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[发明专利]基于深度学习的压缩感知图像重建算法-CN201811092084.0有效
发明人：曾春艳;叶佳翔;武明虎;马超峰;吕松南;朱栋梁;王正辉 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的压缩感知图像重建算法，方法步骤如下：S1：对图像数据进行预处理，包括提取数据的灰度值和对图像进行分块；S2：对已经切分好的图像块进行测量，获得测量矩阵；S3：构建一个10层的深度压缩感知重建网络；S4：在深度学习框架中对10层网络进行训练；S5：在经过深度神经网络后，得到重建图像块，按照索引，对图像块按照原始行列值进行重排；S6：图像块经过重排得到重建图像后，选择BM3D去噪器对图片进行降噪处理，最终得到重建图像。本发明提供的压缩感知图像重建算法，大部分所耗时间在网络训练阶段，待网络训练完成后图像重建速度非常之快。本发明通过深度学习网络取代了传统重建算法，但依然拥有良好的重建精度。
基于深度学习压缩感知图像重建算法

[发明专利]一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法-CN201910256976.8有效
发明人：姜玉菡;武明虎;吴敏;朱莉;赵楠;马旭如;乐元欣;吕松南;丁先之;万其轩 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-04-01 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法，包括：(1)提取数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表；(2)根据屏幕定位坐标信息通过K‑means算法对屏幕进行聚类，将屏幕分成k类(簇)；(3)分别对每一类屏幕建立用户‑屏幕倒查表，建立完整的用户对屏幕的评分表；(4)分别计算出目标用户与其他用户的相似度；(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度，(6)设定兴趣程度阈值，将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户；(7)将推荐给目标用户的屏幕，根据兴趣程度进行降序排列。本发明利用K‑means聚类算法和基于用户的协同过滤算法能有效地帮助广告投放商快速准确的检索出自己想要的屏幕，提高广告的投放效率。
一种基于协同过滤个性化屏幕推荐方法

[发明专利]一种智能陷印方向判断方法及装置-CN202011106013.9有效
发明人： 吕松南 -专利权人：方正株式（武汉）科技开发有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能陷印方向判断方法及装置，该方法包括如下步骤：获取印刷图像与其对应的陷印图；将所述印刷图像与陷印图分割为若干个大小相同的图像块；将所述图像块中方向正确的陷印图与其对应的印刷图像作为训练集，训练自编码器直至其损失函数最小，保存所述自编码器；将所述自编码器作为分类器的输入,训练所述分类器直至其误差低于阈值，保存所述分类器并利用其判断陷印方向的正误。本发明利用神经网络对印刷陷印方向进行判别，提取方向正确的陷印区域的潜在特征分布，从而实现对陷印方向的自动化判断，降低了人工检查的成本，提高了陷印方向判断的准确性，可以根据用户的历史任务训练出个性化的陷印方向判断规则。
一种智能方向判断方法装置

[发明专利]一种基于多任务学习模型的设备劣化分析方法及系统-CN202111475243.7在审
发明人： 吕松南 -专利权人：苏州方正璞华信息技术有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多任务学习模型的设备劣化分析方法及系统，分析方法包括：将目标设备中每一个组件的运行状态信息和环境参数信息输入对应的组件劣化分析子模型，获取每一个组件劣化分析子模型的输出值；将每一个组件劣化分析子模型的输出值和目标设备的运行异常特征输入所述设备劣化分析子模型中，获取设备劣化分析子模型输出的目标设备的预测结果。本发明采用多任务劣化分析模型，通过分隔再整合的模型结构，协同训练设备整体和设备各组件的劣化模型，将设备的各个组件和设备整体协同进行分析，得到设备的劣化程度，提高了对设备的劣化分析精度；增加环境参数数据和设备异常记录作为外部数据参与模型训练，使模型的预测更严谨。
一种基于任务学习模型设备化分方法系统

[发明专利]一种人体姿态估计触发语音识别的方法及系统-CN202111231023.X在审
发明人：罗诚;吕松南 -专利权人：苏州方正璞华信息技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供一种人体姿态估计触发语音识别的方法及系统，包括以下步骤：使用深度学习构建人体姿态估计模型，使用深度学习构建对话行为判断模型，使用视频采集设备采集视频信息，使用人体姿态估计模型检测人体位置和三维网格特征图；判断是否能够提取到人体位置；使用对话行为判断模型对三维网格特征图进行二分类判断，识别并输出此时的人体姿态方向；根据对话行为判断是否在对着视频采集设备说话；则启动语音识别功能。相比于语音关键词唤醒来说，更有利于在相对嘈杂的环境使用语音识别，克服了语音唤醒触发误判，导致语音识别被误启动的问题。能够提供更加符合人类的交互体验。
一种人体姿态估计触发语音识别方法系统

