专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种胺功能化聚合物材料及其制备方法与应用-CN202011429999.3在审
  • 贾晓宇;赵峻谊 - 中国科学院城市环境研究所;中国科学院宁波城市环境观测研究站;中国科学院大学
  • 2020-12-07 - 2022-06-07 - B01J20/26
  • 本发明公开了一种胺功能化聚合物材料,所述聚合物材料中各元素的质量百分数如下:C:59.51%,H:8.61%,N:25.24%,O:6.64%;所述聚合物结构式如说明书附图图7所示。本发明所制备的功能聚合物具备取材广泛,经济环保,易修饰和吸附效率高等特点,弥补了目前市售固相萃取材料的不足。本发明所制备的功能化聚合物材料在重金属离子分离分析领域的应用,具有选择性好、稳定性好、吸附容量大、合成简单、适用于复杂环境介质等优点。将其作为固相萃取柱的核心填料,能够在温和的条件下高效、快速地分离富集环境水体中的钒、镉、锰、铁、钴、镍、铜、砷、锡、锑、铅、铋等十二种重金属离子,且吸附效率均在90%以上,其在重金属的检测与分析中发挥重要的作用。本方法操作简单,反应条件较温和,吸附效率高。在对环境水体样品的预处理中具极高的应用价值。
  • 一种功能聚合物材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种融合时空特征的单目三维人体姿态估计方法及系统-CN202210156217.6在审
  • 薛健;马海峰;吕科 - 中国科学院大学
  • 2022-02-21 - 2022-06-03 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种融合时空特征的单目三维人体姿态估计方法及系统,其融合了局部和全局的空间信息,同时结合了时间信息,包括:根据三维人体姿态估计数据集进行二维人体姿态的估计,将得到的所述二维人体姿态提升到高维空间;通过Transformer提取关键点局部和全局的特征,将所述局部和全局的特征进行融合,将融合的特征送入空间全局Transformer编码器中,提取时序上的信息;将时序上的信息送入单层感知机解码器中,得到最终的三维人体姿态关键点。本发明用于处理单目视频的三维人体姿态估计,并且结合了时序信息,大大抑制了输出的抖动,本发明可以在计算机视觉领域中广泛应用。
  • 一种融合时空特征三维人体姿态估计方法系统
  • [发明专利]基于用户预分组的机会式群智感知在线任务分配方法-CN202210200322.5在审
  • 杨浩东;彭硕;张宝贤 - 中国科学院大学
  • 2022-03-02 - 2022-05-27 - G06F9/48
  • 一种基于用户预分组的机会式群智感知在线任务分配方法,机会式群智感知系统中拥有多个任务请求者和多个可执行感知任务的用户,每个任务请求者拥有一至多个任务,每个任务不可分割,每个任务需要一个用户完成,任务请求者和用户在目标环境中随机移动,感知任务的分配和感知结果的返回均只能在任务请求者和用户在空间上直接相遇的时候进行,感知任务和结果的交互通过短距离无线通信方式进行,主要包括:结合任务负载和相遇规律的用户预分组方法,基于最先空闲用户优先分配和最大负载任务优先分配的组内在线任务分配方法,目标是最小化所有任务请求者所有任务的最大期望完成时间。
  • 基于用户分组机会式群智感知在线任务分配方法
  • [发明专利]基于主方向估算的3D岩体点云特征面提取方法-CN201811585478.X有效
  • 刘鲁鹏;肖俊;王颖 - 中国科学院大学
  • 2018-12-24 - 2022-05-27 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种基于主方向估算的3D岩体点云特征面提取方法。本发明主要包含3个阶段:(1)基于体素的聚类;(2)基于高斯核的主方向估算;(3)特征面提取。首先,利用空间二级网格将点云快速体素化并聚类成三种体素:共面体素、不共面体素和稀疏体素;然后对共面体素,使用二维高斯核自动估算点云特征面的主方向;最后根据主方向寻找种子体素,使用基于体素的区域增长,实现特征面的自动提取,得到多组特征面,并且每组特征面内的子特征面共面或平行。本发明适用于大场景岩石激光扫描点云的特征平面提取,可以高效、准确的提取岩体点云中的特征面。
  • 基于方向估算岩体点云特征提取方法

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