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- [发明专利]一种多指灵巧手分拣规划方法-CN202010762978.7有效
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尚伟伟;赵增智;何浩源;张飞;丛爽
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中国科学技术大学
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2020-07-31
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2022-09-06
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B25J15/00
- 本发明公开了一种多指灵巧手分拣规划方法,包括:捕捉包含目标物体的彩色图像与深度图像;基于单图多框目标检测网络,从彩色图像中提取出若干包含单个目标物体的边界框,并基于边界框从深度图像中裁剪出相应的目标物体的深度图像;对于每个目标物体,若通过判断确定数据库中存在包含相同单个目标物体的深度图像,则提取数据库中相应的抓取点与抓取质量;否则,基于目标物体的深度图像计算抓取点与抓取质量;基于各目标物体对应的抓取质量,决策目标物体分拣次序,从而结合目标物体对应的抓取点驱动多指灵巧手抓取目标物体,并分拣至指定区域。该方法采用基于深度学习的规划策略,能在提升泛化性的同时,让多指灵巧手更有效地学习人类的行为。
- 一种灵巧分拣规划方法
- [发明专利]一种机器人的位置误差补偿方法-CN202010127990.0有效
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尚伟伟;张飞;丛爽;李智军
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中国科学技术大学
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2020-02-28
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2022-04-19
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B25J9/16
- 本发明公开了一种机器人的位置误差补偿方法,包括:1)将造成机器人末端执行器位置误差的几何参数误差和非几何参数误差等效视作虚拟的伪误差;2)利用人工神经网络拟合伪误差造成的末端执行器位置误差曲面,建立末端执行器位置误差与机器人关节参数之间的映射模型;3)基于多种群协同进化网络方法设计人工神经网络的优化算法,对人工神经网络的权值、阈值以及网络结构进行优化,进一步提高了神经网络的拟合精度和泛化能力;4)利用优化的神经网络对末端位置误差进行预测,获得需要补偿的机器人关节参数,并且在机器人关节空间中进行补偿。本发明通过对机器人末端执行器位置误差进行补偿,从而提高机器人的末端位置精度。
- 一种机器人位置误差补偿方法
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