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[发明专利]基于集合的驾驶者行为学习道路导航路径-CN201180013488.6有效
发明人：克里斯托弗·拉伦斯·思科菲尔德;罗伯特·凯恩;王为民;亚历克·巴克;罗伯特·弗雷德里克·雷多 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2011-03-11 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G08G1/123 文献下载
摘要：本发明通过各种方式描述了用于产生和使用与道路交通有关的信息的技术，包括获得和分析与道路网上车辆驾驶员的实际行为有关的道路交通信息。在某些情况下，所获得的实际驾驶员行为信息可以被分析，以识别驾驶员面临其该位置处面临选择的决策点位置，以及跟踪在特定决策点之间的特定路径的驾驶员的实际使用，从而确定在这些决策点位置之间的优选组合链路，其中所述选择与通过道路网的可能的可选路线（例如，交叉口、公路出口和/或入口等）相对应。然后通过各种方式使用根据分析识别和确定的信息，包括在一些情况下至少部分地基于实际驾驶员行为信息，帮助确定通过道路网的车辆的特别推荐或优选路线。
基于集合驾驶者行为学习道路导航路径

[发明专利]基于历史和当前数据预测期望道路交通状况-CN201080027950.3有效
发明人：黄德铭;瓦莱里·雷波德·雅奇;杰西·赫奇;韦恩·斯托普勒;亚历克·巴克;罗伯特·C·卡恩;克里斯托弗·劳伦斯·斯科菲尔德 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2010-04-22 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明描述了用于确定并使用与车辆在道路上行进的期望道路交通流量状况信息有关的信息的技术。可以通过将与特定道路部分的道路交通流量状况有关的历史典型信息同与该道路部分上或附近的实际交通流量有关的当前信息进行组合，产生该道路部分的期望道路交通流量状况。例如，该组合可以提供以下优点：估计具有结构流障碍物的道路的期望交通流量状况信息，该结构流障碍物导致在特定道路位置和时间处交通流量降低——例如，期望交通流量状况信息可以至少部分地基于使与车辆的实际行进路径有关的部分实际交通流量信息拟合于或以其他方式适配于道路的历史行进分布图，该历史行进分布图包括针对道路位置和时间段的各种组合的典型交通流量信息。
基于历史当前数据预测期望道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN201110221617.2有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN201110221624.2有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN201110221620.4有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN201110221478.3有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN201110220737.0有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]使用来自移动数据源的数据估算道路交通状况-CN200780015916.2有效
发明人：克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克;米切尔·A·小博恩斯;罗伯特·C·卡恩;奥利弗·B·唐斯;杰西·S·赫奇;斯科特·R·兰弗 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G08G1/09 文献下载
摘要：所描述的技术用于基于所获得的交通相关数据以各种方式估算道路交通状况，例如，所述交通相关数据是来自在道路上行驶的车辆和其它移动数据源来的数据样本，以及在一些情况下来自一个或多个其它来源(例如道路附件或嵌入在道路内的物理传感器)的数据。基于所获得的数据样本的道路交通状况的估算可以包括数据样本的各种过滤和/或调整，以及来自数据样本的对所感兴趣的交通相关特征的各种推测和概率性确定。在一些实施例中，推断包括重复地在所感兴趣的时间段内针对所感兴趣的道路段确定交通流量特征，例如确定平均交通速度、交通量和/或占用率，并包括以各种方式对各种数据样本进行加权(例如，基于数据样本的等待时间和/或数据样本的来源)。
使用来自移动数据源数据估算道路交通状况

[发明专利]未来交通状况的动态时序预测-CN200780015947.8无效
发明人：奥利弗·B·唐斯;克雷格·H·查普曼;亚历克·巴克 -专利权人：因瑞克斯有限公司
申请日： 2007-03-02 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开的技术用于在多个未来时间产生未来交通状况的预测，例如，通过使用概率技术来评估各种输入数据，同时反复地为多个道路段产生未来时序预测(例如，以实时的方式基于用于在给定地理区域中的道路网络的变化的当前状况)。在一些情况中，自动创建一个或多个预测贝叶斯模型和相应的决策树以来为感兴趣的每个地理区域产生未来交通状况预测，例如基于用于这些地理区域的观测的历史交通状况。可以以各种方式使用预测的未来交通状况信息以帮助行驶或用于其他的目的，例如，基于在多个未来时间用于道路的有关交通状况的预测来计划通过道路网络的线路。
未来交通状况动态时序预测

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