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[发明专利]一种显著图融合方法及系统-CN201910872222.5有效
发明人：梁晔;马楠 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提供一种显著图融合方法及系统，其中方法包括标注数据集的准备，还包括以下步骤：在所述标注数据集中进行基于图像外观的近邻搜索；通过近邻图像的标准二值标注集合和M种显著区域提取方法提取的结果对模型进行拟合；使用迭代方法去掉拟合过程中误差最大的显著图，得到模型向量θ；使用所述模型向量θ和测试图像Img对应的所述M种提取方法得到的显著图集合A，计算融合后的显著图SImg。本发明提出一种显著图融合方法及系统，在融合过程中对性能不好的检测结果进行离散点的移除，从而保证融合的结果。
一种显著融合方法系统

[发明专利]一种胖大海保水剂及其应用-CN202310911022.2在审
发明人：葛喜珍;田平芳;李映 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C09K17/32 文献下载
摘要：本发明涉及土壤保水剂技术领域，提出了一种胖大海保水剂及其应用，包括以下重量份组分：30‑50份胖大海提取物残渣、1‑2份土茯苓粉末；所述胖大海提取物残渣的制备方法为：将胖大海加入到水中浸泡后，过滤，取固体物质，得到胖大海提取物残渣。通过上述技术方案，解决了现有技术中的保水剂对土壤存在污染的问题，提高了土壤的含水率和种子的发芽率。
一种胖大海水剂及其应用

[发明专利]一种基于多分辨率特征融合的目标关键点检测方法-CN202011509933.5有效
发明人：何宁;张聪聪 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率特征融合的目标关键点检测方法，分为三个部分：特征提取、多分辨率特征融合、分辨率调整。特征提取模块使用骨架网络ResNet网络提取图像特征；多分辨率特征融合模块对提取的特征图重复上下采样，将特征图进行融合。分辨率调整模块对融合模块得到的特征图与从低分辨率特征中上采样得到的特征图进行拼接。最后输出姿态热图估计结果。该方法将主干网络提取出的不同分辨率的特征，进行多次融合，构建了一种新的目标关键点检测方法，可对任何大小的图片，进行单目标关键点检测；本发明有效的融合了网络的深层特征和浅层特征，在精度、模型参数量和计算量方面体现出了较大的优越性。
一种基于分辨率特征融合目标关键检测方法

[发明专利]一种新型的老人智能手环-CN202310826524.5在审
发明人：赵瑛;董健康;裴富盟;和珍珍 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种新型的老人智能手环，包括定位服务模块、无线通信模块、中心控制模块、运动检测模块、生理检测模块、声音检测模块、摔倒检测模块、紧急呼救模块和视听模块；运动检测模块用于检测老人的三轴加速度和三轴角速度，将检测结果传输给中心控制模块；生理检测模块用于检测老人的心率、血氧和体温，将检测结果传输给中心控制模块；声音检测模块用于检测老人所处环境的声音强度，将检测结果传输给中心控制模块；摔倒检测模块用于依据运动检测模块、生理检测模块和声音检测模块采集的数据，运用基于多模态数据的老人摔倒检测方法判断老人是否摔倒；视听模块用于呈现老人的运动信息、日常健康检测信息、远程关爱信息与个性化医疗服务信息。
一种新型老人智能

[发明专利]一种基于Non-local高分辨率网络的人体姿态估计方法-CN202110241318.9有效
发明人：何宁;孙琪翔 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Non‑local高分辨率网络的人体姿态估计方法，本方法新设计了非局部网络模块，残差连接允许将任意一个新的非局部网络模块插入到任何网络中，而不破坏原有的网络结构，即本文算法可以使用高分辨率网络的初始预训练权重。通过非局部的操作可以保持输入的参数大小，非局部网络模块是可以改变输入值的，并且非局部网络的输入端和输出端，参数是相同的。在高分辨率网络的第4阶段，分辨率最小的模块上增加非局部模块，设定通道数为256，在这个阶段加入非局部模块的原因是因为这个阶段可以得到分辨率最低的特征，越小的分辨率包含有强语义信息的低层特征，在小分辨率特征的模块上增加非局部模块，突出主要特征，从而获得更好的实验结果。
一种基于 non local 高分辨率网络人体姿态估计方法

