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[发明专利]用于医疗记录可视化的系统和方法-CN202310983170.5在审
发明人：本杰明·普郎奇;吴子彦;郑梦 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：可以提供患者的二维(2D)或三维(3D)表征(例如，作为用户界面的一部分)来使得能够交互式地查看患者的医疗记录。用户可以选择患者表征的一个或多个区域。响应于该选择，可以基于用户选择来识别患者的与所选区域相对应的至少一个解剖结构。可以基于一个或多个机器学习模型来确定与患者的至少一个解剖结构相关联的医疗记录，该机器学习模型被训练用于检测一个或多个医疗记录中与至少一个解剖结构相关联的文本或图形信息。然后，可以例如与患者的2D或3D表征一起呈现一个或多个医疗记录。
用于医疗记录可视化系统方法

[发明专利]用于指导患者的方法和装置-CN202010065765.9有效
发明人： 吴子彦;孙善辉;阿伦·因南耶 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本申请公开了利用医疗设备来指导患者进行医疗检查的方法和系统。例如，一种利用医疗设备来指导患者进行医疗检查的计算机实施的方法，包括：接收用于所述医疗设备的检查协议；至少部分地基于所述检查协议来确定参考位置；获取患者位置；至少部分地基于对所述患者位置与所述参考位置进行比较来确定偏差度量；确定所述偏差度量是否大于预定的偏差阈值；和如果所述偏差度量大于所述预定的偏差阈值，则至少部分地基于所确定的偏差度量来生成定位指导，所述定位指导包括用于将所述患者相对于所述医疗设备进行定位的指导。
用于指导患者方法装置

[发明专利]非侵入性生物识别系统和方法-CN202310730459.6在审
发明人：本杰明·普郎奇;吴子彦;郑梦;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：一种非侵入性生物识别系统包括处理器，其被配置为控制扫描仪，该扫描仪被配置为扫描和捕捉目标人的身体的一个或多个解剖图像。处理器还被配置为识别所捕捉的一个或多个解剖图像中的一个或多个解剖结构，并且提取所识别的一个或多个解剖结构的解剖特征。处理器还被配置为将所识别的一个或多个解剖结构的所提取的解剖特征配准到目标人的姿势和外观。处理器还被配置为将所提取的解剖特征编码和利用为生物特征数据，该生物特征数据对于目标人是唯一的，并且可以用于目标人的认证。
侵入生物识别系统方法

[发明专利]用于胎儿监测的系统和方法-CN202310792127.0在审
发明人：孙善辉;吴子彦;陈潇;陈章;刘毅康;阿伦•因南耶;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本公开提供了用于胎儿监测的系统和方法。方法可以包括：获得由超声成像装置收集的与胎儿有关的超声数据；基于超声数据生成胎儿的4D图像；指示扩展现实(XR)装置的显示部件向操作者显示4D图像；基于超声数据检测胎儿的运动；以及指示XR装置的触觉部件向操作者提供关于运动的触觉反馈。
用于胎儿监测系统方法

[发明专利]用于视图预测方法和计算机产品-CN202310573449.6在审
发明人：本杰明·普郎奇;宋俍辰;吴子彦;郑梦 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本文所述了与估计场景中的多个3D点的运动并基于所估计的运动来预测将来时刻的场景的系统、方法和装置。这些任务可以使用一个或多个机器学习(ML)模型来完成。第一ML模型可以用于基于先前状态的运动特征来预测场景的时间状态的运动特征。第二ML模型可用于预测表征多个3D点从源时间到目标时间的位移或变形的运动场。然后，第三ML模型可以用于基于3D点在目标时间和/或在观看方向上的更新位置来预测3D点的相应图像特性。然后，可以基于3D点的预测图像特性生成场景在目标时间的图像。
用于视图预测方法计算机产品

