“周天舒”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果240个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于时序演进过程解释的疾病预后预测系统-CN202311199176.X在审
发明人：李劲松;金雨青;吴承凯;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序演进过程解释的疾病预后预测系统，该系统包括：数据采集模块，用于从电子病历数据库中提取患者的相关健康医疗数据；数据预处理模块，用于对相关健康医疗数据进行预处理；预后预测与归因模块，用于预测不同时间节点的预后，并对风险因素进行重要程度解释；可视化模块，基于预后预测与归因模块中得到的结果，解释预测结果并进行数据可视化。本发明融合了结构化的实验室检查数据和非结构化的病程记录的长期数据，在为患者不同时间周期下的预后做出精准预测的同时，对模型做出充分解释，并且提供可视化方法增加模型的透明度与可信度，利于责任相关方为患者提供优质、持续性的服务。
一种基于时序演进过程解释疾病预后预测系统

[发明专利]一种面向不平衡数据的疾病预测系统-CN202311209085.X在审
发明人：李劲松;谭笑;池胜强;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向不平衡数据的疾病预测系统，包括知识图谱构建及关系权重向量计算模块，用于构建医用知识图谱，利用医用知识图谱计算每个概念的关系权重向量；图数据表示模块，用于获取医疗图数据并学习医疗图数据的嵌入表示；图数据增广模块，用于利用GAN模型对医疗图数据中的不平衡数据进行增广，使数据保持平衡；图神经网络训练模块，用于利用增广后的医疗图数据训练第二图神经网络模型；疾病预测模块，用于将患者的图数据输入训练好的第二图神经网络模型中进行疾病预测。本发明利用知识图谱中丰富的关系信息提高生成边的质量；结合对抗生成网络模型，能够生成更真实的图数据样本，提升系统疾病预测效果。
一种面向不平衡数据疾病预测系统

[发明专利]一种线程池参数调节方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310902332.8在审
发明人：张波;李劲松;宋飞翔;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书公开了一种线程池参数调节方法、装置、存储介质及电子设备。所述线程池参数调节方法包括：获取单位时间内的各历史任务执行信息，将所述历史任务执行信息输入到预先训练的任务执行速率确定模型中，以通过所述任务执行速率确定模型，确定所述单位时间内的任务执行速率，根据所述单位时间内的任务执行速率，确定指定时段的预估任务执行速率，根据所述预估任务执行速率，确定所述指定时段内通过所述线程池进行任务执行所需的线程的数量，作为目标数量，按照所述目标数量对所述线程池进行调节，得到调节后线程池，以通过所述调节后线程池在指定时段内进行任务执行。
一种线程参数调节方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于医生决策模式识别的多标签疾病辅助诊断系统-CN202310655185.9有效
发明人：吴承凯;李劲松;蒋一帆;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医生决策模式识别的多标签疾病辅助诊断系统，包括医生个体案例集构建模块、医生个体决策模式拟合模块、共性分量提取与个体分量分离模块、疾病辅助诊断模块；本发明通过个体决策模式识别，从个体决策模式中提取在不同决策模式中共性存在的共性分量、分离更多由医生主观临床经验所主导的个体分量，从而克服主观临床经验对疾病辅助诊断可能产生的负面影响；本发明通过对医生的个体决策模式进行识别，并在医生层面进行共性分量、个体分量的拆分，能够克服领域性特征，通过对共性分量的利用达到更准确的疾病辅助诊断。
基于医生决策模式识别标签疾病辅助诊断系统

[发明专利]一种面向医疗行为片段的费用自动测算方法与系统-CN202311164978.7在审
发明人：李劲松;邢金栓;杨宗峰;吴承凯;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向医疗行为片段的费用自动测算方法与系统。通过预处理医疗行为记录，获得每家医院每个患者目标文本集；针对不同医疗行为预定义费用类型，基于目标文本集属地标准医疗服务价格手册，构建多层级分类费用词库，然后使用智能文本分类技术将医疗行为记录切分为不同类型的医疗行为片段，精准定位费用支出线索，进一步地从医疗行为片段中生成关键短语，在关键短语和标准费用词库之间建立关联关系，确定每段医疗行为片段的费用。本发明实现了对临床医疗行为记录产生的实际费用的自动化、智能化测算，有利于为临床相关人员提供费用检查的参考依据，从而解决了人工工作量大和效率低下的问题。
一种面向医疗行为片段费用自动测算方法系统

