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[发明专利]数据分类方法、装置及电子设备-CN201911122280.2有效
发明人：程哲豪;吕培立;董井然;黄文;陈守志 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据分类方法、数据分类装置及电子设备。所述方法包括：获取目标属性的至少两个属性值，并从所述至少两个属性值中选取一属性值作为初始聚类中心；所述待处理数据包含若干个样本；根据各所述属性值与所述初始聚类中心的距离，计算各属性值能够作为聚类中心的概率值，以根据所述概率值确定聚类中心；基于各所述聚类中心对所述目标属性的属性值进行聚类，并根据聚类结果划分区间边界；根据区间划分结果对所述待处理数据中各样本的目标属性对应的属性值进行分类。本发明的方法可以支持对连续值进行离散处理，并保存正常值和异常值，并能将正常值和异常值划分到不同的类别中。
数据分类方法装置电子设备

[发明专利]基于人工智能的数据预测方法、装置、介质及电子设备-CN202110081806.8有效
发明人：谭斌;吕培立 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本公开提供一种基于人工智能的数据预测方法、基于人工智能的数据预测装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，包括：将历史广告集中各历史广告分别与当前广告构成样本对，得到样本对集合；通过孪生特征提取网络对样本对集合中各样本对进行特征提取，并根据特征提取结果计算各样本对分别对应的样本相似度；结合各样本对分别对应的样本相似度和各历史广告分别对应的转化数据确定当前广告对应的转化数据；根据当前广告对应的转化数据预测当前广告匹配的以供用户参考的参考数据。可见，实施上述方法能够提升参考数据的参考价值，以避免用户因参考了该参考数据而导致定价失败的问题。
基于人工智能数据预测方法装置介质电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111462351.0在审
发明人： 吕培立;黄东波;谭斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取N个样本广告以及N个样本广告对应的N个样本数据对；基于N个样本广告确定根节点，将根节点中的每个样本广告的样本广告属性特征作为初始属性特征，确定与初始属性特征的特征类型相符的第一分裂点集合，从第一分裂点集合中确定第一最佳分裂点，根据第一最佳分裂点所指示的分裂条件，对N个样本广告进行划分，得到初始概率提升树；基于树收敛条件和N个样本广告中的每个样本广告的样本广告转化数据，对初始概率提升树进行迭代训练，得到用于预测目标广告的转化数据概率分布的目标概率提升树。采用本申请实施例，可以提升概率分布的预测速度。
一种数据处理方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种种子选育用浸泡装置-CN202220276934.8有效
发明人：程天宇;刘睿敏;宗爱金;吕培立;杜春雷 -专利权人：张家口市农产品质量安全监督检验中心
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B03B5/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种种子选育用浸泡装置，其包括浸泡水箱，其上部外侧设有溢流堰，所述溢流堰环绕所述浸泡水箱外周设置，所述溢流堰底部或侧壁设置有过水的滤网；输送管，其一端与所述配液罐连接，另一端与浸泡水箱的进水口连接，配液罐通过所述输送管向所述浸泡水箱注液；循环水管，其一端与所浸泡水箱连通，另一端与所述配液罐连通;水泵，设置在所述循环水管上。本实用新型中，能将种子多次或步骤筛选，对种子质量进行等级区分，用来得到优质种子，提高发芽率，在浸泡种子过程中循环利用浸泡水节约了水和资源且省时省力，降低劳作强度。
一种种子选育浸泡装置

[发明专利]广告转化特征的预测方法、装置-CN202110157309.1在审
发明人： 吕培立;谭斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种广告转化特征的预测方法、装置。该方法包括：获取第一广告样本数据和第二广告样本数据，第一广告样本数据包括广告的第一属性特征数据和点击特征数据，第二广告样本数据包括广告的第二属性特征数据和转化特征数据；以第一属性特征数据为第一输入数据，以点击特征数据为第一标签数据，对初始网络模型进行训练，得到广告点击特征预测模型；以第二属性特征数据为第二输入数据，以转化特征数据为第二标签数据，对广告点击特征预测模型进行训练，得到广告转化特征预测模型；根据目标广告的目标属性特征数据，通过广告转化特征预测模型预测目标广告的转化特征。本申请实施例的技术方案可以提高对广告转化特征的预测精度。
广告转化特征预测方法装置