[发明专利]用于增强与传感器相关的功能的方法和装置-CN201911257643.3有效
发明人：阿伦·因南耶;阿比舍克·沙玛;吴子彦;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本申请公开了用于自动地设置与设备连接的传感器的方法和系统。例如，一种用于自动地设置与设备连接的传感器的计算机实施的方法，包括：接收与所述传感器和所述设备之间所建立的连接相对应的传感器连接信号；确定与所述传感器相对应的流微服务是否已被下载到所述设备上；如果所述流微服务未被下载到所述设备上，则确定与所述传感器相对应的所述流微服务是否被所述设备支持；如果所述流微服务被所述设备支持，则从应用容器引擎注册表下载流微服务应用容器引擎，该流微服务应用容器引擎包括所述流微服务以及与所述传感器相对应的驱动程序；并且利用与所述传感器相对应的所述驱动程序来部署所述流微服务。
用于增强传感器相关功能方法装置

[发明专利]用于自动图像标注的方法和程序产品-CN202310273214.5在审
发明人：郑梦;刘钦;斯里克里希纳•卡拉南;吴子彦 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本文描述了与自动图像标注相关联的系统、方法和装置。标注可以基于对象的一个或多个手动标注的第一图像和被训练为从一个或多个第一图像提取第一特征的机器学习(ML)模型来执行。为了自动标注对象的第二未标注图像，ML模型可以用于从第二图像提取第二特征，基于第一特征和第二特征确定可以指示第二图像中的对象的特性的信息，并且使用所确定的信息生成针对第二图像的对象的标注。图像可以从各种源获得，包括例如传感器和/或医学扫描仪，并且感兴趣对象可以包括解剖结构，诸如器官、肿瘤等。带标注图像可以用于包括机器学习的多个目的。
用于自动图像标注方法程序产品

[发明专利]自动化碰撞避免的设备、方法及计算机程序产品-CN202211647750.9在审
发明人： 吴子彦;斯里克里希纳·卡拉南;郑梦;阿比舍克·沙玛 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：一种用于自动化碰撞避免的设备包括传感器，其被配置为：检测感兴趣对象；预测感兴趣对象在未来时间点的表征；基于感兴趣对象在未来时间点的表征来计算与感兴趣对象碰撞的可能性的指示；以及基于指示来执行碰撞避免动作。
自动化碰撞避免设备方法计算机程序产品

[发明专利]用生成式对抗神经网络分割和去噪深度图像用于识别应用-CN201880070745.1有效
发明人：本杰明·普兰谢;谢尔盖·扎哈罗夫;吴子彦;斯洛博丹·伊利克 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/30 文献下载
摘要：一种从深度图像移除噪声的方法，包括向第一生成式对抗神经网络(GAN)实时呈现真实世界深度图像，通过从要在真实世界深度图像中识别的至少一个对象的计算机辅助设计(CAD)信息生成的合成图像来训练第一GAN。第一GAN减去真实世界深度图像中的背景，并对真实世界深度图像中的前景分割，以生成经清洁的真实世界深度图像。使用经清洁的图像，可经由通过合成图像和经清洁的真实世界深度图像训练的第一GAN来识别真实世界深度图像中的关注对象。在一实施方式中，将来自第一GAN的经清洁的真实世界深度图像提供给第二GAN，其提供附加的噪声消除和由第一GAN移除的功能的恢复。
生成对抗神经网络分割深度图像用于识别应用

[发明专利]一种图像处理方法及计算机程序产品-CN202310003102.8在审
发明人：郑梦;刘钰纯;杨帆;斯里克里希纳·卡拉南;吴子彦;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种图像处理方法及计算机程序产品，由不同图像捕捉装置捕捉的图像可能具有不同的视场和/或分辨率。这些图像中的一个或多个图像可以基于图像模板来对齐，并且可以使用机器学习的数据恢复模型来预测调整后的图像的附加细节，并且将其添加到调整后的图像，使得图像可以具有相同的视场或相同的分辨率。
一种图像处理方法计算机程序产品

