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[发明专利]结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310033852.X在审
发明人： 吴运声;阳斯拯;张笑一;曹浩宇;陈创;李倩玉;韩清瑀;梁小龙;保长存 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的文本数据集；文本数据集中包括至少一条待处理文本数据；生成每条待处理文本数据对应的初始属性；响应于基于预设待处理文本数据的描述子编辑指令，得到预设待处理文本数据对应的描述子；基于描述子，将预设待处理文本数据对应的初始属性更新为目标属性；对描述子进行结构解析，基于结构解析结果、初始属性和目标属性，确定文本数据集对应的结构化数据。通过并设置描述子来描述待处理文本数据之间的结构化关系，能够减少标注过程中的标注指令输入，降低标注错误率，从而提高结构化关系的标注效率。
结构数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]车辆定位方法、装置、设备和存储介质-CN202010086068.1有效
发明人： 吴运声;梁晨;黄宇坤 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆定位方法、装置、设备和存储介质，涉及AI技术领域。所述方法包括：获取道路图像；调用车辆定位模型，该车辆定位模型包括分割图预测部分和位置预测部分；通过分割图预测部分获取道路图像对应的道路分割图；通过位置预测部分根据道路分割图，获取目标车辆的朝向与参考线之间的夹角，以及目标车辆与参考线之间的距离；根据夹角和距离，通过几何变换确定目标车辆的位置。相比于相关技术中，采用通过拟合的方式确定车道线参数拟合得到车道线，进一步确定车辆位置。本申请实施例在获取到道路图像之后，可以直接通过车辆定位模型确定车辆的位置，不需要进行车道线的拟合等过程，从而提高了最终确定的车辆位置的准确性。
车辆定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种活体检测方法和装置-CN202010860908.5有效
发明人：姚太平;陈智鸿;章健;陈阳;孟嘉;吴双;丁守鸿;李季檩;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种活体检测方法和装置；本发明实施例在获取检测样本集合后，并对检测样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像样本在多个通道上的图像特征，然后，将图像特征转换为图像样本的风格特征，该风格特征指示图像样本的域信息，根据风格特征的通道信息，在风格特征中筛选出用于聚类的目标风格特征，然后，基于目标风格特征，对图像样本进行聚类，得到多个域类型的图像样本集合，在图像样本集合中确定出训练样本和查询样本，并在云平台中采用训练样本和查询样本对预设活体检测模型进行训练，以对待检测对象进行活体检测；该方案可以大大提升活体检测的准确率。
一种活体检测方法装置

[发明专利]人脸图像的聚类方法、装置、服务器及存储介质-CN201810952542.7有效
发明人：晏轶超;汪铖杰;李季檩;葛彦昊;甘振业;何长伟;李科;金星明;钱柄桦;吴永坚;黄飞跃;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像的聚类方法、装置、服务器及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：确定每张人脸图像的人脸区域和人体区域；根据从每张人脸图像的人脸区域中提取的人脸特征，对多张人脸图像进行聚类，得到多个人脸图像集合；将每张人脸图像上的人脸区域与人体区域进行关联；根据与两个人脸图像集合中每张人脸图像的人脸区域相关联的人体区域，确定两个人脸图像集合之间的集合相似度；如果集合相似度满足第一阈值条件，则将两个人脸图像集合进行合并。本发明通过将人脸区域和人体区域进行关联，并基于相关联的人体区域，对人脸图像的聚类结果进行优化，将属于同一用户的人脸图像集合进行合并，提高了人脸图像聚类的准确性。
图像方法装置服务器存储介质

