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[发明专利]一种基于大地测深数据的变电站直流水平评估方法-CN202011357885.2有效
发明人：刘兴华;张潇月;董思文;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大地测深数据的变电站直流水平评估方法,具体步骤包括：步骤1，利用MT法进行实地测量，获得大地电磁数据；步骤2，将所得数据进行处理后得到大地电阻率；步骤3，将所得大地电阻率与现有的地质模型进行对比，若符合，说明所得大地电性模型可靠，若不符合，则回到步骤1重新测量；步骤4，利用所得到的大地电性模型计算地表电位进而计算直流电流；步骤5，直流电流的大小与变电站实际提供的监测数据进行对比，判断模型是否正确；步骤6，对流过各个变电站的直流电流进行预测和评估。本发明解决了目前变压器直流偏磁计算中无法准确获取大地电性结构的问题。
一种基于大地测深数据变电站直流水平评估方法

[发明专利]基于鹦鹉算法的多能源电力系统优化调度的方法-CN202011631340.6有效
发明人：刘兴华;耿晨;李翔;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于鹦鹉算法的多能源电力系统优化调度的方法，包括以下步骤：步骤1，建立考虑经济性和环保性的多能源电力系统优化调度的数学模型；步骤2，设计鹦鹉算法；步骤3，构建三种不同的多能源电力系统优化调度策略，对鹦鹉算法的有效性进行验证；具有高效，准确的优点。
基于鹦鹉算法多能电力系统优化调度方法

[发明专利]考虑储能电站恢复能力的风储联合黑启动控制方法-CN202310380624.X在审
发明人：潘忠美;孔令媛;同向前;张卓颖;黄靖靖;张迪颖;孙嘉华;张凯琳 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明考虑储能电站恢复能力的风储联合黑启动控制方法，针对规模化储能电站与风电场联合的黑启动电源，提出考虑储能电站恢复能力的黑启动协调控制策略，采用先恢复部分重要负荷再启动风电机组的方法；进而基于被启动火电厂辅机负荷需求和风功率预测，对黑启动过程中储能电站的荷电状态进行预估，从而考虑储能电站的功率和荷电状态约束，确定重要负荷的恢复量；有助于充分利用大规模储能电站的恢复能力及风电场的发电能力，在保证达到启动火电机组的目标的前提下，可尽快恢复部分重要负荷，有助于减小停电损失和影响，并可减小恢复过程中风电机组并网带来的冲击，有利于提高风电并网的稳定性。
考虑电站恢复能力联合启动控制方法

[发明专利]分布式储能参与电网二次调频的聚合控制方法及装置-CN202310343208.2在审
发明人：章海静;付辉;彭书涛;潘忠美;夏楠;同向前;郑天悦;邓俊;李怡然;刘瑶;李树芃;尹俊钢;周雨豪;杨博飞;王燕;张存峻;南美璇 -专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;西安理工大学;国网(西安)环保技术中心有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了分布式储能参与电网二次调频的聚合控制方法及装置，所述方法首先对各分布式储能单元进行分组和聚合，以便于调度中心对数量较多的储能单元进行调度管理；进而通过求解所提出的计及调频成本和荷电状态(SOC)差异的分布式储能调频功率双层优化模型对各储能单元的出力进行控制。第一层建立系统层优化模型，求解各聚合储能的功率指令值，以达到调频耗量函数最小的经济性目标；第二层以缩小聚合储能内各分布式储能单元的SOC差异为目标求解得到分布式储能单元功率指令值，以控制各分布式储能单元参与电网调频。每次进行功率分配时需要考虑的变量规模以及计算量都将变小。
分布式参与电网二次调频聚合控制方法装置

[发明专利]基于台区特性匹配的三相不平衡主动治理方法与装置-CN202110409536.9有效
发明人：陈思磊;李兴文;葛世伟;同向前;高平 -专利权人：西安理工大学;浙江天正电气股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H02J3/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于台区特性匹配的三相不平衡主动治理方法与装置，利用负荷预测模型获取电压、电流等系统电量的变化趋势，当预先感知到三相不平衡现象发生后，根据执行终端开关连接状态和当地支路负荷信息形成输入数据，对配电台区特性自适应匹配多换相目标优化模型通过基于贪心搜索算法的换相控制策略进行求解，从而得到负荷换相关键时刻的最优换相指令。本发明提出的三相不平衡治理方法可以以算法形式集成至智能化电气设备或作为独立功能装置挂网，可以提高对三相不平衡现象的治理成功率，将执行终端完成换相操作后的三相不平衡度计算值与模型优化值比较，在判定为换相失败时采取换相补救措施。
基于特性匹配三相不平衡主动治理方法装置

