专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种训练样本集生成的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110953373.0有效
  • 钟华平;刘卓名;何聪辉 - 上海商汤科技开发有限公司
  • 2021-08-19 - 2023-06-20 - G06F18/214
  • 本公开提供了一种训练样本集生成的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取各个未标注样本、以及基于训练样本集训练得到的目标神经网络;基于各个未标注样本、目标神经网络,确定各个未标注样本分别对目标神经网络的网络训练的预估影响程度值;从各个未标注样本中选取预估影响程度值符合预设要求的目标未标注样本;在对选取的目标未标注样本进行样本标注得到目标已标注样本的情况下,将目标已标注样本添加至训练样本集中,得到更新后训练样本集;更新后训练样本集用于对目标神经网络再次进行网络训练。本公开基于预估影响程度值实现了未标注样本的自动选取,相比人工选取的方案,更为省时省力,也降低了后续的标注成本。
  • 一种训练样本生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]深度学习模型生产系统、电子设备和存储介质-CN202110363166.X有效
  • 林达华;曹阳;李兆松;张行程;陈恺;杨冠姝 - 上海商汤科技开发有限公司
  • 2021-04-02 - 2023-05-12 - G06N20/00
  • 本公开涉及一种深度学习模型生产系统、电子设备和存储介质,所述系统包括用户开发平台,所述用户开发平台包括:生产线选择模块,用于响应于针对生产线列表中模型生产线的选择操作,展示选中的模型生产线的设置列表;设置模块,用于响应于针对设置列表中第一设置项的设置操作,确定用于实现目标任务的目标深度学习模型、目标深度学习模型的训练方式以及用于训练目标深度学习模型的数据集;训练模块,用于响应于针对目标深度学习模型的训练触发操作,根据数据集以及训练方式,对目标深度学习模型进行训练,得到待部署的目标深度学习模型。本公开实施例可实现高效地基于流程化的设置操作,实现自动化生成待部署的目标深度学习模型。
  • 深度学习模型生产系统电子设备存储介质

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