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[发明专利]一种预训练模型的训练方法、装置、存储介质和设备-CN202210004620.7在审
发明人：王逸凡 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请公开了一种预训练模型的训练方法、装置、存储介质和设备，随机选取一个或多个词语进行遮挡处理，并将被选取到的词语标识为待测词。对于每个待测词，若低频词字典记录有待测词，则从低频词字典中查找与待测词对应的低频向量，并将低频向量，标识为待测词的辅助向量。将待测词进行向量转换，得到待测词的词向量和位置向量。将词向量、位置向量和辅助向量进行相加，得到特征向量。将特征向量输入至编码器中，得到输出向量。将输出向量作为任务损失函数的输入，计算得到待测词的预测结果，不断调整任务损失函数的各项参数，直至预测结果的正确率大于预设阈值时，确认预训练模型训练成功。本申请所示方案，能够有效提高预训练模型的模型效果。
一种训练模型方法装置存储介质设备

[发明专利]基于词向量和句法特征的评论分析方法及可视化交互界面-CN201910343337.5有效
发明人：吕奇;沈楠楠;胡新春;陈可佳 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提出了数据分析领域内的一种基于词向量和句法特征的评论分析方法，包括：获取电商网站商品页面评论数据；将获取的目标数据集进行预处理；提取Hownet和NTU提供的褒贬词集组成基础情感词典；将所得到的经过预处理的数据集合通过Word2Vec工具进行词向量训练；使用语义相似度矩阵建立概率转移矩阵；将获取的商品评论文本，进行基于核心句规则的处理；将所得到的去除冗余的文本进行预处理；对所得依存关系对通过词性提取商品属性，否定词，程度词，情感词评价搭配对；将所得评价搭配对结合情感词典，对评价对象进行褒贬值计算、优劣排序，最终通过可视化交互界面实现，实现对商品评论数据进行准确、实时、自动、便利的处理与分析，可用于电商平台中。
基于向量句法特征评论分析方法可视化交互界面

[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202110443921.5有效
发明人：罗琴;唐光远;张俊杰;李润静;陈海波 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：确定第一文本信息的多个第一词向量和第二文本信息的多个第二词向量；将所述多个第一词向量输入长短期记忆网络，得到所述长短期记忆网络输出的第一句向量，并将所述多个第二词向量输入所述长短期记忆网络，得到所述长短期记忆网络输出的第二句向量，其中，所述第一句向量与所述第一文本信息对应，所述第二句向量与所述第二文本信息对应，所述长短期记忆网络包括词典中的词汇的信息；利用所述第一句向量和所述第二句向量确定所述第一文本信息与所述第二文本信息之间的相似度。本申请提高了相似度计算的效率。
文本处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]基于双词典模型的人工智能文本分析方法及相关设备-CN202110667892.0有效
发明人：邓柯;徐嘉泽 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供一种基于双词典模型的人工智能文本分析方法及相关设备，其中，所述方法包括：获取预先构建的双词典模型，双词典模型包括初始词语词典、初始超模式词典和初始参数体系；从初始超模式词典中抽取超模式，获得超模式序列；根据超模式序列抽取词语，获得词语序列和词语序列的序列W；基于序列W，获得未分词文本片段，确定未分词文本片段的多个隐状态，计算每个隐状态的生成概率；选取最大的生成概率的值对应的隐状态，记为目标文本分析结果。本申请可以辅助进行文本分析，提高文本分析结果的准确性。
基于词典模型人工智能文本分析方法相关设备

[发明专利]一种针对词汇序列数据的综合位置编码方法-CN202011297709.4有效
发明人：柳林青;徐小龙 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对词汇序列数据的综合位置编码方法，在词汇序列输入模型之前，每个词汇除了自身的编码之外，还附加了词汇在序列中绝对位置的编码；在深度学习模型中进行两两词汇的二元关系计算时，还加入了两个词汇在序列中的相对位置的编码；两种位置编码本身的数值是可优化的，在训练过程中不断被调整数值。本发明在对词汇原位置进行绝对位置编码的基础上，进一步将任意两个词汇之间距离进行编码，并将两种编码进行组合，从而将具有序列化特征的语言源数据在并行输入到深度学习模型进行计算时，能够有效地体现数据的序列性。相比现有的位置编码方法，本发明可以使目前主流的机器翻译模型实现更高的翻译精度，错误率更低。
一种针对词汇序列数据综合位置编码方法