[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010913539.1在审
发明人：姚太平;张克越;尹邦杰;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术。该方法包括：获取样本数据，样本数据包括彩色图像、辅助图像和标签，辅助图像包括深度图像和红外图像中的至少一种；将样本数据中的彩色图像输入特征提取层得到图像特征；将图像特征输入估计模型得到辅助估计图像；将图像特征输入分类器得到活体检测结果；采用估计损失函数计算辅助估计图像和辅助图像之间的辅助损失；采用分类损失函数计算活体检测结果和标签之间的分类损失；根据辅助损失和分类损失训练特征提取层、估计模型和分类器得到活体检测模型。该方法可以提高活体检测准确度和检测效率。
活体检测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像真伪检测方法和装置-CN202010829031.3有效
发明人：姚太平;王鑫瑶;丁守鸿;李季檩;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种图像真伪检测方法和装置。所述方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至生成对抗网络的生成器中，通过生成器输出与待检测图像对应的伪像图；伪像图用于表征待检测图像与真实图像间的差异；其中，生成对抗网络在训练阶段还包括鉴别器；在训练阶段，生成器用于输出与样本图像对应的预测伪像图，并基于预测伪像图生成拟合图像；鉴别器用于对拟合图像进行真实性鉴别，以辅助生成器学习到虚假图像与真实图像间的差异特征；基于伪像图中确定待检测图像的真伪检测结果。采用本方法能够提升图像真伪检测的准确性，可用于安全防护。
图像真伪检测方法装置

[发明专利]水印内容动态变换的方法和装置-CN201410064787.8有效
发明人：郑志昊;王亚晨;张子鋆;傅斌;肖曦;时峰;徐冬成;高雨;倪浩;吴江红;王景宇;沈珂轶;王梦溪;李科慧;郑兆廷;吴运声;吴发强;戴阳刚;张腾;陈展 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水印内容动态变换的方法和装置，所述水印内容动态变换的方法，包括步骤：在水印拍摄模式下，获取当前的环境信息；在当前获取的环境信息与前一次获取的环境信息不同时，根据当前获取的环境信息刷新拍照界面上显示的水印内容。本发明将水印显示在拍照界面上，实现了在拍照前对水印进行切换，使水印添加更加方便，并经由智能终端存储器或网络，采集当前环境信息，根据当前的环境状况，动态的刷新水印内容，实现水印内容的动态变换，使水印拍照更加智能化。
水印内容动态变换方法装置

[发明专利]一种数据服务访问方法及终端-CN201510477418.6有效
发明人：沈珂轶;吴运声;傅斌;李科慧 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2015-08-06 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了数据服务访问方法及终端，用于便于用户进行高效的数据服务访问。终端获取服务标识符，所述服务标识符与服务器相关联；所述终端根据服务标识符登录所述服务器；所述终端向所述服务器发送身份标识信息，使得所述服务器根据所述服务标识符和所述身份标识信息创建服务内容；并使得所述服务器将所述身份标识信息，所述服务内容以及所述服务标识符进行绑定；所述终端访问所述服务内容。
一种数据服务访问方法终端

[发明专利]图片处理方法及装置-CN201410374816.0有效
发明人：陈展;吴运声;卢章永;吴福城;邱璇 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明公开一种图片处理方法，包括：获取图片处理请求；根据图片处理请求获取对应的待处理的至少两张图片及图片对应的拍摄地点信息；获取图片的地点排序规则；根据所述图片对应的拍摄地点信息及所述图片的地点排序规则，对待处理的图片进行排序；将排序后的待处理的所有图片进行拼接处理，生成新图片。本发明还公开一种图片处理装置。本发明通过获取待拼接的图片的拍摄地点信息，并按照地点排序规则对待拼接的图片进行排序后，再进行拼接，从而解决了现有技术中只能通过人工排列后再进行拼接的技术问题，不但方便了用户操作，而且实现了拼接图片的智能排序。
拼接图片排序拍摄地点排序规则图片处理图片处理装置拼接处理请求获取用户操作智能

[发明专利]一种为图片进行处理的方法和装置-CN201410340486.3有效
发明人： 吴运声;高雨;傅斌;周璇;侯方 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提出一种为图片选取匹配的模板图片的方法和装置，其中方法包括：检测目标图片，得到目标图片的图片特征；利用所述目标图片的图片特征查找预先保存的图片特征与模板图片的对应关系，获取与所述目标图片匹配的模板图片；从匹配的模板图片中选取一个，将目标图片及选取的模板图片分别进行解码，将解码后的模板图片覆盖在解码后的目标图片的相应位置，得到处理后的图片。本发明能够自动为目标图片选择匹配的模板图片。
一种图片进行处理方法装置

