专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种加氢及合成氨系统-CN202110474800.7有效
  • 吴宇平;陈曦;孙浩东;付丽君;朱玉松;陈宇辉;刘丽丽 - 南京工业大学
  • 2021-04-29 - 2023-08-11 - C01C1/04
  • 本发明公开了一种加氢及合成氨系统,包含气体供给装置、控制装置、抽吸装置、反应装置及氨供给管路,控制装置分别和气体供给装置、反应装置、抽吸装置及氨供给管路连接,气体供给装置的气体输出端和反应装置的一端连接,反应装置的另一端分别和氨供给管路及抽吸装置连接,抽吸装置还和气体供给装置的气体输出端连接;控制装置包含流量计、温度传感器、压力传感器、电磁阀及控制器,控制器分别和流量计、温度传感器、压力传感器及电磁阀连接,流量计用于控制气体供给装置的气体输出流量,温度传感器用于测量反应装置的温度,压力传感器用于测量氨供给管路及抽吸装置连接管路的压力;该加氢及合成氨系统测量精确性高、集成性高且通用性强。
  • 一种加氢合成氨系统
  • [发明专利]一种芳纶共聚纤维及其制备方法-CN202310520990.0在审
  • 高立花;姜志钢;庄锐;张宇;张云奎;付丽君;沈帅 - 山东聚芳新材料股份有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-07-25 - D01F6/80
  • 本发明属于纺丝纤维技术领域,提供了一种芳纶1314共聚纤维的制备方法,以对苯二甲酰氯或间苯二甲酰氯为第一反应单体,将对苯二胺和间苯二胺的共混物为第二反应单体,采用低温溶液聚合法,利用双螺杆挤出机作为聚合反应器,得到芳纶1314共聚原液;采用碱性物质中和产生的HCl,得到纺丝原液;纺丝原液经高温真空脱泡、过滤后,通过喷丝板,经过空气层,经过多级热水洗涤,同时进行热牵伸,然后烘干、上油、干热拉伸、热定型、冷却上油及收卷得到芳纶1314共聚纤维。本发明提供的方法制备的芳纶纤维力学性能、耐热性能均优于间位芳纶纤维,有利于制备高性能的芳纶制品,开拓了新的应用领域。
  • 一种共聚纤维及其制备方法
  • [实用新型]一种便携式真空血液采集管-CN202222253729.2有效
  • 付丽君 - 中国人民解放军总医院第五医学中心
  • 2022-08-26 - 2023-06-06 - A61B5/154
  • 本实用新型公开了一种便携式真空血液采集管,涉及真空血液采集管技术领域,包括箱体,所述箱体的内部开设有容纳腔,所述容纳腔的内部设置有管体,所述管体的上端套设有管盖,且所述管体的一侧设置有标签,所述管体的表面背离所述标签的位置处设置有空心环,所述管盖的内部安装有胶塞,所述空心环的内部滑动连接有防护盖,所述防护盖的一端连接有卡扣,所述空心环的一端对应所述卡扣的位置处开设有卡槽。本实用新型设置有空心环和防护盖,将防护盖拉出空心环并固定住,使防护盖遮挡在标签的表面,在标签上的笔迹未干时,拿取管体,也不必担心标签上的笔迹被蹭花,还能够避免标签沾染上污渍,影响医务人员查看标签上的信息。
  • 一种便携式真空血液采集
  • [发明专利]一种基于时间序列特征的锂电池寿命预测方法-CN202210398965.5在审
  • 吴宇平;郭飞;刘丽丽;付丽君;叶季蕾 - 南京工业大学
  • 2022-04-15 - 2022-08-05 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于时间序列特征的锂电池寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1、挖掘充放电数据中反映锂电池寿命的关键特征数据,其中包括:在一次完整的充放电循环中挖掘出的等升电压时间序列特征、截止电压时间序列特征、恒流始降时间序列特征、持续小电流时间序列特征、充电温升时间序列特征、充电温降时间序列特征和放电温升时间序列特征;步骤2、对特征数据做预处理,组成反映电池健康状态的特征向量组,利用向量组建立特征模型;步骤3、计算皮尔逊相关系数,筛选相关度更高的时间序列特征作为模型输入;步骤4、建立GRU神经网络预测模型并优化网络参数以提升预测效果;步骤5、建立多维评价体系评价GRU模型预测效果;本发明能够准确预测电池容量在整个寿命期内的非线性退化趋势,模型适用范围广,适用于多种充电策略,预测响应快,预测精度高。
  • 一种基于时间序列特征锂电池寿命预测方法

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