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[发明专利]一种图像分割方法及装置-CN202210910176.5在审
发明人：刘景贤;潘慧 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分割方法及装置，所述方法包括：当指定分割图像对应的指定分割对象与图像分割模型对应的当前分割对象不一致的情况下，获取与所述指定分割图像对应的图像标注模板；通过记忆模块对所述图像标注模板进行特征记录，获得记忆分割特征；通过所述图像分割模型和所述记忆分割特征对所述指定分割图像进行分割，获得图像分割结果，采用本方案，可快速扩充新的分割任务，无需对图像分割模型进行重新训练，简化流程。
一种图像分割方法装置

[发明专利]基于多尺度运动信息分离动画特效和背景内容的方法-CN202110101404.X有效
发明人：徐雪妙;屈玮;韩楚 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度运动信息分离动画特效和背景内容的方法，包括：1)获取动画视频中带有特效片段的序列帧；2)计算序列帧中每一帧与其它帧之间的单尺度特效预测图集合；3)合并每一帧的单尺度特效预测图集合作为多尺度特效预测；4)通过自注意力机制得到自注意力多尺度特效集合特征；5)通过三维卷积神经网络层提取输入序列帧的特征；6)联合序列帧的特征和自注意力多尺度特效集合特征；7)通过三维残差卷积神经网络分离特效序列帧和透明通道信息；8)将序列帧和特效序列帧作差，得到残损背景序列帧；9)通过三维卷积神经网络得到修复的背景序列帧。本发明可应用在特效迁移，以及提升在动画中分割以及识别特定对象的准确率。
基于尺度运动信息分离动画特效背景内容方法

[发明专利]基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法-CN202110242352.8有效
发明人：唐春霞;雷翔霄 -专利权人：长沙民政职业技术学院
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法，包括以下步骤；步骤1：设置核直觉模糊聚类算法的最大迭代次数，聚类数目，高斯核函数；设置狼群大小，最大迭代次数，步骤2：输入图像；步骤3：提取图像空间鲁棒信息；步骤4：分别计算隶属度矩阵、聚类中心和犹豫度；步骤5：判定随即变量rand1与最大迭代次数之间的关系；步骤6：计算各灰狼的适应度值；步骤7：执行贪心机制，更新α、β、γ狼及其位置向量；步骤8：如满足算法终止条件，则输出最佳灰狼位置；否则，转回步骤(4)；步骤9：根据步骤8求得的最佳聚类中心对图像进行KIFCM分割。本发明基于动态随机差分变异的狼群位置更新策略，实现对聚类中心的优化。
基于变异灰狼优化直觉模糊图像分割方法

[发明专利]绿幕抠像方法、装置-CN202210785154.0在审
发明人：李兆歆;靳悦;石敏;朱登明;王兆其 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提出一种绿幕抠像方法、装置，所述方法包括构建绿幕抠像数据集和绿幕背景数据集；从所述绿幕抠像数据集中随机选取第一前景图像、以及所述第一前景图像对应的第一Alpha图像，从所述绿幕背景数据集随机选取绿幕背景图像；将所述第一前景图像、所述第一Alpha图、所述绿幕背景图像合成，生成初始绿幕图像；利用所述初始绿幕图像生成目标绿幕背景图像；利用所述初始绿幕图像与所述目标绿幕背景图像，输入至深度学习模型中进行训练，输出第二前景图像以及所述第二前景图像对应的第二Alpha图像。该方法能够自动且实时实现绿幕抠像处理，不需要人工参与，且有效的去除绿色溢出现象，达到视觉上更为逼真的效果。
绿幕抠像方法装置