[发明专利]合演视频中搭档的匹配方法和装置-CN201610143349.X有效
发明人：汪倩怡;戴阳刚;时峰;吴发强;崔凌睿;熊涛;高雨;吴运声 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-03-14 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明涉及一种合演视频中搭档的匹配方法和装置。所述方法包括以下步骤：获取第一用户标识所录制的出演第一角色的视频；获取配置的用户类型以及各用户类型中出演与所述第一角色配对的第二角色的视频和出演所述第二角色的第二用户标识；获取各用户类型中各个第二用户标识对应的出演所述第二角色的视频的总分值；将各用户类型中按照总分值从高到低对各个第二用户标识对应的出演所述第二角色的视频进行排序；分别展示各用户类型下出演所述第二角色的视频的排序结果；获取从排序结果中选取的出演所述第二角色的视频；将选取的出演所述第二角色的视频与出演所述第一角色的视频合成为完整的视频。自动匹配出演第二角色的视频，提高了视频合成的效率。
合演视频搭档匹配方法装置

[发明专利]一种动画帧处理方法、服务器、终端及系统-CN201610392194.3有效
发明人：钱梦仁;时峰;沈珂轶;傅斌;吴运声;梁柱 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动画帧处理方法、服务器、终端及系统，通过将获取的各待处理动画帧携带的RGBA色彩模式的贴图，转换为RGB色彩模式的贴图，获得各待压缩动画帧，一待压缩动画帧携带一RGB色彩模式的贴图；将各待压缩动画帧形成的待压缩动画帧序列，进行视频编码压缩，得到视频帧序列压缩包。由于待处理动画帧序列中的各个待处理动画帧之间存在冗余信息，而采用将待处理动画帧序列进行视频编码压缩成视频帧序列压缩包的方式能够去除帧间冗余信息，从而减小动态贴图素材包的大小，并同时减少内存占用。
一种动画处理方法服务器终端系统

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201410323583.1有效
发明人：姜德强;任博;梁柱;吴运声;王梦溪 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2014-07-08 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种图像处理方法及装置，本发明实施例选取包含光斑形状的原始素材图；根据图像散焦处理所需的光斑半径，对所述原始素材图进行缩放处理，得到处理后的缩放素材图；利用所述缩放素材图，对组成待处理图像的像素点进行所述光斑半径的卷积计算，并根据得到的卷积结果对所述待处理图像进行散焦处理，得到散焦后的散焦图像；相较于现有技术中的静态贴素材的方式以及规则形状光斑的卷积方式，本发明实施例具有能够使用任意形状的散焦光斑对图像进行散焦处理的有益效果，提高了图像散焦处理的灵活性和便捷性，使得光斑形状极易扩展，也使得处理后的图像效果更真实。
散焦光斑图像待处理图像光斑形状图像处理原始素材素材图卷积缩放规则形状卷积计算缩放处理图像效果便捷性像素点素材

[发明专利]一种人脸图像处理方法和装置-CN201610293280.9有效
发明人：郑兆廷;邱璇;吴运声;傅斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-05-04 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸图像处理方法，所述方法包括：识别用户的人脸图像中的多个人脸特征点位置；根据所述多个人脸特征点位置之间的相对距离，确定用户的脸部动作；根据所述用户的脸部动作，对所述用户的人脸图像进行图像处理。本发明实施例还公开了一种人脸图像处理装置。采用本发明，可以从人脸图像中识别用户的脸部动作，从而对人脸图像进行相应处理。
一种图像处理方法装置

[发明专利]一种图像处理方法和装置-CN201410344546.9有效
发明人：郭安泰;梁柱;吴运声;任博;高雨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理领域，提供了一种图像处理方法和装置；该方法包括：获取原始图像；接收第一选取指令并从原始图像获取所述第一选取指令指定的第一像素集，对第一像素集建立第一高斯混合模型；接收第二选取指令并从原始图像获取所述第二选取指令指定的第二像素集，对所述第二像素集建立第二高斯混合模型；根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重，根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重，以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型，并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景。相比于结合K‑means算法和最大流最小割算法进行图像分割的方式，能够完全利用获取到的每个像素以更加精确地从原始图像中提取出前景。
一种图像处理方法装置

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