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[发明专利]一种高空抛物检测方法-CN202111335408.0有效
发明人：殷悦;吴瑶;胡亚清;彭智亮;顾善植;王聪睿;蓝丹 -专利权人：湖南汇视威智能科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种高空抛物检测方法，用于对高空抛物进行检测，并减少高空抛物检测系统中由于树叶、蚊虫、飞鸟等干扰物带来的误检问题。该方法分为两个阶段：前景检测阶段和目标跟踪阶段。在前景检测阶段，首先初始化前景检测器，然后持续向各个摄像头对应的前景检测器输入对应的视频流，并利用前景检测器进行前景检测，得到各个摄像头的二值化前景分割图，并更新前景检测器参数。在目标跟踪阶段，首先根据二值化前景分割图，使用目标跟踪器进行运动目标的跟踪，并判断目标跟踪器中是否存在已结束的运动轨迹，若存在，对运动轨迹进行分析，基于运动规则约束判断其是否为抛落物体，若是则保存相应的视频片段。
一种高空检测方法

[发明专利]基于三维相干断层成像图像的脉络膜血管分割方法及系统-CN201810038024.4有效
发明人：张立;付峥 -专利权人：武汉诺影云科技有限公司
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维相干断层成像图像的脉络膜血管分割方法及系统，其采集三维频域相干光断层图像；根据三维频域相干光断层图像中单个体素点所代表的空间大小和图像实际尺寸计算出眼底弧度模型；使用单层图搜索方法自眼底弧度模型中分割出视网膜基准层布鲁赫膜；计算每个体素点的空间张量得到该体素点在脉络膜血管内部的点概率，筛选出点概率值大于0的脉络膜血管的预选区域；自脉络膜血管的预选区域筛选出大于75％的点概率值和小于25％的点概率值分别作为预选区域生长的高低阈值，进而得到脉络膜血管前景和背景的初始分割；根据脉络膜血管的前景和背景初始分割，求解结构图的最优化模型得到脉络膜血管的精确分割。
基于三维相干断层成像图像脉络血管分割方法系统

[发明专利]一种基于JPEG的去背景人像照片生成和提取方法-CN202110537423.7有效
发明人：黄金;钱彬;王军华;晋军伟;黄鑫;曹品奇;冯斌 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供一种基于JPEG的去背景人像照片生成方法，其可以生成4通道的前景蒙版数据，同时基于JPEG的高压缩比对前景蒙版数据进行压缩，适用于更广泛的硬件环境下。其包括以下步骤：S1：对原始人像照片进行预处理，调整至预设尺寸；S2：进行抠图处理，得到单通道人像前景蒙版；S3：对单通道人像前景蒙版进行转换，得到3通道蒙版图；S4：对3通道蒙版图基于JPEG协议进行压缩，得到压缩后蒙版数据；S5：在待处理图像数据中找到图像缩略图区域；S6：将压缩后蒙版数据按照字节流方式插入到图像缩略图区域中；S7：修改待处理图像数据中的JPEG缩略图长度标志位的数值；S8：将图像数据以JPEG格式保存，得到包含4个通道数据的JPEG图像文件。
一种基于 jpeg 背景人像照片生成提取方法

[发明专利]一种静态复杂场景下快速多目标检测方法及装置-CN201810437311.2有效
发明人：胡锦龙;韩天剑;李涛 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明一种静态复杂场景下快速多目标检测方法及装置，涉及信息监控技术领域，尤其涉及一种用于光电探测系统中的多目标检测方法,以及利用该方法进行测量的装置。该方法如下：采集输入视频中的图像，建立背景模型；将当前帧图像中的每个像素与背景模型相匹配，进行背景或前景的标记；对包含候选目标的前景、背景二值图像进行处理，去除虚警；本发明通过在可编辑器件对经典码本模型进行精简优化，同时结合DSP模块中的对目标筛选、排序、编号的处理，解决了传统方法虚警高、检测率低、误检高的缺点，实现了对静态复杂场景下多目标的快速有效探测，在实际场景应用中取得了较好的效果。
一种静态复杂场景快速多目标检测方法装置

[发明专利]识别图像背景颜色的方法、装置、设备、介质及产品-CN202210157556.6在审
发明人：刘聪毅 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本公开提供了一种识别图像背景颜色的方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别、人脸图像处理等场景。具体实现方案为：确定待识别图像中目标对象所在的主体区域；基于所述主体区域，确定所述待识别图像中包括的背景区域；获取所述背景区域中包括的像素点；确定所述像素点的三原色颜色空间值；基于所述三原色颜色空间值，确定所述背景区域的背景颜色。本公开能够基于待识别图像中包括的目标对象所在的主体区域，确定图像中主体区域以外的背景区域，并确定背景区域对应的背景颜色，从而快速、准确地确定待识别图像的背景颜色。
识别图像背景颜色方法装置设备介质产品

