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[发明专利]产品销量预测方法及系统-CN202310833606.2在审
发明人：叶永清;林永建;汤婷玉;王成龙 -专利权人： 狮行智慧物流有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品销量预测方法及系统，方法包括：获取产品历史销量数据；调用不同的预测算法，并将预测值与部分历史销量数据比较，计算出均方根误差RMSE；挑选均方根误差RMSE最小的值作为结果。本发明通过使用多种算法进行预测，可以兼顾不同销量变化特性的产品，例如季节性需求和零星需求；取拟合度最优的算法作为最终预测值，可以提高预测的准确性；采用计算机程序进行预测，可大幅减少库存维护的人工工作量，进而提高运营效率并降低成本。
产品销量预测方法系统

[发明专利]基于ARIMA算法自适应参数选择的方法及系统-CN202310833598.1在审
发明人：叶永清;林永建;汤婷玉 -专利权人： 狮行智慧物流有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于ARIMA算法自适应参数选择的方法及系统，收集历史数据，所述历史数据包含时间信息；将收集到的历史数据按照时间维度所需粒度填充至整个时间长度，得到数据序列；对填充长度后的数据序列进行平稳性检验；对于不满足平稳性要求的数据序列，进行数据转换；对通过平稳性检验的数据序列进行白噪声检验；对通过白噪声检验的数据序列，获取差分阶数d、自回归项数p、滑动平均项数q带入差分整合移动平均自回归模型ARIMA进行运算，得到最终的预测模型。通过本发明实现了自适应参数选择，解决了人工设置参数的准确性低以及处理效率低的问题。
基于 arima 算法自适应参数选择方法系统