[发明专利]特征选择方法、装置、设备及存储介质-CN202010960198.3在审
发明人：郑立凡;吕培立;董井然;陈守志 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请公开了特征选择方法、装置、设备及存储介质。方法包括：任一执行节点接收管理节点广播的初始已选特征集和初始已选特征集对应的特征数据；构建至少一个第一候选特征集；获取至少一个第一候选特征集对应的模型性能指标；响应于至少一个第一候选特征集中存在满足选取条件的第一候选特征集，将满足选取条件的第一候选特征集发送至管理节点，管理节点用于基于满足选取条件的第一候选特征集获取目标已选特征集。在上述过程中，基于存储的完整特征数据以及管理节点广播的已选特征集和已选特征集对应的特征数据即可直接实现特征选择，无需在执行节点之间进行特征数据的交互，特征选择过程的耗时较短，特征选择的效率较高，特征选择的效果较好。
特征选择方法装置设备存储介质

[实用新型]一种兽医实验室消毒设备-CN202022597883.2有效
发明人： 吕培立 -专利权人： 吕培立
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： A61L2/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种兽医实验室消毒设备，包括箱体、水箱、T形滑座、防护壳、衔接座、伸缩杆和调节螺栓，所述调节螺栓的表面螺纹连接有限位板，所述防护壳的底部固定连接有防护管，所述防护管的一端固定连接有限位盖，所述水箱的一侧设置有水泵。本实用新型的主要优势在于提供一种兽医实验室消毒设备，本设备提供一种消毒结构，在使用时，通过推杆推动装置，配合旋转刷头的清理工作，按压喷头通过夹持的方式悬挂在箱体上，通过按压喷头的设置可以更加方便的进行消毒工作，通过手持按压喷头将水箱内的消毒药水经过引水管，从按压喷头的输出端喷出，手持按压喷头使得消毒工作更加灵活，可针对室内的死角进行消毒。
一种兽医实验室消毒设备

[发明专利]多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质-CN202011096611.2在审
发明人：姜磊;黄东波;吕培立;郭永辉;生辉 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质，包括：根据初始用户业务数据中的所有用户、所有业务标签及各用户对各业务标签的交互数据生成用户词嵌入向量和标签词嵌入向量；对所有用户的用户词嵌入向量和所有业务标签的标签词嵌入向量聚类得到多个目标用户簇和多个目标业务标签簇，以生成目标用户业务数据；从多个目标用户簇中确定洞察目标用户簇；基于洞察目标用户簇中的各用户对各第一目标业务标签簇的交互数据及所有用户对各第一目标业务标签簇的交互数据，从多个第一目标业务标签簇中确定第二目标业务标签簇，向各用户推送第二目标业务标签簇对应的多媒体业务数据。采用本申请实施例，提高了推送效率和精准度。
多媒体业务数据推送方法装置设备存储介质

[发明专利]一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置-CN201610017754.7有效
发明人： 吕培立 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种推荐特征确定方法、信息推荐方法及装置，其中方法包括：确定至少一个候选的推荐特征因子；对于各推荐特征因子，预估点击率预估模型加入推荐特征因子前后，推荐信息的点击信息量差；确定点击信息量差符合设定量差条件的推荐特征因子加入所述点击率预估模型。本发明实施例可以较为准确的选择加入点击率预估模型的推荐特征，提升点击率预估的准确性。
一种推荐特征确定方法信息装置

[发明专利]一种目标变量的预测方法、装置及存储介质-CN201910378803.3在审
发明人：黄文;董井然;崔萌;岑暉;王昂;曾武雄;吕培立;刘洪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种目标变量的预测方法、装置及存储介质，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，目标变量的预测装置会先确定待预测用户所在地区，基于待预测用户的目标变量的第一排序信息，并结合待预测用户所在地区的目标变量及其排序信息的第一对应关系，即可确定基于待预测用户的目标变量值。由于待预测用户的目标变量在所在地区的第一排序信息是一个相对量，这样，在预测目标变量值的过程中使用该相对值，可以消除由于各个地区针对目标变量的标准不一致导致的预测误差，使得最终预测的目标变量值更具有实用性。
一种目标变量预测方法装置存储介质

