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[发明专利]一种自适应密度峰值聚类波段选择方法-CN202310904322.8在审
发明人：白洪涛;杨榕彬;何丽莉;曹英晖;金龙海 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应密度峰值聚类波段选择方法，包括以下步骤：步骤S1：输入高光谱图像；步骤S2：计算光谱信息散度，计算光谱角；步骤S3：构造相似矩阵；步骤S4：计算局部密度，计算相对距离；步骤S5：构建波段得分；步骤S6：计算平均斜率；步骤S7：输出波段子集。本发明涉及高光谱图像技术领域，本发明的有益效果是，对传统基于欧式距离的密度峰值聚类波段选择方法进行改进，将光谱信息散度和光谱角用于高光谱图像密度峰值聚类进行波段选择，取代传统的欧式距离构建波段相似矩阵。通过构建波段评分策略，有效自动选择出重要的光谱波段子集。
一种自适应密度峰值波段选择方法

[发明专利]一种基于多目标进化的饮食搭配方法-CN202310474077.1在审
发明人：白洪涛;张婷婷;欧阳丹彤;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H20/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标进化的饮食搭配方法，包括：获取多种食物的营养成分含量，并对每种食物赋予不同的ID，并按照食物种类将所述多种食物的ID分别放入不同的食物数据库中；确定饮食搭配方案结构，依据所述饮食搭配方案结构从所述食物数据库中选取食物组合成多个饮食搭配方案，作为第一饮食搭配方案解集；将所述第一饮食搭配方案解集中的所有等价解视为一个解，压缩所述第一饮食搭配方案解集的规模，得到第二饮食搭配方案解集；设定优化目标函数，从所述第二饮食搭配方案解集中随机选取N个搭配方案作为初始种群，根据所述优化目标函数对所述初始种群进行优化，得到优化种群；在所述优化种群中选取多个解，作为推荐饮食搭配方案。
一种基于多目标进化饮食搭配方法

[发明专利]一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法-CN202310617932.X在审
发明人： 何丽莉;唐继州;白洪涛;曹英晖;张洋 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模稀疏中国邮递员问题的路径规划方法，包括：获取待优化路径中道路的端点和交汇点的位置，以道路端点和交汇点作为节点建立无向路网图；筛选出无向路网图中奇数度节点集合Vodd，构建由Vodd中所有节点间最短路径形成的完全图；对Vodd中的奇数度节点进行聚类，得到多个子节点群；合并子节点群，使合并后的各子节点群自身邻近节点集合覆盖率均在邻近节点集合覆盖率阈值以上；对合并后的子节点群进行偶数化处理；求解偶数化后的各子节点群内的最短匹配边集，并将最短匹配边集中的对应边添加到无向路网图上，形成所有节点度均为偶数的欧拉图；确定路径起点，在欧拉图中得到从该起点开始的欧拉回路作为优化路径。
一种基于大规模稀疏中国邮递员问题路径规划方法

[发明专利]一种应用于糖尿病分析、集成的自适应神经模糊系统-CN202310396053.9在审
发明人：于鉴麟;王曦;李祯浩;李熙铭;孙成林;何丽莉;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/043 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于糖尿病分析、集成的自适应神经模糊系统，包括步骤S1：将数据集输入该模型中，模型先对数据集进行标准化；步骤S2：采用因果推理方式计算每个特征对应于预测结果的因果系数，并以此作为特征的权重；步骤S3：随机选择多个不同的子集，对于每个不同的子集分别构建自适应模糊推理系统，并得到每个推理系统的预测结果；步骤S4：通过集成学习方式得到整个模型的预测结果。本发明涉及计算机算法技术领域，本发明的有益效果是，将因果推理方法引入特征选择中，并以因果系数为权重随机生成数据子集进行训练，降低了模型训练成本，且能达到较好的模型效能。
一种应用于糖尿病分析集成自适应神经模糊系统

[发明专利]基于Redis消息机制实现的数据采集方法、系统及存储介质-CN202211155245.2有效
发明人：楼晓春;陈岁生;何丽莉;张伟;陈栋;王惠姣 -专利权人：杭州职业技术学院
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L41/0273 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Redis消息机制实现的数据采集方法、系统及存储介质，包括以下步骤：Redis服务端预设有若干通信频道；Web端发出数据请求信息；Redis服务端根据第一请求对象确定第一频道，并通过第一频道发送请求指令；通信服务端接收并根据请求指令以实时连接通知设备端；设备端执行请求指令并向通信服务端上传采集数据；通信服务端接收采集数据并发送到Redis服务端，Redis服务端通过第二请求对象确定第二频道，并通过第二频道向Web端发送采集数据；Web端接收第二频道传输的采集数据并进行显示。通过加入Redis消息机制，用户不用实时等待结果返回，用户可以进行页面刷新，或者关闭界面，甚至退出重新登录后，依旧可以收到设备端反馈的信息，执行结果不会丢失。
基于 redis 消息机制实现数据采集方法系统存储介质