[发明专利]三维心脏分割图像筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202210896960.5在审
发明人：胡怀飞;王博;潘宁;刘海华;李智;胡神权;陈灵军 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种三维心脏分割图像筛选方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对固定图像进行掩模处理，获得带有金标准图像的浮动图像，固定图像为样本心脏图像；对浮动图像进行变形处理获得配准图像，并对浮动图像中的金标准图像进行变形处理获得伪金标准图像；根据固定图像和配准图像获得互信息，并根据固定图像和伪金标准图像获得相似系数；基于互信息和相似系数对待筛选心脏图像进行筛选，获得目标心脏图像；由于本发明将根据固定图像和浮动图像获得的互信息和相似系数作为标准以对待筛选心脏图像进行筛选，相比于现有的通过人工的方式进行筛选，本发明能提升筛选效率和可靠性。
三维心脏分割图像筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于多种特征融合的背景时空相关滤波跟踪方法-CN202010111756.9有效
发明人：张建明;冯文俊;刘阳;孙娟 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多种特征融合的背景时空相关滤波跟踪方法，包括：A1、对预先设定的视频序列，获取第t‑1帧图像中目标的特征图像、目标的位置和目标框的宽w和高h；A2、根据所述第t‑1帧图像中目标的位置，提取以目标的位置为中心的目标区域，并获取所述目标区域的HOG特征、第一深度特征及第二深度特征；A3、基于第t‑1帧图像中目标的特征图像、目标的位置和目标框的宽w和高h以及目标区域的HOG特征、第一深度特征及第二深度特征，构建第一滤波器；A4、基于第t帧图像和第t‑1帧图像所对应的第一滤波器，确定第t帧图像中目标的位置和尺度；A5、根据第t帧的特征图，更新第一滤波器，获取新的第一滤波器；A6、重复步骤A4‑A6直至全部帧的图像处理完。
一种基于多种特征融合背景时空相关滤波跟踪方法

[发明专利]基于像素确定性度的对象分割视觉质量评分方法-CN202011280259.8有效
发明人：史冉;阮雨铮 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素确定性度的对象分割视觉质量评分方法，用于自动评价分割后图像是否符合人类观众的主观体验。这项技术代替了基于视觉质量成本高、评价繁琐的主观感知方法，以高效的客观措施来评价分割的视觉质量，贴合人类观众的判断标准，与主观判断有较好的一致性。此方法不仅可以保证分割算法沿着一个准确的方向发展，而且可以作为一个可靠的基准来选择合适的算法用于不同的应用场合。
基于像素确定性对象分割视觉质量评分方法

[发明专利]一种前景图像的提取方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210736728.5在审
发明人：徐爱辉 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种前景图像的提取方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：通过获取输入的红外图像和色彩图像，并对所述红外图像和所述色彩图像进行特征点匹配，得到所述色彩图像到所述红外图像的变换矩阵；获取所述色彩图像中的前景掩模图像，并根据所述变换矩阵对所述前景掩模图像进行投影变换；获取输入的深度图像，并将投影变换后的所述前景掩模图像与所述深度图像进行对齐，计算得到对齐后的梯度图像；根据所述梯度图像的深度突变对所述前景掩模图像进行修正。实现了一种高效的前景图像提取方案，极大地提高了前景图像的提取精度，增强了用户对于景深拍摄功能的使用体验。
一种前景图像提取方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种生菜多光谱图像前景分割方法-CN202110519829.2有效
发明人：黄林生;邵松;罗耀武;张娜;施倩;张寒苏 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种生菜多光谱图像前景分割方法，与现有技术相比解决了多镜头多光谱相机各通道之间存在偏差以及传统方法无法精确提取生菜前景区域的缺陷。本发明包括以下步骤：生菜多光谱图像的获取和预处理；行边缘提取操作；生菜多光谱图像的配准；图像分割模型的建立；图像分割模型的训练；待分割图像的获取和处理；待分割图像结果的获得。本发明能够对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割，其单张图像的配准时间为0.92s，配准精确度达到99％。
一种生菜光谱图像前景分割方法

[发明专利]基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法-CN202010168156.6有效
发明人：杨敬钰;师雯 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，为提出融合时空线索的级联卷积神经网络，用于实现视频前背景分离。为此，本发明采取的技术方案是，基于级联卷积神经网络的视频前背景分离方法，利用两个编码器‑解码器类型的子网络进行视频前背景分离，所述两个子网络分别为进行前景检测的FD网络和进行背景重建的BR网络，FD网络用来生成二值化的前景掩膜，BR网络利用FD网络的输出和输入视频帧来重建出背景图；为引入空间线索，将三张连续的视频帧作为输入；为提高网络适用性，与原始视频帧对应的光流图作为空间线索同时输入到FD网络中。本发明主要应用于视频前背景分离场合。
基于级联卷积神经网络视频背景分离方法

