且与冷媒接触换热后相变为固态的球形颗粒。本发明降低了沥青基球形活性炭高昂的生产成本,拓展了沥青基球形活性炭的应用范围,为沥青基球形活性炭的工业化生产和产品推广奠定良好基础。
  • 一种低成本沥青复合球形活性炭工艺
  • [发明专利]书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110598080.5在审
  • 罗茵;逯燕玲;周建设;史金生;刘竞洋;陈硕 - 北京联合大学
  • 2021-05-31 - 2021-09-21 - G06K9/62
  • 本申请属于数据处理技术领域,尤其涉及一种书面语体类型的分类方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:先获取待分类书面语体样本,然后将所述待分类书面语体样本输入预先配置的书面语体类型分类模型,获取至少一个分类结果,其中,所述书面语体类型分类模型包括至少一个子分类模型,所述子分类模型是指经多个书面语体训练样本预先训练过的分类模型,所述至少一个子分类模型与所述至少一个分类结果对应,最后根据所述至少一个分类结果,确定所述待分类书面语体样本的书面语体类型。因此,以解决了传统靠人工对其加以区分,而导致所述汉语书面语体类型的分类无法批量且自动的进行分类,进而使得书面语体类型的分类成本较高等技术问题。
  • 书面语体类型分类方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种作文文题一致性的测评方法-CN201910807298.X有效
  • 刘杰;周建设;张凯;史金生;刘丽珍 - 首都师范大学
  • 2019-08-29 - 2020-08-18 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种作文文题一致性的测评方法,该测评方法包括:提取待测作文特征,包括抽取待测作文的人物性格形象向量和故事描写向量;构建文题一致性判别模型,判别模型可以根据待测作文的人物性格形象特征与故事描写特征,实现两部分特征的一致度判断,完成对文题一致性的测评。本发明构建的模型可以在无监督的条件下进行训练,并对未知的作文进行文题一致性测评,从而解决了文题一致性评测模型对人工标注的依赖这一问题。本发明的测评方法准确率高,无需依赖人工标注数据,可适用于一般作文的文题一致性测评。
  • 一种作文一致性测评方法
  • [发明专利]一种作文离题检测方法-CN201910538980.3有效
  • 刘杰;周建设;张凯;史金生;骆力明;马晓丽 - 首都师范大学
  • 2019-06-20 - 2020-06-23 - G06F40/30
  • 本公开实施例涉及一种作文离题检测方法,其包括:对作文集进行主题模型训练,得到作文的Biterm‑LDA主题模型,并对文档集进行Doc2vec模型训练,得到Doc2vec文档向量模型;将Biterm‑LDA主题模型与Doc2vec文档向量模型的文本表示进行组合,得到组合特征;对作文的组合特征基于孪生网络的多层感知机进行降维和特征优化;对降维和特征优化后的话题作文,分为切题作文和离题作文,对切题作文中的一部分构建话题类中心,并根据话题类中心对切题作文中的剩余部分和离题作文分别计算,得到针对同一话题的一组阈值;根据一组阈值利用ROC曲线进行筛选,得到最佳阈值。本公开能为不同话题作文动态计算最佳阈值。
  • 一种作文离题检测方法
  • [发明专利]一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置-CN201610100135.4有效
  • 周建设;刘杰;骆力明;孙众;史金生 - 首都师范大学
  • 2016-02-23 - 2019-03-26 - G06F16/903
  • 本发明提供了一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置,其中,该方法包括:首先,获取学习者输入的查询信息;对查询信息进行关键词提取,并在预先建立的知识本体库中,根据提取到的关键词检索相应的多条学习内容;然后,利用基于语料库的相似度算法与基于距离的相似度算法相结合的方式,逐一计算查询信息与检索到的多条学习内容间的相似度,并提取相似度大于预设阈值的学习内容;最后,在提取出的学习内容中,采用自适应算法抽取与学习者对应的用户模型相匹配的自适应学习内容。本发明实施例通过在预先建立的知识本体库中查找与学习者用户模型相匹配的自适应学习内容,推荐的学习内容具有针对性,有助于学习者自主学习。
  • 一种用于学习者自适应学习问答方法装置
  • [发明专利]问答匹配方法及装置-CN201611271173.2有效
  • 周建设;袁家政;刘宏哲;刘琴;史金生;刘杰 - 首都师范大学
  • 2016-12-30 - 2019-03-26 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种问答匹配方法及装置,涉及智能问答技术领域,包括一种问答匹配方法,包括:提取输入问句文本中的关键词;根据关键词,采用索引过滤的方式从预先建立的问题库中确定目标匹配问句文本;基于莱温斯坦距离算法,从目标匹配问句文本中确定与输入问句文本的相似度最高的最佳匹配问句文本;根据最佳匹配问句文本,输出与输入问句文本对应的答案文本。本发明可以在较短的时间内输出与输入问句相应的答案,既可缩短问答匹配时长,又可提升准确率。
  • 问答匹配方法装置
  • [发明专利]精细目标识别方法和系统-CN201611271124.9有效
  • 周建设;张勇东;姚涵涛;张曦珊;史金生;刘杰 - 首都师范大学
  • 2016-12-30 - 2019-02-12 - G06K9/46
  • 本发明提供了一种精细目标识别方法和系统,涉及图像处理技术领域,其中,提取待识别图像的特征描述,生成目标显著图;通过所述目标显著图对所述待识别图像进行处理,得到所述待识别图像的目标候选区域;检索所述待识别图像的K近邻图像,并对所述K近邻图像进行处理,得到所述K近邻图像的目标候选区域;计算所述待识别图像的目标候选区域和所述K近邻图像的目标候选区域的相似度;根据所述相似度以及K近邻图像的目标候选区域之间的相似度之和,确定所述待识别图像的精细目标区域。从而实现不需要对待识别图像进行强标注,就能够对精细目标进行描述,节省了大量的时间和人力,提高了精细目标的识别效率。
  • 精细目标识别方法系统

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