[发明专利]一种基于岭回归的GAN图像增强交互处理方法及系统-CN201910363845.X有效
发明人：马楠;吴祉璇 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于岭回归的GAN图像增强交互处理方法及系统，其中方法包括训练数据集步骤和测试数据集步骤，所述训练步骤包括以下子步骤：使用VGG功能从图像中提取CNN特征；激活层使用ReLU函数将提取的CNN特征输入GAN网络中；在激活层后进行归一化处理，并运用岭回归方法处理图像交互过程中的过拟合现象；使用剩余残差密集块子模块减缓梯度消失并获取图像特征信息；使用自回归条件异方差模型子模块提取图片特征和元组以及对图片进行超分辨率重建；使用空间特征变换对抗网络、生成超分辨率和对抗生成网络中至少一种方法提高生成样本的能力。本发明解决了GAN图像像素处理中的模糊现象而且有效地将采集的视频数据极大程度地保留。
一种基于回归 gan 图像增强交互处理方法系统

[发明专利]一种显著图融合方法及系统-CN201910229519.X有效
发明人：梁晔;马楠;李大伟;孙晨昊;徐俊;张磊;周航;王楠 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种显著图融合方法及系统，其中方法包括以下步骤：准备训练集；在所述训练集中寻找测试图像X的近邻，通过近邻图像的显著图对所述测试图像X的显著图进行拟合，得到最终的显著图。本发明提出一种显著图融合方法及系统，考虑了不同提取方法对不同图像提取效果的差异，融合的性能较融合前的单个方法性能有很大的提高。
一种显著融合方法系统

[发明专利]低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010051909.5有效
发明人：何宁;刘佳敏;张聪聪 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种低对比度图像增强方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理的图像；对所述图像进行均衡化处理；对均衡化处理后得到的图像进行傅里叶变换，在频域中利用改进后的同态滤波函数对图像进行增强；用傅立叶反变换将所述同态滤波后的图像反变换到图像域。本发明提供的低对比度图像增强方法，对图像的处理准确性高，效率高，解决了利用传统同态滤波函数处理图像后出现的图像细节模糊，轮廓不清晰的问题，不仅能满足人的视觉需求，而且对低对比度图像增强的普适性好。
对比度图像增强方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的邻区关系预测方法-CN202010194728.8有效
发明人：骆曦;李克;刘子巍 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的邻区关系预测方法，属于基站信息管理技术领域。该方法包括数据预处理、构建CNN网络、CNN模型训练、邻区关系预测、后处理；本发明涉及的无线知识图谱属于非欧氏域数据，将图谱中的图结构信息，即各实体的属性及关系转化为CNN能够处理的特征，并采用多种高度的卷积核提取多个采样点对与小区间的隐含关系特征。本发明方法可以作为现有人工路测和ANR技术的补充甚至替代，指导运营商网络运维部门更高效、及时、方便地对无线网络中的基站邻区关系的配置和管理，为提高用户在网内小区间的切换成功率、提高业务连续性和保障良好的业务体验提供有力支撑。
一种基于卷积神经网络关系预测方法

[发明专利]氨基甲酸酯类农药的固相微萃取吸附剂-CN202211099787.2有效
发明人：谷春秀;腊冠霖;张红霞 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B01J20/285 文献下载
摘要：本发明涉及一种氨基甲酸酯类农药的固相微萃取吸附剂，其特征是由3，5‑二乙酰基‑2，4，6‑三氯苯甲醛作为单体通过缩合反应获得的聚合物。其制备过程包括：将溶剂投入反应釜中，升温至100‑140℃，在连续搅拌下，加入3，5‑二乙酰基‑2，4，6‑三氯苯甲醛和碱性催化剂，保温反应12‑24小时，自然冷却，滤出固体，分别用蒸馏水、溶剂和乙醇洗涤后置于烘箱干燥，得到团簇状聚合物。该聚合物对氨基甲酸酯类农药具有良好的吸附选择性，可以作为氨基甲酸酯类农药的固相微萃取吸附剂，用于制作固相微萃取探针。
氨基甲酸酯农药固相微萃取吸附剂

[发明专利]基于多模态特征融合的交通场景视频描述生成方法和装置-CN202211113115.2有效
发明人：刘宏哲;李铭兴;张浩;徐成;潘卫国;代松银;徐冰心 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态特征融合的交通场景视频描述生成方法和装置，包括：获取视频特征信息和音频特征信息；将所述视频特征信息和音频特征信息分别进行线性映射形成Transformer的特征向量；将所述Transformer的特征向量输入到多头自注意力编码器和交叉注意力编码器进行多模态信息融合；将多模态信息融合结果输入到解码器，得到每一个单词的概率分布；根据所述每一个单词的概率分布，得到交通场景视频的文本语句描述。采用本发明的技术方案，解决在使用多模态信息进行视频描述处理的时候往往存在多模态信息之间融合度低和模型计算量大的问题。
基于多模态特征融合交通场景视频描述生成方法装置