[发明专利]粘连类圆形目标图像的分割方法-CN201811619351.5有效
发明人：张强;刘健;刘宰豪;张鼎文;韩军功 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开的粘连类圆形目标图像的分割方法，涉及图像处理技术领域，通过对输入的类圆形目标图像进行二值化处理，获得目标与背景分离的图像Bw，对图像Bw进行凹点检测，得到图像mask1，对图像mask1进行重心提取，得到图像mask2，检测图像mask2中每个闭合连通域中的凹点个数及重心个数，根据凹点个数及所述重心个数，确定图像mask2中各个闭合连通区域的粘连类型，根据粘连类型，对图像mask2进行分割，能够对存在较为复杂粘连情况的圆形目标图像进行精确地分割，提高了对粘连类圆形目标图像分割的适用性及精确度。
粘连圆形目标图像分割方法

[发明专利]一种获取前景蒙版的方法、装置及电子设备-CN202210659828.2在审
发明人：王闯闯;胡正;钱贝贝;杨飞宇 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种获取前景蒙版的方法、装置及电子设备。该获取前景蒙版的方法包括：获取包括前景且对齐的彩色图像及深度图像；对彩色图像和深度图像进行前景分割，分别得到对应的第一前景蒙版和第二前景蒙版；根据彩色图像和深度图像的对齐关系，对第一前景蒙版和第二前景蒙版进行形态学融合得到第三前景蒙版。本申请实施例通过采用深度图像和彩色图像相结合的方案，得到稳定且精细化的前景蒙版。
一种获取前景方法装置电子设备

[发明专利]一种弱监督语义分割方法及其应用-CN202010004601.5有效
发明人：刘佳惠;高常鑫;桑农 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体公开一种弱监督语义分割方法及应用，方法包括：采用预训练的用于弱监督语义分割的语义擦除式区域扩张分类网络，对待语义分割图片依次进行第一阶段特征提取和高层语义整合分类，得到该张图片对应的第一类别响应图；对第一类别响应图中响应度高的区域进行擦除并对擦除后的类别响应图进行第二阶段高层语义整合分类，得到第二类别响应图；对第一类别响应图和第二类别响应图的各对应位置分别相加融合，得到融合类别响应图，并对融合类别响应图进行背景阈值切割处理得到类别分割区域图。本发明极大简化擦除式区域扩张分类网络结构，同时扩张效果好，极大提高区域扩张的探索效率，使得弱监督语义分割效果进一步增强。
一种监督语义分割方法及其应用

[发明专利]一种家庭物品检测数据集构建方法及系统-CN202110240799.1有效
发明人：田国会;宋成;张营;段胜琪;冯晨锐 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种家庭物品检测数据集构建方法及系统，利用网络爬取或自主采集方式获取物品实例图片；获取家庭场景背景图片；对物品实例图片进行处理，删除物品实例图片中的背景，得到物品实例部分以及其对应的二值化掩膜；对背景图片的大小进行处理，降低背景图片分辨率；将物品的二值化掩膜进行尺度缩放、旋转操作之后，按照一定背景图片占比，得到临时掩膜，生成掩膜在背景图片中的坐标，根据掩膜位置及大小，将实例图片合成到背景图片中，并进行信息标注。本发明构建的数据集多样性更强，标注成本更低。
一种家庭物品检测数据构建方法系统

[发明专利]面向自动化焊接的图像增强与特征提取方法-CN202210549755.1在审
发明人：朱雪妍;赵壮;陆骏;韩静;张毅 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向自动化焊接的图像增强与特征提取方法，包括：对焊件图像进行图像增强：利用RGB分离与归一化方法，分别对Red通道归一化图像、Green通道归一化图像、Blue通道归一化图像增强处理，得到增强后的R通道图像、G通道图像、B通道图像，然后进行RGB合成，得到重构焊件图像；对焊件图像进行前景分割：对图像提取感兴趣区域，然后前景切割，得到RGB前景焊件图像；对增强后的焊件图像进行特征提取：对RGB前景焊件图像进行边缘检测，然后进行焊缝中心线提取，得到边缘与焊缝信息。本发明实现焊件图像边缘和焊缝的高效提取。
面向自动化焊接图像增强特征提取方法