专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多视角不完整图像的子空间聚类方法-CN202310592967.2在审
  • 朱跃生;詹家鳍语;翁振宇 - 北京大学深圳研究生院
  • 2023-05-24 - 2023-08-01 - G06V10/762
  • 本发明提供的多视角不完整图像的子空间聚类方法,包括以下步骤:准备形式为三维张量的数据,将多个三维张量统一大小,并以相同方式进行切片以产生多个视角的数据,其中一个视角的数据由完整部分和不完整部分组成;获取各个视角的相似度矩阵;融合各个视角的自表达矩阵,得到总的自表达矩阵;填补不完整部分;使各视角的相似度矩阵具有低秩的特性并逼近块对角结构。本方法可以有效地恢复多视角不完整三维张量图像样本的缺失特征和不完整多视图数据的子空间结构,最终可实现对视角不完整图像数据集的无监督的有效聚类。
  • 一种视角完整图像空间方法
  • [发明专利]一种公式识别算法-CN202310282672.5在审
  • 朱跃生;王宇晴;翁振宇 - 北京大学深圳研究生院
  • 2023-03-10 - 2023-06-23 - G06V30/22
  • 本发明提供的公式识别算法,包括特征提取模块、特征融合模块、特征编码模块、特征解码模块,以及动态软标签生成模块,算法包括以下步骤:步骤S1,特征提取模块从原始输入图片中提取数学表达式结构、全局上下文特征及局部上下文特征;步骤S2,特征融合模块对特征提取模块得到的全局上下文特征及局部上下文特征进行融合;步骤S3,特征编码模块在融合的特征内部进行全局交互,并根据输入的位置信息确定公式的结构;步骤S4,特征解码模块对特征编码模块压缩后的特征进行解码;步骤S5,动态软标签模块为模型训练提供合理的训练标签。
  • 一种公式识别算法
  • [发明专利]一种手写汉字识别方法-CN202310228757.5在审
  • 朱跃生;阮洁;翁振宇 - 北京大学深圳研究生院
  • 2023-03-10 - 2023-06-06 - G06V30/22
  • 本发明提供的手写汉字识别方法,包括以下步骤:步骤S1,给多个汉字赋予标签,使用标签在同一域中的多个汉字为样本训练网络以获得模型参数,在样本中随机选择范例,并通过计算产生多个原型,其中每个原型代表深层特征空间中的一个类,每个原型通过计算每个类的类别中心得到;步骤S2,使用软知识蒸馏记忆模型参数;步骤S3,增强原型;步骤S4,利用门控机制筛选出类别中心附近的增强过的原型;步骤S5,使用新样本、筛选后的增强原型和范例训练网络,重复步骤S1至步骤S4。与传统的联合训练方法相比,本发明的手写汉字识别方法能够使用更少的计算能力和内存空间来获得更好的结果。
  • 一种手写汉字识别方法
  • [实用新型]一种地基承载力测试装置-CN202222998455.X有效
  • 朱跃生;周雪禅;洪巍 - 广东平胜工程质量检测有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-05-05 - E02D1/00
  • 本实用新型涉及建筑测试装置技术领域,具体为一种地基承载力测试装置,包括底座、支脚、万向轮、把手a、定滑轮、拉手、固定部b、滑杆、穿心锤、固定部a、触探杆、探头、导杆、绳索b、动滑轮和绳索a;把手a连接底座,支脚和万向轮均连接底座,底座设有安装架,安装架设有套筒a,底座设有套筒b;探头连接触探杆,固定部a连接触探杆,滑杆连接固定部a,穿心锤穿过滑杆,固定部b连接滑杆,导杆连接固定部b;安装架设有挂钩a和挂钩b,动滑轮通过绳索a连接穿心锤,定滑轮连接挂钩b,绳索b连接挂钩a,绳索b缠绕动滑轮和定滑轮。本实用新型使用时不需要人工支撑触探杆和滑杆,绳索b上有动滑轮,向上拉动穿心锤时更加省力。
  • 一种地基承载力测试装置
  • [发明专利]基于深度学习的非结构化数据判决方法和装置-CN201610950494.9有效
  • 朱跃生;罗桂波 - 北京大学深圳研究生院
  • 2016-10-26 - 2021-12-03 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种基于深度学习的非结构化数据判决方法,具体包括:获取训练后的深度学习神经网络模型,其中所述训练后的深度学习神经网络模型为经多因子训练样本数据训练后的多因子联合判决的神经网络模型;接收在线实时采集的线索数据,所述线索数据包括多种数据类型的非结构化数据;通过训练后的深度学习神经网络模型对获取的所述线索数据进行联合分析,提取有利于判决的特征线索性信息;根据所述特征线索信息对所述线索数据进行判决,生成判决结果;反馈所述判决结果。上述方法能够对非结构化数据进行更加高效、更加及时的决策分析,实现在线实时分析。
  • 基于深度学习结构数据判决方法装置
