专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于基2SDF流水线型的FFT处理器及其在ACO-OFDM系统的实现方法-CN202011298859.7有效
  • 冯人海;袁万琦;王威;张琪佳 - 天津大学
  • 2020-11-19 - 2023-09-22 - G06F17/14
  • 本发明属于数字信号处理技术领域,具体涉及一种基于基2SDF流水线型的FFT处理器,包括四个依次串接的蝶形运算模块,蝶形运算模块之间设置有旋转因子存储单元,蝶形运算模块包括:蝶形运算单元,用于对输入采样数据以及上一级缓存的数据进行蝶形运算中的加减操作,并产生两个运算结果;延迟单元,用于对蝶形运算单元的输出数据进行延时操作,采用D触发器级联实现系统所规定的延迟;以及控制单元,用于负责生成各级旋转因子的地址以及四个蝶形运算单元的控制信号,完成旋转因子的调用与各个蝶形运算单元内部信号的选通。与现有技术相比,本发明通过采用基2 SDF流水线型FFT处理器,有效地优化了ACO‑OFDM系统的实现。
  • 基于sdf流水线型fft处理器及其acoofdm系统实现方法
  • [发明专利]一种基于logistic回归的饱和负荷预测方法-CN202010048425.5有效
  • 冯人海;薛园标;黄建理;王威;张琪佳;常燕燕 - 天津大学
  • 2020-01-16 - 2023-04-28 - G06F17/18
  • 一种基于logistic回归的饱和负荷预测方法,利用历史负荷数据对模型参数进行估计得到logistic回归负荷预测模型通过参数的转换;将logistic回归模型简单化;将简化后模型假如高斯白噪声,得到其概率模型;利用得到的概率模型以及利用Neyman‑Fisher因子分解定理可以得到模型其中一个参数的充分统计量;利用该参数的充分统计量,在假定通解已知的情况下,利用最小二乘法可以得到其他两个参数的值;参数取值在一定取值范围内满足这些约束条件,忽略明显不符合约束公式的参数得到合适的参数范围;对所有参数取最优的误差值的参数值作为模型参数,即可求得最终的logistic模型。本发明对已有的数据有更好的模型预测精度,误差更小。
  • 一种基于logistic回归饱和负荷预测方法
  • [发明专利]一种基于城市用地性质及开发时间的空间负荷预测方法-CN201910301391.3有效
  • 冯人海;常燕燕;杨智群;王威;黄建理 - 天津大学
  • 2019-04-15 - 2023-01-03 - G06Q10/04
  • 一种基于城市用地性质及开发时间的空间负荷预测方法,根据用地性质将不同地块分为同质地块和同时地块两类;采用Logistic函数分别对不同地块用电负荷进行拟合;对n个年份的理想平均负荷进行归一化处理;对地块的用电负荷理想发展速度和地块快速增长期年份的理想中位数采用最大似然估计方法进行训练,得到地块的用电负荷发展速度的训练值和地块快速增长期年份中位数的训练值;将地块用电负荷发展速度的训练值和地块快速增长期中位数的训练值带入Logistic函数得到n个年份的负荷预测值。本发明在考虑地块性质的基础上,重新建构了空间负荷预测模型的参数训练方案。本发明简化了计算复杂度,提升了预测精度。
  • 一种基于城市用地性质开发时间空间负荷预测方法

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