[发明专利]一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法-CN202310348587.4在审
发明人：欧阳丹彤;张若萱;白洪涛;李熙铭;孙成林;何丽莉 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度融合和注意力机制的中餐多标签识别方法，包括：构建中餐识别网络模型，其包括：卷积神经网络、注意力模块和分类模块；卷积神经网络包括依次连接的第一卷积块、第二卷积块、第三卷积块、第四卷积块和第五卷积块；注意力模块包括全局注意力模块和两个局部注意力模块；获取中餐图片，通过卷积神经网络对中餐图片进行信息提取；通过两个局部注意力模块分别提取第三卷积块、第四卷积模块输出的特征图的注意力特征；通过全局注意力模块提取第五卷积块输出的特征图的注意力特征；对两个局部注意力模块的提取结果和全局注意力模块的提取结果进行拼接，得到拼接向量；通过分类模块对拼接向量进行分类，得到中餐图片中的食物种类。
一种基于尺度融合注意力机制中餐标签识别方法

[发明专利]基于特征选择的T-S模型缺失值插补法-CN202310534671.5在审
发明人：白洪涛;栾雪;何丽莉;曹英晖;孙成林 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择的T‑S模型缺失值插补法，包括包括以下步骤：步骤1：使用中位数填补法进行预填补缺失值，然后采用FCM算法将含有缺失数据的数据集划分为许多个模糊子集，得到样本对模糊集的隶属度，并使用高斯投影求解样本各属性在相应模糊集的隶属度，从而获得前提参数；步骤2：使用预填补的数据集，根据最小二乘法获得结论参数。步骤3：前提、结论参数获取结束后，使用步骤2中预填补的数据集依次求解每个属性列对应的模型输出。本发明涉及T‑S模型缺失值插补法技术领域，本发明的有益效果是，对T‑S模型缺失值插补进行了改进。本专利利用数据集中特征变量之间的相关性，提出提出基于特征选择的T‑S插补法，简称FS‑TSIM插补法。
基于特征选择模型缺失值插补法

[实用新型]一种专用于输液用注射器的放置架-CN202222162231.5有效
发明人： 何丽莉 -专利权人：四川省妇幼保健院
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A61M5/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种专用于输液用注射器的放置架，包括放置架主体和固定装置，所述放置架主体包括第一安装梁、第二安装梁、第三安装梁和固定板，所述固定装置设置在所述第一安装梁一侧，所述第二安装梁和所述第三安装梁相对设置在所述第一安装梁另一侧的两端，且均与所述第一安装梁垂直，所述固定板设置在所述第二安装梁和所述第三安装梁之间，且该固定板一端与所述第一安装梁连接，本实用新型解决了现有技术中在进行穿刺时，输液用注射器的放置问题，有效地防止了药液被污染。
一种专用输液注射器放置

[发明专利]一种改进快速非支配排序遗传算法-CN202310519459.1在审
发明人：白洪涛;胡晓雅;何丽莉;曹英晖;孙成林 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群Pt，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对Pt中的个体进行分层；步骤S3:对Pt进行改进的选择、交叉、变异操作，形成子种群Qt；步骤S4:合并种群Pt、Qt，得到新种群Rt；步骤S5:利用快速非支配排序将Rt中所有个体分层并计算拥挤距离，通过改进的精英保留策略得出新一代父种群Pt+1，并令t＝t+1；步骤S6:判断是否达到最大进化代数，若达到，结束运行，输出结果；本发明涉及非支配排序遗传算法技术领域。对NSGA‑II算法的三大遗传算子以及精英保留策略进行了改进。本专利在二元锦标赛选择操作中加入了惩罚机制。
一种改进快速支配排序遗传算法

[发明专利]面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法-CN202310431951.3在审
发明人：周文晖;刘晓敏;何丽莉;李熙铭;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向医疗数据的深度卷积模糊神经网络及其训练方法，包括基于深度卷积模糊神经网络的医疗数据可解释性预测模型(IP‑DCFNN)IP‑DCFNN由三个部分组成：模糊逻辑前件部分：模糊逻辑前件部分提取输入数据，输入数据通过模糊逻辑前件部分中的隶属函数的运算从数值转化为一组对于模糊语言标量的隶属度值；深度卷积计算部分：深度卷积部分提取输入规则权重中的隐藏特征，并将隐藏层权重转换为高纬度信息表示；模糊结果表示部分：模糊结果表示部分是用来处理模糊推理中去模糊化的过程。本发明涉及计算机技术技术领域，本发明所述的IP‑DCFNN在模糊推理系统的基础上加入深度卷积神经网络的理念来达到针对医疗数据的可解释性预测能力。
面向医疗数据深度卷积模糊神经网络及其训练方法