[发明专利]一种双菌种发酵无醇IPA啤酒的制备方法-CN202310735738.1在审
发明人：徐晓悦;王超男;周天舒;于月;梁乾旭;陈鹏;田倩楠;王家英;邵铭烨 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C12C12/04 文献下载
摘要：本发明公布了一种双菌种发酵无醇IPA啤酒的制备方法，该方法中包括以下质量份数的原料制备而成：大麦麦芽20‑30份，小麦麦芽20‑30份，青稞10‑15份，燕麦5‑10份，荞麦5‑10份，薏米5‑10份。之后经过糖化、麦汁煮沸、发酵，得到无醇IPA啤酒。其中发酵时在18.5‑19.5℃下接入US‑05和慕尼黑经典小麦啤酒酵母干粉，并进行发酵，发酵最高温度18‑21℃。当发酵液糖度计降低0.5‑1°P时，干投酒花到发酵液中，水晶酒花0.25‑0.5份、威廉迈特0.25‑0.5份、马赛克0.25‑0.5份；之后，封罐升压至0.14‑0.16 MPa保持相对稳定，并排放废酵母一次；保温4‑8天，测定双乙酰含量，当双乙酰含量降至≤0.05mg/L，缓慢降温至0℃终止酵母发酵。本发明将酒精控制在0.5以下，啤酒酯香气明显，酒花香气明显，甜味与苦味平衡，口感与普通IPA啤酒相似。
一种菌种发酵 ipa 啤酒制备方法

[发明专利]一种癌症预后预测模型训练装置、介质及电子设备-CN202311152151.4在审
发明人：李劲松;齐倩倩;胡佩君;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开了一种癌症预后预测模型训练装置、介质及电子设备，包括：第二确定模块根据第一确定模块确定出的各训练样本对应的基因表达数据以及医学图像，分别确定各训练样本对应的基因特征以及图像特征。拼接模块再将各基因特征以及各图像特征分别进行拼接，得到各多模态特征。筛选模块根据各训练样本的多模态特征，从各训练样本的图像特征的各维度中，筛选用于表征各训练样本的多模态特征的维度，将筛选出的维度对应的特征作为各训练样本的输入特征。训练模块根据各输入特征以及各标注，对待训练的癌症预后预测模型进行训练，使得后续直接根据特征权重，将对图像特征进行筛选后的特征输入癌症预后预测模型预测复发情况，提高预测准确性。
一种癌症预后预测模型训练装置介质电子设备

[发明专利]一种跨机构的患者匹配系统和方法-CN202310860081.1有效
发明人：李劲松;姜周慧婷;孙慧瑶;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本说明书公开了一种跨机构的患者匹配系统和方法，本说明书实施例中跨机构的患者匹配系统包含多个医疗机构设备和区块链，在患者匹配之前，每个医疗机构设备对本地保存的患者的特征进行编码和加密，得到用于查找患者的索引密文，将对患者特征进行加密后的特征密文和索引密文保存到区块链上。在某个医疗机构设备需要进行患者匹配时，区块链将待匹配患者的索引密文与其他患者的索引密文进行匹配，确定出各候选患者，并将各候选患者的特征密文发送给该医疗机构设备，该医疗机构设备基于各患者的特征的相似度，选择出与待匹配患者属于同一患者的目标患者。在此过程中，区块链与医疗机构设备之间传输的数据均是加密数据，降低了泄露患者数据的风险。
一种机构患者匹配系统方法

[发明专利]一种双菌种发酵山楂风味低醇啤酒的制备方法-CN202310693027.2在审
发明人：梁乾旭;周天舒;王超男;房海燕;徐晓悦;唐思敏;宋扬;王家英;王佳琳 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C12C12/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种双菌种发酵山楂风味低醇啤酒的制备方法，属于啤酒生产技术领域；制备方法包括如下步骤：(1)粉碎的麦芽与水混合糖化、过滤、洗糟、煮沸并添加酒花，制得麦汁，然后回旋沉淀，冷却并充氧，转移至发酵罐中；(2)将山楂汁和苹果汁转移至发酵罐中与步骤(1)制备的冷却麦汁混合，制得混合液，接入小麦啤酒酵母和一种果酒酵母，同时用CO2给发酵罐备压，在10‑24℃的条件下发酵；当混合液糖度降低0.5‑4.5°P时，24h内降温至0℃终止发酵，保持压力0.1‑0.18MPa，在0℃保持2d以上，山楂风味低醇啤酒成熟；(3)啤酒成熟后得到山楂风味低醇啤酒；或啤酒成熟后灭菌，得到山楂风味低醇啤酒。
一种菌种发酵山楂风味啤酒制备方法