[发明专利]知识库构建方法、实体链接方法、装置及设备-CN202310269188.9在审
发明人：徐思琪;夏志群;龚建;孙珂;卓泽城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本公开提供了一种知识库构建方法、实体链接方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、智能搜索技术领域。具体实现方案为：根据组织机构数据，确定组织机构实体，其中，组织机构实体具有自定义属性，自定义属性表征组织机构实体的组织机构特征；以及根据组织机构实体，构建组织机构知识库。
知识库构建方法实体链接装置设备

[发明专利]双语图像字幕生成方法、系统、储存介质及计算机设备-CN202011530329.0有效
发明人：王耀葛;原玲;张壮裕;庞贵杰;文瑞森 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明针对现有技术不能实现双语图像字幕生成的技术问题，提出了一种双语图像字幕生成方法、系统、储存介质及计算机设备，通过对残差网络模型和循环神经网络模型进行训练构建出一个双语图像字幕联合生成模型，实现按交替的方式生成双语图像字幕，在字幕生成过程中充分利用了两种语言字幕之间的互译特性，使得在预测某种语言的下一个单词时，可以利用该语言字幕的历史信息，还可以利用另一门语言字幕的历史信息，充分挖掘图像的隐藏信息得到准确的双语字幕输出结果。
双语图像字幕生成方法系统储存介质计算机设备

[发明专利]一种文本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310135830.4在审
发明人：杜国强 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本生成方法，包括：获取针对目标视频的评论文本及针对所述目标视频的分享文本的限制条件信息；将所述评论文本及所述限制条件信息输入至预先训练得到的文本生成模型，由所述文本生成模型基于所述评论文本对预设字典进行加权计算，生成与所述限制条件信息相匹配的字典向量；其中，所述字典向量为多个，且一个字典向量与所述分享文本中一个字符的目标位置对应；根据所述字典向量，从所述预设字典中确定每个目标位置的字符，得到所述目标视频的分享文本。这样，分享文本具有高质量及与目标视频的高相关性，有利于对目标视频的分享和传播。
一种文本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]构建电力词库专业词组的方法-CN202211658327.9在审
发明人：陆万荣 -专利权人：昆明能讯科技有限责任公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明的构建电力词库专业词组的方法包括：将记载电力专业书籍的PDF格式转变成TXT格式，然后删除其中出现的停用词；用概率的方法和信息熵的方法从电力专业书籍中提取出词组，得到电力词库的词组；将字数为10万字的人民日报的PDF格式转变成TXT格式，然后删除其中出现的停用词；用概率的方法从人民日报中提取出词组，得到日常词库；从电力词库的中删除日常词库的词组，得到电力词库的专业词组。
构建电力词库专业词组方法

[发明专利]一种情感词典构建方法及系统-CN201910372297.7有效
发明人：罗镇权;练睿;唐远洋;刘世林;张发展;李焕 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及一种情感词典构建方法及系统，所述方法包括步骤：将单个语句的文本语料分割为若干个词；将分割出的每一个词输入情感识别模型中，输出得到每个词的权重和整个语句的情感概率值；将每个词的权重与整个语句的情感概率值相乘，分别得到每个词的情感分数，将情感分数大于等于设定阈值的词加入情感词典中。本发明是一种新颖的构建情感词词典的方法，相比于人工构建情感词典的方式，效率更高，解决了复杂的人工构建情感词词典代价大的问题。
一种情感词典构建方法系统

[发明专利]一种BERT-FLAT实体识别的配件同义词库构建法-CN202310209330.0在审
发明人：吕瑞;孙毓方 -专利权人：成都工业学院
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种BERT‑FLAT实体识别的配件同义词库构建法，包括以下步骤：S1、获取车辆维修数据并进行预处理；S2、构建BERT‑FLAT组合模型，构建的BERT‑FLAT组合模型依次包括嵌入层、编码层和解码层；S3、将训练集输入到BERT模型中进行处理；S4、利用Transformer编码器获取编码序列；S5、选择输出层中每一次出现概率最高的标签作为输出，并加入相邻位置之间的相互影响和制约；S6、建立配件名称同义词典。本发明利用词嵌入解决了同一词汇在不同的语境和上下文中会出现语义上差别的问题，通过加入注意力机制与Transformer模型避免了单一编码向量的依赖，提高了命名实体识别的准确度，进而保障了同义词库的准确性。
一种 bert flat 实体识别配件同义词库构建