[发明专利]一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法-CN202310125970.3在审
发明人：白洪涛;欧阳丹彤;张婷婷;孙成林;何丽莉;曹英晖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合协同过滤的神经Bandits推荐方法，包括：步骤一、基于待推荐用户构建探索网络和利用网络，构建协同过滤模块；步骤二、在第t轮推荐中，给定臂xt，i通过利用网络输出潜在奖励估计，通过探索网络输出潜在奖励增益，通过协同过滤模块得到当前用户邻居用户的协同分数；步骤三、将潜在奖励估计、潜在奖励增益、当前用户邻居用户的协同分数输入到决策器中，得到基于用户推荐的最优选择策略。通过构建利用网络和探索网络学习预期奖励及潜在增益，并同时考虑邻居协同作用，构造决策器进行最终决策，提高推荐多样性的同时缓解冷启动的问题。
一种融合协同过滤神经 bandits 推荐方法

[实用新型]一种感应式核酸标本转运箱-CN202222177587.6有效
发明人： 何丽莉 -专利权人：四川省妇幼保健院
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B65D25/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种感应式核酸标本转运箱，包括箱体和箱盖，所述箱体与所述箱盖一端铰接，另一端设置有用于固定所述箱体和所述箱盖的固定扣，所述箱盖上设置有把手，所述箱盖上开有贯穿所述箱盖的放置口，所述放置口内安装有感应窗，所述箱盖上还设置有感应装置，所述感应装置位于所述放置口一侧，所述箱盖上还设置有用于控制所述感应装置和所述感应窗的控制器，本实用新型解决了医务人员在进行每个标本采集后都需要打开箱盖将标本放入转运箱内，工作程序复杂的问题，有利于保持箱内的温度，有利于防止病毒在空气中暴露。
一种感应核酸标本转运

[实用新型]一种医用防护服配套使用的降温除湿背心-CN202222899920.4有效
发明人：陈娟娟;林明;郑云丽;何丽莉 -专利权人：海口市人民医院（中南大学湘雅医学院附属海口医院）
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： A41D13/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种医用防护服配套使用的降温除湿背心，包括背心主体，背心主体上设有纽扣，背心主体设计呈双层结构，背心主体由内向外依次为除湿内层和透气外层，透气外层外部上对应的颈部、背部、胸部以及腋下部上分别设置有插袋，插袋内部拆卸式设置有降温袋。本实用新型结构简单，设计巧妙，通过背心主体、插袋和降温袋的配合，利用插袋内的降温袋能够作用于穿戴者的产热部位，通过物理降温的方式对穿戴者进行局部降温，进而有效降低穿戴者的体温，以达到降温防暑的目的，从而有效提高医护人员的工作效率和保障医护人员的健康。
一种医用防护服配套使用降温除湿背心

[发明专利]一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法-CN202111062243.4有效
发明人： 何丽莉;郭雨鑫;高浩洋;任梦柳;白洪涛 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： A01K63/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法，所述鱼菜共生系统包括：养鱼槽；支架，其固定安装在养鱼槽中；旋转架，其可旋转的安装在支架上，旋转架包括圆环形的外框架、中心连接部和多个支撑辐杆；其中，中心连接部设置在外框架的中心处，多个支撑辐杆呈辐射状固定连接在外框架与中心连接部之间；多个植物种植篮，其固定安装在外框架上，并且多个植物种植篮沿外框架的周向均匀间隔布置；补光灯，其设置在旋转架上方；沼泽过滤装置，其固定设置在旋转架上方，沼泽过滤装置的出水落在旋转架上，并且能够带动旋转架旋转；提升泵，其设置在养鱼槽中；水管，其一端连接在提升泵上，另一端与沼泽过滤装置的进水口连通。
一种基于联网沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法

[发明专利]一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法-CN202010000236.0有效
发明人：姜宇;何丽莉;白洪涛;陈庆忠;刘志涛;李舞桂;詹锦其;欧阳丹彤 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法，基于时空数据的特殊属性，本发明通过使用残差神经网络框架来模拟海洋温跃层演变的接近性，周期性和趋势性，针对每个属性，本发明设计了残余卷积单元的一个分支，每个单元内对海洋温度的空间属性进行建模，ST‑ResNet根据数据动态聚合三个残差神经网络的输出，为不同分支分配不同的权重以预测某一指定海域的最终温跃层情况，对经度95°W～115°W，纬度9.5°N～9.5°S海域的实验表明，所提出的ST‑ResNet相较于传统的SVM方法，在相同运行环境、不同的经度、纬度、深度的数据规格下，loss值分别降低了68、11、9倍，运行时间分别提升了3、35、53倍。
一种基于深度时空网络海洋温跃层预测方法

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