专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的光催化CO2-CN202310661959.9在审
  • 佘远斌;张玉桃;苏安 - 浙江工业大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-19 - B01J19/12
  • 本发明公开了一种基于机器学习的光催化CO2还原反应条件优化方法。首先,根据光催化还原体系的初始样本集构建反应条件预测模型,设置光催化反应决策参数范围和实验迭代次数;接着,确定初始机器学习模型;然后,将当前样本集作为机器学习模型的输入,基于光催化反应决策参数范围和实验迭代次数,根据当前机器学习模型的输出和反应条件预测模型,获得当前轮推荐的样本并加入到历史样本集中,更新样本集、预测模型以及机器学习模型,根据迭代完成后的最终样本集确定最优反应条件。本发明可以实现光催化CO2还原反应条件的有效优化,仅依赖于现有的实验数据反馈而不是复杂的化学描述符,在一定程度上降低实验和时间成本,响应迅速、优化效果好。
  • 一种基于机器学习光催化cobasesub

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