[发明专利]融入类指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法-CN202010807510.5有效
发明人：朱占龙;郑一博 -专利权人：河北地质大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法，输入原始灰度图像，针对任一像素块利用块内像素间的空间位置关系和灰度关系得到块内像素的权重，遍历所有的像素块，构建与类大小反向相关的类指数抑制因子表达式，将类指数抑制因子、各像素块及其权重建融入模糊均值的目标函数，建立新的目标函数并获得相应的新的隶属度，基于迭代的模糊均值聚类对图像进行分割，输出结果。本发明同时考虑背景与目标面积差异大的特性构造类指数抑制因子，将像素块和抑制因子融入模糊均值的目标函数进行图像分割，对噪声具有鲁棒性，能有效应用到无损检测图像分割中。本发明适用于图像中的目标进行识别与测量的技术领域。
融入指数抑制因子像素块聚类无损检测图像分割方法

[发明专利]应用于陶瓷生产的智能储坯系统及控制方法-CN202110983748.8有效
发明人：涂强强 -专利权人：茶陵县强强陶瓷有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了应用于陶瓷生产的智能储坯系统及控制方法，属于陶瓷生产技术领域，括前端反馈模块、储坯模块、服务器和储存模块；所述储坯模块用于储存陶瓷坯体，获取坯体的储存环境，根据获取到的数据进行深度学习，对坯体的储存环境进行调整；选取N个坯体作为观察样本进行实时检测，并将检测的不合格数据进行处理，将不合格的数据进行再学习；据储存模型的输出结果对储存环境进行调整，使得坯体的储存环境调整更加的智能化，保障坯体的质量，避免因为长时间的储存导致坯体损坏；通过将检测的不合格数据进行处理，将不合格的数据反馈到储存模型进行再学习，在生产过程中不停的进行再学习，对储存模型进行优化。
应用于陶瓷生产智能系统控制方法

[发明专利]一种视频前景和背景分离方法及其相关装置-CN202110731589.2有效
发明人：房小兆;胡伟良;韩娜;占善华;孙为军 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频前景和背景分离方法及其相关装置，通过预置多尺度特征提取模型根据初始权重获取视频的前三帧图像的特征融合图，进而构建背景模型和更新初始权重，得到第一背景模型和第一权重；基于第一权重获取视频的第i帧图像的特征融合图，再根据第一背景模型和第i帧图像对应的特征融合图分离出该第i帧图像的前景点和背景点；根据第i帧图像对应的特征融合图和前景背景分离结果更新第一背景模型和第一权重，然后通过更新后的第一背景模型和更新后的第一权重对第i+1帧图像进行前景背景分离，直至完成对视频所有图像的前景背景分离，改善了现有的前景背景分离方法存在的分离效果不理想的技术问题。
一种视频前景背景分离方法及其相关装置

[发明专利]一种基于掩膜传播网络的交互式视频抠图系统-CN202210193688.4在审
发明人：沈蓉豪;戴国骏;周文晖;项雷雷 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于掩膜传播网络以及特征融合的交互式视频抠图系统，包括缓存模块、交互式图像粗分割模块、掩膜时域传播模块、基于时空特征融合的细分割模块。相较于现有视频抠图方法，本发明系统只需对视频任意一帧的前景目标进行点击或者涂鸦便可实现对整个视频前景目标的抠图，无需对每一帧提供三分图，大大减少用户的工作量，并且达到先进抠图算法效果，此外通过时空特征融合模块，有效解决视频帧之间的时空一致性问题，对移动的物体细节可能产生伪迹和闪烁现象起到有效抑制。
一种基于传播网络交互式视频系统

[发明专利]密集电缆分割方法及系统-CN202210162836.6在审
发明人：李开宇;李瑾;朱鹏飞;范佳能 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种密集电缆分割方法，包括：获取密集电缆的彩色图像，去除图像背景后提取电缆候选框；对电缆候选框进行初步筛选；对初步筛选后的电缆候选框进行筛选修正，完成电缆分割，本发明首先通过相机采集电缆图像，然后使用ResNet作为YOLACT的主干网络对电缆图像进行特征提取，并利用建立的电缆候选框修正置信度计算方法对电缆目标候选框进行筛选修正，最终实现对密集电缆的识别和分割提取。该方法在一定程度上解决了复杂环境下密集电缆的漏检问题，同时提高了识别算法在电缆检测上的召回率与准确率。
密集电缆分割方法系统

