专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像腐蚀方法、图像处理方法及装置-CN202111613372.8在审
  • 倪卿元;张驰;朱谌轶;高铭杨;刘颖超;沈阳;陈文强;陆成 - 中国电信股份有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-15 - G06T5/30
  • 本发明公开了一种图像腐蚀方法、图像处理方法及装置,将输入图像区分为目标像素和非目标像素,确定目标像素与最近的非目标像素的像素距离,将满足像素距离不大于设定腐蚀距离的目标像素变为非目标像素,使输入图像中的目标像素所在区域收缩设定腐蚀距离个单位。相较于现有的基于结构元素的腐蚀方法需要针对不同大小、不同形状的结构元素进行多次组合试验、无法很好地处理光滑边缘的目标像素的问题,本发明实施例提供的基于像素间距对目标像素进行收缩的腐蚀方法,无需事先推算或定义结构元素大小和形状,开发门槛低,无需进行结构元素的多次多参数组合测试,节约开发资源,可较好处理光滑边缘的目标像素,保留原始图片的特征,抗锯齿性强。
  • 一种图像腐蚀方法处理装置
  • [发明专利]生成三分图的方法及用于生成三分图的神经网络构建方法-CN202210075101.X在审
  • 莫曜阳 - 奥比中光科技集团股份有限公司
  • 2022-01-22 - 2022-04-08 - G06T5/30
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种生成三分图的方法及用于生成三分图的神经网络构建方法。该生成三分图的方法包括:获取待处理图像;将所述待处理图像输入预设神经网络生成三分图;所述预设神经网络包括主干网络和连接所述主干网络的输出层,所述主干网络包括并联的第一卷积子网络和第二卷积子网络,所述第一卷积子网络和所述第二卷积子网络分别对所述待处理图像进行腐蚀和膨胀,所述输出层用于根据经腐蚀的所述待处理图像和经膨胀的所述待处理图像生成所述三分图。本申请实施例基于神经网络生成待处理图像的三分图,神经网络可以在GPU或NPU上推理,可以大大提升三分图的生成效率。
  • 生成三分方法用于神经网络构建
  • [发明专利]一种图像处理方法和装置-CN202111253187.2有效
  • 陈曦;闫亚军;尚盼龙;见良 - 北京美摄网络科技有限公司
  • 2021-10-27 - 2022-04-08 - G06T5/30
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法和装置,所述图像包括至少一个像素点,所述方法包括:对于当前像素点,计算当前像素点与周围像素点之间的距离;基于所述当前像素点与周围像素点的距离以及所述周围像素点的颜色值,确定所述当前像素点的颜色调整参考值;基于所述当前像素点的颜色调整参考值以及预设的颜色最大值,确定所述当前像素点的目标颜色值,以对所述图像进行平滑膨胀处理或者平滑腐蚀处理。可以在对图像进行膨胀处理或者腐蚀处理的同时,还可以有效地平滑图像中的锯齿,获得较好的图像处理效果。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]颜色填充方法及终端-CN201780082279.4有效
  • 陈心 - 华为技术有限公司
  • 2017-04-20 - 2022-04-05 - G06T5/30
  • 一种颜色填充方法及终端,适用于图像处理技术领域。该方法包括:终端确定四边形图像的缺失区域(S401),其中,所述四边形图像包括所述缺失区域和第一区域,所述缺失区域为所述四边形图像在拍摄图像外的区域,所述第一区域为所述四边形图像在所述拍摄图像中的区域;所述终端确定所述第一区域中与所述缺失区域相邻的第二区域(S402);所述终端根据所述第二区域的颜色确定所述缺失区域的目标颜色(S403);所述终端根据所述目标颜色填充所述缺失区域(S404)。
  • 颜色填充方法终端
  • [发明专利]一种基于图像处理的接触网线缆的识别方法-CN202111607857.6在审
  • 李峰;刘宗桦;冒松林 - 四川信达轨道交通设备有限责任公司
  • 2021-12-21 - 2022-03-22 - G06T5/30
  • 本发明公开了一种基于图像处理的接触网线缆的识别方法,包括以下步骤,S1调用需要识别的接触网照片并设置处理参数;S2对图片进行标定归一化处理,使图片中的线缆尺寸都在同一标定范围;S3进行图像分析,识别图片中线缆的位置;S4返回识别到的线缆相对于图片中的位置和宽度;步骤S2对图片进行归一化处理,包括获取相机标定参数,然后根据标定参数对图片进行缩放处理。本发明通过设计一种能够识别照片中的接触网的位置的运行算法,利用了标定化,归一化处理技术处理照片,然后将图片进行动态阈值二值化处理,再通过一系列的图片处理方式提取出图片上的接触网,不需要使用手动测量仪进行手动测量。