[发明专利]一种单张图片重建手部三维模型并显示的方法及系统-CN202111231024.4在审
发明人： 吕松南;罗诚 -专利权人：苏州方正璞华信息技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种单张图片重建手部三维模型并显示的方法及系统，其包括以下步骤：使用深度学习构建手部关节骨架检测模型，使用深度学习构建手部三维网格生成模型，使用深度学习构建人脸和关键点检测模型，使用摄像头采集视频，并逐帧解码成RGB图片；使用手部关键骨架检测模型检测RGB图片中的手部位置和关节骨架，并对其进行裁剪；将手部三维网格根据步骤进行角度调整，并渲染成三维模型，且显示在步骤计算得到的显示区域位置上。克服了以往方法采集复杂，流程繁琐等缺点，并且运行速度快，计算资源要求相对低。有助于模型更好地学习数据中的特征，增强了模型的准确率。实现对数字化内容的高效率、低成本、节能环保的无接触手势控制。
一种单张图片重建三维模型显示方法系统

[发明专利]一种多方向文本比对方法-CN202111231025.9在审
发明人： 吕松南;罗诚 -专利权人：苏州方正璞华信息技术有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明提供一种多方向文本比对方法，包括：将包装设计图导出为PDF格式，并解析出文本内容和对应的位置信息；将PDF解析出来的文本按照间隔拆分文本，并判断拆分后的文本是否一致；利用大量中文语料计算2－gram词频，计算文本正序和反序的概率，并以此作为依据判断文本是否为逆序；根据位置坐标对所有文本分块处理，根据文本正反序判断文本块的方向，然后对文本块内的文本排序并合并；将PDF文本内容与审查用标准文本内容进行比对，匹配相似行，并对相似行差异进行标注。处理结果可以大大降低解析文本和实际文本的结构化差异，提高解析文本和实际文本的检测精度，降低人工干预的工作量，从而降低包装设计成本和精度。
一种多方文本方法

[发明专利]基于双目视觉的肿瘤定位方法-CN201810929240.8在审
发明人：代松;程琳莉;武明虎;王孟阳;徐千一;龚超;邓朴夫;曾春艳;吕松南;孔祥斌;刘聪;胡胜 -专利权人：武汉华安科技股份有限公司;湖北工业大学
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双目视觉的肿瘤定位方法，1)对双目相机进行标定，获取双目相机内、外参数，以及两个相机之间的位姿关系；2)利用双目相机采集标定板，以标定板为依托建立三维世界坐标系，获取像素比；3)通过肿瘤识别算法找到视场内肿瘤的二维图像位置；4)结合步骤1)的相机内外参数，步骤2)的三维世界坐标系信息，以及步骤3)的肿瘤二维图像坐标，计算出肿瘤的三维坐标信息。该方法可以精确定位肿瘤位置，并且准确的帮助射波刀寻找最佳入射角进行照射治疗，使得放射治疗的放射范围大大减小，对周边健康器官组织的损伤也大大降低。
双目相机三维世界坐标系双目视觉肿瘤定位肿瘤标定板放射治疗二维图像坐标三维坐标信息相机内外参数定位肿瘤二维图像健康器官位姿关系照射治疗肿瘤识别入射角外参数标定波刀减小像素算法放射损伤相机采集帮助

[发明专利]基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法-CN201811092136.4在审
发明人：曾春艳;马超峰;武明虎;叶佳翔;朱莉;王娟;吕松南;朱栋梁;蔡松 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法，S1：说话人特征提取；S2：堆栈自编码器的网络设计；S3：说话人识别与决策。本发明与传统说话人识别相比，将深度堆栈自编码网络与说话人识别系统模型相融合，结合堆栈自编码器的多层结构在提高评价模型的表征能力方面的显著效果，本发明的说话人识别方法在存在背景噪声的环境下能够有限提升系统的识别性能，在降低噪声对系统性能影响、提高系统噪声鲁棒性的同时，优化系统结构，使识别实时性得到有效增强。
说话人识别堆栈自编码编码器说话人识别系统背景噪声表征能力多层结构降低噪声评价模型识别性能特征提取提升系统网络设计系统性能系统噪声优化系统网络鲁棒性实时性融合决策

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