[发明专利]一种基于传输功率的用户侧电能路由器协调控制方法-CN201911180389.1有效
发明人：黄晶晶;李庚;孙元岗;刘兴华;同向前;邹健 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传输功率的用户侧电能路由器协调控制方法，具体包括如下步骤：建立电能路由器电路等效模型；建立CLLC型DC/DC变换器等效模型；划分不同品质因数Q1区域内存在的谐振点个数的种类；根据系统设定运行参数，划分确定系统的运行状态；判断当前时刻电压增益是否能满足期望值；计算i时刻BIC电压的输出值Udc(i)和DC/DC变换器的输出频率fs(i)；可以根据传输功率分析隔离级DC/DC模块的谐振点个数，进而结合DC/DC环节的电路固有特点获得开关频率的调节方向，使DC/DC环节快速达到期望增益；本发明使整个用户侧电能路由器具有宽范围的电压调节能力和最大效率以实现整个系统的优化运行。
一种基于传输功率用户电能路由器协调控制方法

[发明专利]一种基于半监督式机器学习的低压故障电弧感知方法-CN202110491988.6有效
发明人：陈思磊;王源丰;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督式机器学习的低压故障电弧感知方法，对一个分析周期内的检测信号，经过小波包分解后在故障电弧特征频段对应节点重构小波系数，通过绝对值求和得到对应频段上的特征值，基于安全式半监督支持向机对特征值进行状态分类，判断低压用电系统内故障电弧发生的情况，在感知到故障电弧发生的条件下，结合对检测信号进行短时傅里叶变换及特定频段分量累加而得到的特征值，辨识故障电弧的类型。本发明能够在有限样本标签训练条件下，减少分类模型计算量，获得相对较高的故障电弧感知准确率，同时通过增加对串联、并联故障电弧的精准判断，从而能够最大限度地优化灭弧措施、提升系统运行维护效率。
一种基于监督机器学习低压故障电弧感知方法

[发明专利]一种基于SiC功率器件的维也纳整流拓扑的控制方法-CN202211052089.7在审
发明人：杨磊;简家乐;陈鑫泽;朱鹏泽;张元启;李小洁;冯保祥;刘兴华;文海兵;田佳强;朱大锐;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02M7/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SiC功率器件的维也纳整流拓扑的控制方法，首先建立三相VIENNA整流器数学模型；然后进行VIENNA整流器中点电压、电流表达式推导；设计电流内环；设计电压外环；最后进行中点电位平衡控制。本发明可以实现VIENNA整流系统缩小体积，提高功率因数，降低系统损耗。
一种基于 sic 功率器件维也纳整流拓扑控制方法

[发明专利]一种光电能源直流供电抽油机井群节能控制系统-CN202210586880.X有效
发明人：张钰哲;同向前;刘亚洲;张国强;张江涛;柴江涛 -专利权人：西安海联石化科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种光电能源直流供电抽油机井群节能控制系统，包括相互连接的第一直流母线B1和第二直流母线B2，第一直流母线B1上连接有电网供电系统和超级电容储能并网充放电系统，第二直流母线B2上一侧连接有光伏发电系统，第二直流母线B2上另一侧并联连接有多个分别设置在抽油机井群中各个油井中的抽油机电机M。本发明利用超级电容储能并网充放电系统就地回收、存储和再利用抽油机的下冲程制动能量，节能降碳，平滑抽油机用电功率的周期波动和光伏发电功率的间歇波动，减小油田配电网络的电能损耗，节能降碳；提高抽油机负荷用电质量，抑制负荷无功功率和谐波，进一步减小油田配电网络和配电变压器的电能损耗，节电降碳。
一种光电能源直流供电抽油机节能控制系统

[发明专利]抽油机井群光电综合能源直流供电系统电量节能控制方法-CN202210586885.2有效
发明人：张钰哲;同向前;张旭;张伟东;杨浩;张小江 -专利权人：西安海联石化科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种抽油机井群光电综合能源直流供电系统电量节能控制方法，包括步骤：一、测取SC超级电容器组的容量；二、测取两个直流母线之间的交换直流电流；三、两个直流母线之间的交换直流电流的分解；四、判断两个直流母线之间的交换直流电流的平稳分量是否大于0；五、判断SC超级电容器组的容量是否大于SC超级电容器组的储能放电阈值；六、判断SC超级电容器组的容量是否小于SC超级电容器组的储能充电阈值；七、微控制器控制SC‑DC/DC变换器。本发明平滑抽油机用电功率的周期波动和光伏发电功率的间歇波动，减小油田配电网络的电能损耗，节能降碳，提高抽油机负荷的用电质量，抑制负荷无功功率和谐波。
抽油机光电综合能源直流供电系统电量节能控制方法