  • 一种基于图像处理接触网线识别方法
  • [发明专利]用于优化图像语义分割结果的图像处理方法及装置-CN202111525227.4在审
  • 张文俊;孙军欢;张春海 - 深圳致星科技有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-03-15 - G06T5/30
  • 本申请涉及一种用于优化图像语义分割结果的图像处理方法及装置。方法包括:获得语义分割掩模图,语义分割掩模图的每个像素点基于被识别的物件类型被分配相应掩模,语义分割掩模图包括多个连通区域,每一个连通区域由被分配同一掩模且连续分布的像素点组成;将语义分割掩模图输入过滤模块,从多个连通区域中除去尺寸小于预设尺寸阈值的连通区域生成第一过滤结果图;将第一过滤结果图输入反转模块得到第一反转结果图;将第一反转结果图输入过滤模块,从第一反转结果图所包括的连通区域中除去尺寸小于预设尺寸阈值的连通区域生成第二过滤结果图;和将第二过滤结果图输入反转模块得到优化后语义分割掩模图。如此降低预测误差和提高识别精确度。
  • 用于优化图像语义分割结果处理方法装置
  • [发明专利]轨道扣件图像生成方法及模型训练方法-CN202111462840.6在审
  • 路小波;苏仕祥 - 东南大学
  • 2021-12-02 - 2022-03-04 - G06T5/30
  • 本发明公开了轨道扣件图像生成方法及模型训练方法,方法包括:获取包含至少一个目标对象的原始图像;计算目标对象的第一弹条图像和第一背景图像;基于第一弹条图像生成第二弹条图像;基于第一背景图像得到第二背景图像;基于第二弹条图像和第二背景图像生成第二扣件图像;基于第二扣件图像对图像分类模型进行训练,获得针对所述目标对象的扣件图像分类模型。本发明基于真实的无病害扣件图像生成有病害和无病害的扣件图像。生成的图像具备丰富的多样性和较高的真实性,解决了无病害扣件图像和有病害扣件图像的样本不平衡问题,极大提高了病害扣件图像检测的准确率。
  • 轨道扣件图像生成方法模型训练
  • [发明专利]一种几何图像识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111424656.2在审
  • 田标;崔伟;邓捷;梁卓耀 - 天翼数字生活科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-11 - G06T5/30
  • 本申请公开一种几何图像识别方法、装置、设备及可读存储介质,本申请通过获取待测图片,所述待测图片包含几何图像,对所述待测图片进行去干扰处理,得到处理后的待测图片,提取所述处理后的待测图片中,几何图像的图像轮廓,确定所述图像轮廓中的顶点坐标,根据所述顶点坐标确定所述几何图像的边长、边数和/或对角线长度,基于所述边长、边数和/或对角线长度识别所述几何图像。由于本申请通过对待测图片进行去干扰处理得到,去干扰后的待测图片,并对其进行轮廓提取,从而确定待测图片中的几何图像的边长、边数和对角线长度,通过几何图像的边长、边数和对角线长度匹配识别几何图像,实现了对几何图像的识别。
  • 一种几何图像识别方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种膨胀卷积加速计算方法及装置-CN202010659646.6在审
  • 徐兵;张楠赓 - 嘉楠明芯(北京)科技有限公司
  • 2020-07-08 - 2022-01-28 - G06T5/30
  • 本发明提供了一种膨胀卷积加速计算方法及装置,其中该方法包括:将R×S的膨胀卷积运算分解为S个R×1的子膨胀卷积运算;针对每个子膨胀卷积运算,将多个权重值并行缓存至计算单元阵列中的多个计算单元;从输入图像数据中确定分别对应于多个权重值的多路输入数据流,将多路输入数据流并行输入多个计算单元;在多个计算单元内部,基于缓存的权重值和输入数据流执行滑窗操作和乘法操作,并在多个计算单元之间执行累加操作,以输出所述子膨胀卷积运算的中间结果;叠加S个R×1的子膨胀卷积运算的中间结果,得到膨胀卷积运算的卷积结果。利用上述方法,以较低复杂度实现加速膨胀卷积运算,不需要单独实现Im2col的功能,降低了复杂度。
  • 一种膨胀卷积加速计算方法装置

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