[发明专利]一种光场图像的反射分离方法及系统-CN202210089918.2在审
发明人：张硕;韩升;吕凯;林友芳;沈泽琪 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种光场图像的反射分离方法及系统，用于解决现有技术光场图像反射分离不准的问题。所述方法基于光场图像获取多尺度空间角度特征；再进行重聚焦操作获取重聚焦图像后，分别生成初步背景图像和初步反射图像，并进一步卷积，获得背景边缘图、背景重聚焦图像、反射边缘图、反射重聚焦图像；再基于空间注意力机制图生成背景和反射空间注意力权重；合并多尺度空间角度特征和重聚焦特征，获取背景重构特征和反射重构特征，进一步生成反射通道注意力权重，根据两个权重调整重构特征，最后分别利用U型网络重构分离后的背景图像和反射图像。本发明通过带反射的光场图像，自动恢复出对应的背景图像和反射图像，提高图像的定性和定量分析效果。
一种图像反射分离方法系统

[发明专利]基于图像分割的图像抠图方法、装置、计算机设备及介质-CN202210168421.X在审
发明人：郑喜民;张祎頔;舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于图像分割的图像抠图方法，包括将获取的训练图像集输入预构建的初始图像抠图模型，其中，图像抠图模型包括图像分割层和图像抠图层；通过图像分割层对训练图像集中的图像进行分割，得到初步分割图像集；将初步分割图像集输入至图像抠图层，得到细化分割图像；基于细化分割图像确定目标损失函数，根据目标损失函数对初始图像抠图模型进行迭代更新，输出训练完成的图像抠图模型；将目标图像输入图像抠图模型，得到抠图结果。本申请还提供一种基于图像分割的图像抠图装置、计算机设备及介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标图像可存储于区块链中。本申请可以提高图像抠图的精确度和准确率。
基于图像分割方法装置计算机设备介质

[发明专利]目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111651423.6在审
发明人：张洪;肖嵘 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了目标属性识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法可包括：读取第一目标原始图像、第一目标九通道图像及第一标签，通过九通道教师网络处理第一目标九通道图像得到第一预测结果，通过三通道教师网络处理第一目标原始图像得到第二预测结果，通过三通道学生网络处理第一目标原始图像得到第三预测结果；基于预测结果和第一标签生成总损失结果，确定三通道学生网络是否训练完成，未完成进行迭代，直至训练完成；利用训练完成的三通道学生网络处理第二目标原始图像，以得到识别结果。本发明无需增加训练数据，标注成本不增加，直接对目标原始图像进行识别，识别速度较快，所以本发明兼顾了目标属性识别过程对时间和成本的要求。
目标属性识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于前景分割引导的自适应高斯函数的目标跟踪方法-CN202011000714.4有效
发明人：安志勇;朱泽林;王蕾;牛翠霞 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：基于前景分割引导的自适应高斯函数的目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。本发明首先读取初始帧图像的跟踪目标框；然后，利用GrabCut算法提取前后景信息，计算前后景面积比例S；再根据前后景面积比例S设置高斯函数的标准差参数，标准差参数主要用来控制正负训练样本的比例；对候选样本进行特征提取，获得图像特征；将图像特征与滤波器进行卷积操作得到响应图，选出响应图中极大值的对应位置即为被跟踪目标的中心位置；每隔N帧更新一次模型；最后，循环跟踪每一帧的目标，直到最后一帧。本发明利用跟踪目标框的前后景比例动态调整高斯函数标准差，从而使正负训练样本比例符合被跟踪目标的场景，算法具有较高的准确性和鲁棒性。
基于前景分割引导自适应函数目标跟踪方法

[发明专利]一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及装置-CN202111599328.6在审
发明人：郑魁;丁维龙;刘津龙;朱峰龙;朱筱婕 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，包括：将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块，获得多个分块图像；对所述多个分块图像中的每一个分块图像分别执行：对分块图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；对所述平滑处理后的每一个分块图像进行阈值分割，获得去除背景之后的分块图像；对所述去除背景后的分块图像进行边缘分割，获得边缘分割后的图像；以获得多个边缘分割后的图像，其中，每一个分块图像分别对应边缘分割后的图像；将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好的VGG19网络得到融合分块的二分类结果，对全切片图像进行判别，得到全切片的二分类结果。应用本发明实施例，辅助病理科医生进行临床诊断。
一种乳腺组织病理图像恶性判别方法装置