  • [实用新型]通信设备及其屏蔽器-CN201920385824.3有效
  • 朱跃生;许帅;赵才军 - 华为技术有限公司
  • 2019-03-25 - 2020-02-21 - H05K9/00
  • 本申请提供了一种通信设备及其屏蔽器,涉及电子技术领域。该屏蔽器可以包括:基板,以及位于该基板上的至少一个谐振结构。该屏蔽器中的谐振结构可以吸收并消耗通信设备中的器件产生的辐射,屏蔽辐射的效果较好。并且,由于该屏蔽器中的基板上设置有至少一个通孔,该至少一个通孔可以用于散热,避免该通信设备中各个器件由于热量过高而无法正常工作,提高了通信设备中各个器件工作的稳定性。
  • 通信设备及其屏蔽
  • [发明专利]生物体存活个数检测方法及装置-CN201410136763.9有效
  • 朱跃生;孙波;罗桂波;郭标;刘熙尧 - 北京大学深圳研究生院
  • 2014-04-04 - 2018-03-16 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种生物体存活个数检测方法,包括从视频中提取统计时间段内的连续N帧图像;将每帧图像与其随后的M帧图像分别进行帧差比较,得到M帧包含运动像素点和静止像素点的帧差图像;将所述每帧图像对应的M帧帧差图像中的对应像素点进行叠加处理,滤除所述静止像素点中所包含的断点,得到所述每一帧图像对应的叠加图像;对所述每一帧叠加图像中的运动像素点进行形态学分析,得到每一帧图像中生物体的个数;基于概率统计,由叠加图像的生物体的个数序列统计得到生物体存活个数。本发明还相应公开了一种生物体存活个数检测装置。应用本发明技术方案,能够提高检测准确性。
  • 生物体存活个数检测方法装置
  • [实用新型]人体工学鼠标-CN201720573403.4有效
  • 朱跃生;王代银;王本超 - 北京大学深圳研究生院
  • 2017-05-22 - 2018-03-06 - G06F3/0354
  • 本实用新型涉及计算机配件技术领域,特别是涉及一种人体工学鼠标,包括整体呈手柄状的鼠标本体,鼠标本体包括相连接的底壳和面壳;底壳用于与工作面贴合,面壳用于支撑人手;面壳具有顶端、底端、用于放置拇指的第一侧部和用于放置手掌及其余四手指的第二侧部;当人手抓握面壳时,第二侧部使掌面相对于工作面倾斜、掌心朝向手臂内侧;面壳的底端与底壳连接,第一侧部上设置有用于与拇指接触的滚轮控制键。该人体工学鼠标,能够减小用户操作鼠标时手腕处的压力,并且由拇指来控制滚轮控制键,解放了食指与中指对滚轮的控制,避免单一手指过度活动,使拇指进入活跃状态,均衡了各手指的活动度,减少使用疲劳,提高使用舒适度,避免鼠标手的形成。
  • 人体工学鼠标
  • [实用新型]一种用于杀虫活性物质筛选的生物检测装置-CN201520803440.0有效
  • 左晓戎;陈园;张晓琳;王超;韩伟;黎琪;朱跃生;罗桂波 - 国家粮食局科学研究院
  • 2015-10-15 - 2016-03-02 - G01N21/84
  • 本实用新型公开了一种用于杀虫活性物质筛选的生物检测装置,该装置包括筛选检测装置和用于驱动筛选检测装置做旋转运动的驱动装置,所述筛选检测装置固定在所述驱动装置上;所述筛选检测装置包括透明托板、多个透明样本孔板和用于为透明样本孔板提供均匀一致光源的平面漫射光源,所述多个透明样本孔板均匀的固定在透明托板上表面,所述平面漫射光源通过支撑装置设置在透明托板的下方;以及,控制单元,基于外部设备控制指令或预嵌入控制指令,对透明样本孔板内试虫当前状态的图像信息进行采集。本实用新型所述技术方案基于试虫运动图像采集与分析的杀虫活性评价分析装置的基本结构,可减少在杀虫活性物质筛选过程中的人为误差。
  • 一种用于杀虫活性物质筛选生物检测装置
  • [发明专利]二维码认证方法和系统-CN201410244532.X在审
  • 朱跃生;翁振宇;邢晓媚;范依 - 北京大学深圳研究生院
  • 2014-06-04 - 2015-12-23 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种二维码认证方法和系统。所述方法包括:获取二维码中的二维码记录信息;处理二维码记录信息得到二维码记录信息中网络地址所对应的信息摘要值和解密的数字签名;判断信息摘要值与所述解密的数字签名是否一致,若为否,则生成判定二维码被篡改的认证结果。所述系统包括:信息获取模块,用于获取二维码中的二维码记录信息;处理模块,用于处理二维码记录信息得到二维码记录信息中网络地址对应的信息摘要值和解密的数字签名;判断模块,用于判断信息摘要值和解密的数字签名是否一致,若为否,则通知结果生成模块;结果生成模块用于生成判定二维码被篡改的认证结果。采用本发明能提高二维码的安全性。
  • 二维码认证方法系统

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