[发明专利]一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统-CN202310809676.4有效
发明人：李劲松;池胜强;王丰;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统，包括：中心服务器和节点；中心服务器包括第一漂移检测模块和模型聚合模块；节点包括数据采集模块、第二漂移检测模块和模型更新模块；数据采集模块用于获取患者临床诊疗数据；第一漂移检测模块和第二漂移检测模块根据新/旧患者临床诊疗数据集是否来源于同一数据分布判定患者临床诊疗数据分布是否发生了漂移；当患者临床诊疗数据分布发生漂移时，训练本地临床风险预测模型，将其参数上传至中心服务器，对各个模型参数进行聚合，得到更新后的临床风险预测模型，并下发至各节点进行部署；将新患者临床诊疗数据输入至更新后的临床风险预测模型，得到临床风险预测结果。
一种面向数据分布漂移检测自适应临床风险预测系统

[发明专利]基于弱监督学习的腹部脂肪与肌肉组织测量方法及系统-CN202310169846.7有效
发明人：李劲松;胡佩君;胡劲楠;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱监督学习的腹部脂肪与肌肉组织测量方法及系统。本发明利用少量标注的CT图像，构建一个2D‑3D两阶段分割框架，进行三维CT序列的皮下脂肪、内脏脂肪和骨骼肌的自动测量。通过2D分割模型的训练，获得CT图像序列未标注层面的“伪标签”，这样可以大大减少三维分割模型训练数据所需的图像标注量。然后，提出一个活动轮廓正则化的三维深度卷积神经网络分割模型，用于三维腹壁结构的自动分割，以提高分割目标形状的正则性和边界光滑性。本发明具有自动化、精度高、可迁移扩展的特点，可以实现CT、核磁等影像上的不用脂肪及肌肉组织的自动测量。
基于监督学习腹部脂肪肌肉组织测量方法系统

[发明专利]一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310831201.5有效
发明人：相文超;李劲松;邓光源;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。本说明书实施例在数据处理的过程中，会将各个医疗机构的数据中心设备中的全局医疗图数据汇总到目标设备中，以对该目标设备中的全局医疗图数据进行更新，并且在该目标设备中，每次数据更新操作都会对应有一个数据节点，以使得该数据更新操作完成后，可以将得到的更新后的全局医疗图数据存储到该数据节点中，以使得即便完成了更新后的全局医疗图数据的存储，也能便捷的回溯更新操作之前的存储结果，从而在避免了数据孤岛的同时，保证了图数据的灵活存储。
一种数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310839591.0有效
发明人：俞紫怡;李劲松;刘康莉;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F40/226 文献下载
摘要：本说明书公开了一种电子病历的质控方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例实时获取用户输入的病历文本，采用标准医学术语，对病历文本中的关键字段进行实时质控，以避免电子病历中的术语不规范和不准确的问题，并且实时对电子病历进行质控，可以避免从电子病历的生成到对电子病历中的数据进行修改这个过程产生的时间差，从而降低诊疗出错的概率。
一种电子病历方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种跨机构医学知识图谱表示学习方法及系统-CN202311092562.9在审
发明人：池胜强;李劲松;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种跨机构医学知识图谱表示学习方法，通过让各家医疗机构将本地医学知识图谱同态加密后发送给第三方服务器，第三方服务器在加密条件下完成本地医学知识图谱之间的医学概念匹配，获得全局医学知识图谱，以扩充现有医学知识图谱中的实体和关系。本发明还提供了一种跨机构医学知识图谱表示学习系统。本发明的方法可以解决现有技术中各医疗机构之间因特有医学实体导致的医学知识图谱差异问题，从而获得跨医疗机构语义一致表达的医学实体嵌入表示。
一种机构医学知识图谱表示学习方法系统

[发明专利]基于联邦学习的腹部多器官动态增强分割方法及系统-CN202311074898.2在审
发明人：赵艳霞;李劲松;胡佩君;田雨;周天舒 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的腹部多器官动态增强分割方法及系统，包括：在服务器端构建的腹部多器官部分标注动态增强网络模型；在客户端构建的用于基于本地部分标注数据进行训练的腹部多器官部分标注动态增强分割网络模型训练模块；用于客户端和服务器端进行协作交互的联邦学习框架构建模块。与现有技术相比，本发明将联邦学习机制引入多器官分割网络中，可以有效利用分布在不同医疗中心的不同部分标注种类的多器官分割图像信息来训练一个多器官分割网络，不仅打破了对多器官分割完全标注数据的限制，还可以让多个医疗中心在不共享隐私数据的基础上实现跨机构的协同建模，进一步提高模型的稳健性与泛化性，缓解医疗行业隐私保护难题。
基于联邦学习腹部器官动态增强分割方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
下一页»
尾页
共 240 条