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[发明专利] 超声机图像外接预处理系统 -CN202210868215.X 在审
发明人：
邹权 ;胡瑞思 ;丁漪杰 刘利 ;周通
- 专利权人：
电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日：
2022-07-22
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公布日：
2022-10-25
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主分类号：
G06V30/14 文献下载
摘要： 超声机图像外接预处理系统，涉及一种超声机图像外接预处理系统。本发明为了解决目前手动截取图像的超声区域的方式存在效率低、工作量大的问题。本发明包括通过接口获得病人的超声图像的超声图像获取单元，根据用户选择的配置版信息并调取与各种型号超声机对应的配置文件的配置单元，以及图像处理单元；图像处理单元包括根据配置文件分析标尺图形或字符串型深度信息并得到当前超声影像的深度信息的深度识别模块，基于深度信息并根据配置文件将超声图片中的超声区域分割出来的超声区域分割模块，以及根据配置文件确定当前处理图像中字符串型信息的位置并识别打在超声图像中字符串型信息的字符串识别模块。本发明用于超声机图像的自动处理。超声 图像 外接 预处理 系统
[发明专利] 一种植物中sgRNA活性预测方法及装置 -CN202111138368.0 在审
发明人：
邹权 ;牛梦婷 ;丁漪杰 杜军平
- 专利权人：
电子科技大学长三角研究院（衢州）
申请日：
2021-09-27
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公布日：
2021-12-24
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主分类号：
G16B30/00 文献下载
摘要： 本发明提供一种植物中sgRNA活性预测方法及装置，方法包括：下载sgRNA活性序列数据集，sgRNA活性序列数据集包括植物sgRNA活性数据；采用热编码方法对植物sgRNA活性数据进行编码，得到植物sgRNA序列数据；采用k‑mer编码方法对植物sgRNA序列数据进行二次编码；通过编码后的sgRNA活性序列数据集构建卷积神经网络模型；通过卷积神经网络模型按设定次数n分别对编码后的sgRNA活性序列数据集进行预测训练，得到n个训练模型，将n个训练模型集成，得到卷积神经网络预测模型sgRNACNN；将待预测的植物sgRNA活性序列输入卷积神经网络预测模型sgRNACNN中，得到预测结果。本发明的卷积神经网络预测模型sgRNACNN泛化性能较好，可应用于多物种植物sgRNA活性预测，能够实现对sgRNA活性的准确识别，具有较好的实用性能。一种 植物 sgrna 活性 预测 方法 装置
[发明专利] 基于着色Petri网的知识流建模方法 -CN202010434235.7 在审
发明人：
李孝忠 ;丁漪杰
- 专利权人：
天津科技大学
申请日：
2020-05-21
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公布日：
2021-11-26
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主分类号：
G06F30/22 文献下载
摘要： 本发明涉及一种基于着色Petri网(CPN，colored Petri nets)的知识流建模方法，其技术特点包括：知识流建模已经成为知识流研究的关键。基于Petri网的知识流建模，可以形象描述知识异步并发。通过对知识流的监控，有助于知识管理。当Petri网应用于更加复杂的知识流系统时，模型会显得比较庞大。而着色Petri网克服了普通Petri网的缺点，并且可以更加详细的描述企业知识流中的各种知识。最后，知识流模型的仿真结果对企业知识流管理提供了一定参考。本发明设计合理，着色Petri网用不同颜色托肯来代表不同类型的知识，可以详细表述知识类型和同一知识类型中的不同个体，以及知识类型的转换，使知识流的特征更加充分地表现出来，有效解决普通Petri网没有数据概念所带来的模型复杂化问题。基于 着色 petri 知识 建模 方法