[发明专利]一种基于词典的新工科专业中文知识概念抽取方法-CN202211705135.9在审
发明人：李斌;陈强;吴宇馨;李坤 -专利权人：扬州大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词典的新工科专业中文知识概念抽取方法，包括以下步骤：1)获取新工科相关细分专业，将所有课程的教材与教学大纲转化为文本数据；2)利用相关文本数据经过分词处理获得相应词，并在此基础上训练出word2vec词向量模型与原始词向量；3)通过爬虫技术，获得大量相关课程专业词汇集合，选择相应专业的关键词作为种子，输入到训练完成的word2vec模型中，获得相似度在阈值之上的词汇，与分词的词汇共同组成新工科知识概念词典；4)构建NECE模型，对课程原始教材进行知识概念识别，并存储概念集。本发明能够利用word2vec模型构建相应课程专业词汇集合与词向量；并利用NECE模型实现对专业课程概念进行抽取，为教育系统的知识图谱构建奠定数据基础。
一种基于词典工科专业中文知识概念抽取方法

[发明专利]基于情感分析与图像对比的线上商品评价数据分析方法-CN202310149741.5在审
发明人：岳伟挺;王瑞杰 -专利权人：杭州电子科技大学信息工程学院
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情感分析与图像对比的线上商品评价数据分析方法，包括：S1：根据用户输入的商品信息，获取购物网站中对所述商品信息的评论数据；S2：利用SnowNLP词典库，对所述评论数据的文字信息进行情感分析计算，得到情感分析结果；S3：利用SSIM方法对所述评论数据中的任意两张图片信息进行对比计算，得到对比计算结果；S4：根据所述情感分析结果和所述对比计算结果，得到线上评论数据的刷单率和去除刷单好评率；S5：将所述刷单率和所述去除刷单好评率作为基于情感分析与图像对比的线上商品评价数据分析方法的分析结果输出。本发明能够增强评论对消费者的指导性，补足消费者对评论有效利用能力不足的短板。
基于情感分析图像对比线上商品评价数据方法

[发明专利]一种智能分词方法-CN201911221374.5有效
发明人：孙晓光;刘为民;邵飞虎 -专利权人：北京博瑞彤芸科技股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种智能分词方法，所述智能分词方法包括：构建基础词典；构建学习词典；当接收到待分词语句时，利用基础词典对待分词语句进行分词，得到第一分词结果，并利用学习词典对待分词语句进行分词，得到第二分词结果；若第一分词结果和第二分词结果不同，则利用第一分词结果对应的词语个数和所述基础词典的权重进行计算，得到第一分词结果对应的第一匹配度，并利用第二分词结果对应的词语个数和学习词典的权重进行计算，得到第二分词结果对应的第二匹配度；将第一匹配度和第二匹配度中值大的匹配度对应的分词结果作为最终分词结果。
一种智能分词方法

[发明专利]交互式用户词典构建方法、装置和设备-CN202310374036.5在审
发明人：钱基德;梁琰;孙宏;陈亚青;杜冬;徐海文;秦小林;曾昶畅;钮益峰;钱基业 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请公开了一种交互式用户词典构建方法、装置和设备，响应于目标领域的专家提供的属于目标领域的至少一个专业词语，获得第一词典，该第一词典包括第一词语，第一词语包括至少一个专业词语；基于目标领域的至少一个语料库的分词词语和第一词典获得第二词典，第二词典所包括的第二词语属于分词词语但与第一词语不同；若确定第二词语与第一词语相似，则将第二词语添加到第一词典获得第三词典；基于第三词典，获得目标领域的目标用户词典。这样，专家提供少量的用户词典初始化和标注，结合自然语言处理技术自动扩充词典，交互地构建出该目标领域的目标用户词典，所构建的目标用户词典不仅质量有保障，而且构建成本低、效率高。
交互式用户词典构建方法装置设备