专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]胆囊壁僵硬并动脉增粗CT影像的处理方法及其应用-CN202211256752.5在审
  • 黄泽弟;冯春香 - 深圳市宝安区中心医院
  • 2022-10-14 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了胆囊壁僵硬并动脉增粗CT影像的处理方法及其应用,包括获取既往病例的低剂量和正常剂量的胆囊壁CT图像;对上一步获得的图像做单层分解得到高频细节图像和低频图像的步骤;分别对低剂量和正常剂量的高频细节图像及低频图像进行字典学习得到3个区别性字典的步骤;获取当前病例的高频细节图像和目标低频图像;获取处理后高频细节图像的步骤;获得伪影抑制的胆囊壁CT影像图片的步骤。本发明的胆囊壁僵硬并动脉增粗CT影像的处理方法可以在CT低辐射剂量的情况下获得与CT高辐射剂量效果相当的CT影像资料,降低辐射物的残留对人体造成的伤害,通过本发明的方法可得到质量更高的胆囊壁CT图像,为胆囊癌的诊断提供了更加丰富的诊断手段。
  • 胆囊僵硬动脉ct影像处理方法及其应用
  • [发明专利]胰十二指肠动脉弓的CT影像处理方法及其应用-CN202211283525.1在审
  • 黄泽弟;冯春香 - 深圳市宝安区中心医院
  • 2022-10-20 - 2023-03-17 - G06T17/00
  • 本发明公开了胰十二指肠动脉弓的CT影像处理方法及其应用,包括获取多层腹部CT薄层横断面图像;对多层腹部CT薄层横断面图像进行多层面三维重建,获得腹部的三维容积排列;从三维容积排列中分别获取腹部的三维重建水平面图像、三维重建冠状面图像和三维重建矢状面图像;对多幅三维重建水平面图像、三维重建冠状面图像和三维重建矢状面图像并进行小波变换图像增强算法处理;将获取的多幅三维重建水平面增强图像分割和叠加,获得胰十二指肠动脉弓CT水平面三维重建增强影像图片。本发明以CT影像技术作为基础,以胰十二指肠动脉弓的移位和血管有无包埋作为指标,充分地鉴别出PDDU肿瘤的来源;同时本方法可有效提高胰十二指肠的CT图像鉴别指标的精度。
  • 十二指肠动脉弓ct影像处理方法及其应用
  • [实用新型]一种可防滑的称重售卖设备-CN202220657434.9有效
  • 何建华;冯春香;傅展鸿 - 广州健食慧信息科技有限公司
  • 2022-03-23 - 2022-08-02 - G07G1/00
  • 本申请提供一种可防滑的称重售卖设备,包括壳体和托盘,所述壳体的内部设置有相互电连接的控制器和称重模块,所述托盘设置于所述壳体的上方,用于称重时装盛菜盘;称重时,所述称重模块生成称重信号发送至所述控制器,所述控制器接收所述称重信号进行计价;所述壳体的顶部设置有若干第一固定件,所述托盘的靠近所述壳体的一侧设置有若干第二固定件,所述第二固定件与所述第一固定相互匹配将所述托盘固定于所述壳体的上方,所述托盘远离所述壳体顶部的一侧设置有防滑部件。该称重售卖设备的防滑性能较好,能够降低滑落风险,提高了使用安全性,提升了用户体验。
  • 一种防滑称重售卖设备
  • [发明专利]草莓采摘辅助工具-CN201810398587.4有效
  • 王义斌;安翠翠;潘江波;李祥亮;彭娟;蒋涵;毛柯夫;冯春香 - 河海大学常州校区
  • 2018-04-28 - 2021-07-27 - A01D46/00
  • 本发明公开一种新型草莓采摘辅助工具,包括剪切装置、传动装置和伸缩装置。所述剪切装置包括刀架底座、轴套、活动刀架、固定刀架和刀,活动刀架和固定刀架上分别固定安装有若干刀片,所以在采摘草莓时,不必刻意对准草莓的茎,只要使草莓茎进入任意一组刀,即可剪断。需要剪切时,人握动把手,通过驱动装置,拉动活动刀架绕轴转动,完成剪切,人松开把手,复位弹簧使活动刀架回到初始位置,完成整个传动过程,人只需要按动手柄,就能实现剪切。另外,面对不同情况,还能通过调节杆长来满足不同的需求,使人们高效省力地采摘草莓。
  • 草莓采摘辅助工具
  • [发明专利]一种动态高阶脑网络分析方法-CN202110263923.6在审
  • 接标;冯春香;王正东;卞维新;丁新涛;陈付龙;罗永龙 - 安徽师范大学;赛尔网络有限公司
  • 2021-03-11 - 2021-06-25 - A61B5/055
  • 本发明公开一种动态高阶脑网络分析方法,包括如下步骤:步骤1:对每个样本,采用滑动窗相关法将大脑区域的整个时间序列均等划分成n个连续且非重叠的时间窗;步骤2:通过计算动态二阶的脑功能连接网络DFCN中成对脑区的功能结构之间的相似性来构建动态高阶功能连接网络DHO‑FCN;步骤3:在动态高阶功能连接网络DHO‑FCN中计算各脑区的时序变化特征及空间变化特征;步骤4:基于各脑区的时序变化特征及空间变化特征来进行脑疾病的分类。在二阶FC网络的基础上构建了高阶的动态FC网络,并且基于DHO‑FCN构造两个矩阵来描述DHO‑FCN的时空变化性;定义了两种新颖的特征度量用来表示大脑区域的时序和空间特征,最后结合两种特征使用SVM进行脑疾病分类。
  • 一种动态高阶脑网络分析方法

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