[发明专利]基于独立循环神经网络深度学习的GIS状态分析方法-CN202210106381.6在审
发明人：邓亚平;贾颢;同向前;张晓晖 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于独立循环神经网络深度学习的GIS状态分析方法，具体包括如下步骤：步骤1，收集样本数据；步骤2，对每一个样本数据进行归一化预处理，并输出项数据进行编号；步骤3，将经步骤2处理后的样本数据分为训练样本集、验证样本集、测试样本集；步骤4，搭建独立循环神经网络深度学习模型的整体结构；步骤5，对步骤4的模型使用步骤3的训练样本集进行训练后获得训练后模型；步骤6，对步骤5的模型使用步骤3的验证样本集进行过拟合验证，获取最优模型；步骤7，输出分析结果。本发明解决了现有GIS状态分析结果易受主观因素影响、可靠性低的问题。
基于独立循环神经网络深度学习 gis 状态分析方法

[发明专利]基于弧形金属板的电场耦合无线电能传输系统及传输方法-CN202210101119.2在审
发明人：杨磊;张元启;李小洁;简家乐;王哲;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弧形金属板的电场耦合无线电能传输系统，包括发射极板和接收极板，发射极板由弧形金属板P1和弧形金属板P2组成，接收极板由弧形金属板P3和弧形金属板P4组成，接收极板放置于两个发射极板之间，接收极板的弧形金属板P3和弧形金属板P4安装在水下航行器外壳上，发射极板的弧形金属板P1和弧形金属板P2安装于充电装置上。本发明还公开了一种基于弧形金属板的电场耦合无线电能传输系统的传输方法。本发明解决了现有技术中存在的用于平面金属板的基于平面金属板的电场耦合式无线电能传输无法契合水下航行器外壳形状，需要针对平面金属板对外壳形状和构造进行修改匹配的问题。
基于弧形金属板电场耦合无线电能传输系统方法

[发明专利]一种海下无线电能和信号共享通道传输系统及传输方法-CN202210101169.0在审
发明人：杨磊;冯保祥;张元启;李小洁;简家乐;王哲;张锋;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J50/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种海下无线电能和信号共享通道传输系统，包括无线电能传输线路和无线信号传输线路，通过利用共同的磁场谐振式线圈及耦合线圈进行无线电能和信号的传输。无线电能传输线路具体结构为：包括依次连接的电源、高频逆变电路、能量谐振补偿电路、耦合线圈、高频整流电路、电压调理电路及负载，所述无线信号传输线路具体结构为：高频载波电路、模拟开关、调制信号电路、耦合线圈、信号提取电路、信号解调电路、数字信号，其中模拟开关还接入数字信号，所述无线电能传输线路和无线信号传输线共用同一个耦合线圈。本发明还公开了一种海下无线电能和信号共享通道传输方法，本发明实现电能高效传输、便捷充电以及电能与信号共用一个传输通道。
一种无线电能信号共享通道传输系统方法

[发明专利]基于欺骗攻击的多区域电力系统的滑模负荷频率控制方法-CN202011184161.2有效
发明人：刘兴华;白丹丹;关建伟;同向前 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：基于欺骗攻击的多区域电力系统的滑模负荷频率控制方法，包括以下步骤：步骤1，建立基于欺骗攻击的多区域电力系统负荷频率控制模型；步骤2，设计观测器以及滑模面；步骤3，给出安全意义下的渐近稳定性，并对由此产生的滑模动力学进行可达性分析；具有强鲁棒性，响应速度快，控制效果良好的优点。
基于欺骗攻击区域电力系统负荷频率控制方法

[发明专利]考虑多源信息时基于深度学习模型的变压器状态评估方法-CN202210101809.8在审
发明人：邓亚平;贾颢;同向前;张晓晖 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑多源信息时基于深度学习模型的变压器状态评估方法，包括收集变压器运行状态历史数据作为样本集，对样本集中数据进行预处理和标注，将标注后的样本数据划分为训练集和测试集，搭建基于双向独立循环神经网络结构的深度学习模型，采用训练集中样本数据训练搭建的深度学习模型，得到训练后的深度学习模型，采用测试集中样本数据对训练后的深度学习模型进行过拟合判断，若训练后的模型出现了过拟合现象，调整模型的超参数，然后重新训练模型，直至未出现过拟合现象，获得最优模型，采集待评估变压器的当前信号数据并输入最优模型中，得到变压器状态评估结果。
考虑信息基于深度学习模型变压器状态评估方法

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