[实用新型]一种畜牧业养殖猪舍饮水装置-CN201921606888.8有效
发明人： 吕培立;刘伟;涂永伟 -专利权人： 吕培立;刘伟
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： A01K7/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种畜牧业养殖猪舍饮水装置，涉及畜牧养殖业技术领域，具体为一种畜牧业养殖猪舍饮水装置，包括外壳，所述外壳的内部从上至下设置有加热室和储水室，所述外壳的内部固定安装有位于加热室一侧的蓄电池。该畜牧业养殖猪舍饮水装置，通过在外壳的内部设置有加热室，且加热室的内部设置有电加热装置，能够对电加热装置内部的水进行加热，再通过在加热室的底部设置有温度控制中心和温度传感器，能够对加热室内部的水温进行监测，再通过对控制面板的控制，将适宜温度的水放置到储水室和饮水槽的内部，进而达到了对生猪进行便利热水提供的效果，解决了现有装置不能便利地对生猪进行热水提供的问题。
一种畜牧业养殖猪舍饮水装置

[发明专利]机器学习模型训练方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911107807.4在审
发明人：刘紫薇;宋辉;吕培立;董井然;陈守志 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取待训练的机器学习模型的源域样本数据和目标域样本数据；确定目标域样本数据和源域样本数据之间的分布密度比；根据分布密度比确定各源域样本数据分别对应的源域样本权重；根据源域样本数据和目标域样本数据得到训练样本数据，并根据源域样本权重和目标域样本数据分别对应的目标域样本权重确定训练样本数据分别对应的训练样本权重；按照训练样本权重训练训练样本数据，在满足训练结束条件时，得到训练完成的机器学习模型。本申请提供的方案可以提高训练得到的机器学习模型的性能。
机器学习模型训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种特征处理方法、装置及存储介质-CN201911029966.7在审
发明人：郑立凡;吕培立;董井然 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种特征处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取多个对象的对象信息，每个对象的对象信息包括所述对象的标签以及所述对象与多个单特征分别对应的多项特征信息；对多个对象与同一单特征对应的多项特征信息进行分段，得到与每个单特征分别对应的候选分段集合；基于各对象的标签，对各候选分段集合中的候选分段进行筛选，得到与各单特征分别对应的目标分段集合；对各目标分段集合中的目标分段进行组合；基于对各目标分段的组合结果，构建目标组合特征集合。本申请能够在大数据量的情况下，自动对任意维度的用户特征进行特征交叉组合，从而生成相应的目标组合特征集合。
一种特征处理方法装置存储介质

[发明专利]分类器的生成方法、装置、设备及存储介质-CN201911046719.8在审
发明人：刘紫薇;宋辉;吕培立;董井然;陈守志 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种分类器的生成方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：基于源域的样本以及目标域的样本，构建源域与目标域的最大均值差异；将所述源域与目标域的最大均值差异进行分离，得到分离后的均值差异；根据分离后的均值差异对优化目标进行分解，得到针对源域的变换矩阵；基于源域的样本以及样本对应的标签、目标域的样本、以及针对所述源域的变换矩阵，对目标域的样本进行预测，得到目标域的样本所对应的标签；基于源域的样本、以及目标域的样本所对应的标签，生成对应目标域的分类器。通过本发明，能够将迁移学习中涉及大规模计算量的最大均值差异进行分离，从而降低迁移学习的计算复杂度。
目标域样本源域均值差异变换矩阵标签分类器迁移大规模计算计算复杂度存储介质电子设备优化目标构建分解学习预测

[发明专利]特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN201910160660.9在审
发明人： 吕培立;董井然;黄文;郑立凡;任钢林;谭蕴琨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取不同候选特征所对应的、且与样本用户序列对应的特征向量；依据与各所述候选特征分别对应的特征向量，对相应的候选特征进行聚类，得到至少一个类；对于每个候选特征，确定通过所属类内的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类内共线性参数；对于所述每个候选特征，确定通过所属类外的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类间共线性参数；分别从各类所包括的候选特征中，筛选出相应类内共线性参数和类间共线性参数的差异符合共线性差异条件的目标特征。本申请提供的方案可以挖掘出去共线性的特征，根据去共线性的特征训练得到可解释性模型。
候选特征共线性特征向量计算机可读存储介质计算机设备特征处理拟合目标特征特征训练样本用户解释性聚类申请筛选挖掘

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