专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种钻井液动态携砂能力模拟系统及预测方法-CN202111422170.5有效
  • 林朋皓;乌效鸣;徐晗 - 中国地质大学(武汉)
  • 2021-11-26 - 2023-09-29 - G01N15/04
  • 本发明提供的钻井液动态携砂能力模拟系统和预测方法,可以使用卷扬机实时改变模拟管道的倾斜角,再采用温度、流量传感器等获取钻井液温度和瞬时流量,在钻井液动态携砂模拟过程中,确定实验砂粒径、钻井液流变参数、井斜角和钻井液流动空间后,可以通过实验观测得到钻井液的临界流量,然后将得到的数据作为样本训练集训练模型,得到训练好的钻井液动态携砂能力预测模型,基于此,在实际工程应用过程中,只需要将相关工程参数输入至训练好的钻井液动态携砂能力预测模型中就可以得到对应的临界流量,进而实现钻井液动态携砂能力的精确预测,解决现有技术中存在的实验难度大、耗时久、无法随时随地进行携砂能力判断等问题。
  • 一种钻井动态能力模拟系统预测方法
  • [发明专利]一种基于非开挖随钻参数机器学习的地层识别方法-CN202011252098.1有效
  • 徐晗;姚孔轩;程丹仪;乌效鸣;赵官慧 - 中国地质大学(武汉)
  • 2020-11-11 - 2023-03-24 - G06T17/05
  • 本发明是一种基于非开挖随钻参数机器学习的地层识别方法,识别对象为未知地层,本发明是利用机器学习与已知地层随钻参数建立地层识别模型,再通过模型去识别未知地层,并将识别结果可视化展示。该方法的工作流程为读取大量已知地层的随钻参数,提取已知地层随钻参数的统计性特征,将特征作为属性,使用随机森林算法建立模型,最后将随钻参数导入模型识别未知地层;将未知地层的随钻参数,输入模型进行识别,得出识别结果,即未知地层的类别。本发明主要针对于未知地层的识别,参与建模的数据全部由非开挖钻进时的随钻系统取得,贴近工程实际实用性强,本发明为非开挖施工的地层识别提供了新的解决方法。
  • 一种基于开挖参数机器学习地层识别方法

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