[发明专利]一种防治杂菌感染的桑黄栽培方法-CN202310951259.3在审
发明人：葛喜珍;李清扬;李映 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A01G18/00 文献下载
摘要：本发明涉及食用菌人工栽培技术领域，提出了一种防治杂菌感染的桑黄栽培方法。一种防治杂菌感染的桑黄栽培袋料，包括栽培基质和发酵液；所述发酵液包括银杏叶发酵液、槐米发酵液、葛根发酵液、杜仲叶发酵液中的一种；所述一种防治杂菌感染的桑黄栽培方法，向所述的桑黄栽培袋料中接入桑黄母种，一次培养至所述桑黄栽培袋料长满菌丝体后，划口出菇，并喷洒发酵液，二次培养至子实体成熟；所述发酵液包括银杏叶发酵液、槐米发酵液、葛根发酵液、杜仲叶发酵液中的一种。通过上述技术方案，解决了现有技术中的袋料栽培存在桑黄子实体易染杂菌和黄酮含量低的问题。
一种防治感染栽培方法

[发明专利]一种面向智慧教室的学生跟踪方法及系统-CN202211130028.8有效
发明人：徐成;刘力铭;刘宏哲;徐冰心;潘卫国;代松银 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种面向智慧教室的学生跟踪方法及系统，包括获取教室视频信息；基于所述视频信息，通过目标检测方法获取学生位置边界框；基于所述学生位置边界框，构建两个高斯概率分布函数；基于所述学生位置边界框，通过IOU对比方法比较面积大小；基于所述面积比较结果，对所述高斯概率分布函数作积分，判断是否属于同一个学生。通过目标检测方法检测出每个学生在图像中的位置，然后基于每个学生的边界框的中心坐标和宽高构建高斯概率分布函数，然后通过计算IOU值和对高斯概率函数的积分判断两边界框是否属于同一个学生实现到学生定位的功能。通过使用本发明的方法，联合使用其他深度学习算法，可实现对学生听课状态的持续记录和跟踪。
一种面向智慧教室学生跟踪方法系统

[实用新型]一种计算机用身份识别装置-CN202320846815.6有效
发明人：赵海燕;刘琨;杜丽娟;陈景霞;刘诗源;赵翠;孙稚媛;贺方圆;肖楷乐 -专利权人： 北京联合大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本实用新型涉及身份识别技术领域，尤其是一种计算机用身份识别装置，包括识别板，识别板的前侧中部开设有识别槽，识别板通过识别槽的中部嵌入设置有光学传感器安装片，识别板对应光学传感器安装片的内侧设置有光学传感器，识别板通过识别槽的内侧还设置有电容传感器；识别板的后侧中部的两端分别设置有第一连接线和第二连接线，第一连接线与计算机电源线的插头端相连，第二连接线与计算机的电源端相连；识别板远离识别槽一侧的中部开设有安装槽。此装置设计合理，该身份识别装置能够有效的避免非法人员通过仿制等手段识别通过打开计算机的情况，能够直接决定计算机的供电与否，防止被非法人员使用，利于使用。
一种计算机身份识别装置

[发明专利]一种地铁站域交通流量检测无人机协同调度优化方法-CN202111097504.6有效
发明人：孙迪;高学英;刘胜利;周进 -专利权人： 北京联合大学;交通运输部规划研究院
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种地铁站域交通流量检测无人机协同调度优化方法，包括：建立检测节点范围界定原则；确定无人机检测范围；从人机协同检测作业实际情况出发，建立节点合并检测分析模块；针对无人机组总检测作业进行协同调度优化；根据以上步骤得到的原则、方法和模型，制定地铁站辐射区交通流量检测无人机协同调度优化方案。本发明提出了一种辐射区选取以及节点监测范围界定的处理方法，通过对无人机检测范围分析，提出了一种以降低多无人机协同检测作业的复杂性，节约检测成本，提高作业效率为目标的节点合并检测规则及流程，并提出一种无人机协同调度优化模型，根据模型的求解算法和流程，方便对为地铁站辐射区内无人机协同检测及调度提供最优方案。
一种地铁交通流量检测无人机协同调度优化方法

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