[发明专利]传感器网络的自动化校准和验证的设备和方法-CN202211647930.7在审
发明人： 吴子彦;斯里克里希纳·卡拉南;郑梦;阿比舍克·沙玛 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：自动验证视觉传感器网络的校准包括：从具有部分重叠的视场的视觉传感器采集图像数据；提取视觉传感器所安装的环境的表征；计算视觉传感器之间的一个或多个空间几何关系；将所计算的一个或多个空间几何关系与视觉传感器的先前获得的校准信息进行比较；以及基于比较来验证视觉传感器的当前校准。
传感器网络自动化校准验证设备方法

[发明专利]用于医疗过程中异常检测的系统和方法-CN201911114375.X有效
发明人：阿伦·因南耶;吴子彦;阿比舍克·沙玛;斯里克里希纳·卡拉南 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及用于医疗过程中异常检测的系统和方法。该方法可以包括获得由一个或以上视觉传感器通过监测医疗过程收集的图像数据。该方法可以包括基于所述图像数据，通过使用用于异常检测的训练后的机器学习模型，确定所述医疗过程的检测结果。所述检测结果可以包括医疗过程是否存在异常。响应于所述异常存在的检测结果，该方法还可以包括提供与所述异常有关的反馈。
用于医疗过程异常检测系统方法

[发明专利]用于医学图像数据标注的设备、方法及计算机程序产品-CN202211490862.8在审
发明人：郑梦;赵亦蕊;斯里克里希纳·卡拉南;吴子彦;陈德仁 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于医学图像数据标注的设备、方法及计算机程序产品。用于医学图像的数据标注的自动化过程包括：从成像传感器获得图像数据；分割图像数据；确定分割的图像数据中的感兴趣对象；生成关于感兴趣对象的具有一个或多个控制点的初始轮廓；确定一个控制点的手动调节；将手动调节的控制点的预定范围内的至少一个其他控制点的位置自动调节到新位置，至少一个其他控制点的新位置和手动调节的控制点限定新轮廓；以及利用新轮廓和对应的控制点生成更新的图像。
用于医学图像数据标注设备方法计算机程序产品

[发明专利]用于获得三维人体模型的系统和方法-CN202211492222.0在审
发明人：郑梦;斯里克里希纳·卡拉南;吴子彦 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于获得三维人体模型的系统和方法。人体模型恢复可以利用预先训练过的人工神经网络来实现。可以训练第一神经网络以基于人体图像来确定人体关键点。可以训练第二神经网络以基于身体关键点来预测与人体相关联的姿势参数。可以训练第三神经网络以基于人体深度图像来预测与人体相关联的体形参数。然后，可以基于分别由第二神经网络和第三神经网络预测的姿势和体形参数来生成3D人体模型。第二神经网络的训练可以使用合成生成的身体关键点来进行，并且第三神经网络的训练可以使用法线图来进行。由第二神经网络和第三神经网络预测的姿势和体形参数可通过迭代优化过程来进一步优化。
用于获得三维人体模型系统方法

[发明专利]模型处理设备及方法-CN202211445807.7在审
发明人： 吴子彦;斯里克里希纳·卡拉南;郑梦;阿比舍克·沙玛 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种模型处理设备及方法。器官的形状和/或位置可能根据患者的体形和/或姿势的变化而变化。本文描述了用于基于反映患者的体形和/或姿势的人体模型使用人工神经网络(ANN)自动确定器官的形状和/或位置的系统、方法和装置。ANN可以被训练为学习器官与患者的体形或姿势之间的空间关系。然后，在推断时，ANN可用于基于第一患者模型和器官的第一表示(例如，点云)来确定关系，使得其后给定第二患者模型，ANN可自动确定与由第二患者模型指示的患者的体形或姿势相对应的器官的形状和/或位置。
模型处理设备方法

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