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[发明专利]泛化词典生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211504962.1在审
发明人：谭云飞;刘晓庆 -专利权人：百度时代网络技术（北京）有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本公开提供了一种泛化词典生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理NLP、大数据和智能搜索技术领域。具体实现方案为：从历史数据中获取检索词和与之对应的检索结果中用户触发广告的投放词，得到由所述检索词和投放词组成的文本对集合；在所述文本对集合中，根据所述检索词与投放词的文本匹配关系，提取与所述检索词相匹配的投放词作为所述检索词的泛化词典。本公开可以提高泛化词典中泛化词和检索词的相关性，提高泛化词的准确性。
泛化词典生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]航空装备质量与可靠性领域文本信息抽取方法-CN202211456602.9在审
发明人：黄明晟;杨又汇;侯晨光 -专利权人：中国航空综合技术研究所
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明提供了一种航空装备质量与可靠性领域文本信息抽取方法，其包括：对航空装备质量与可靠性信息领域文档进行解析，基于文档模板进行内容匹配，针对航空装备质量与可靠性信息领域特点建立领域标准模型，联合领域本体模型、领域词典，进行文本关键信息抽取，获得结构化的数据表。本发明能够从大量航空装备质量与可靠性文本中提取出结构化数据，显著提高领域文本信息抽取的自动化程度和效率，解决通用文本信息抽取技术因缺乏领域信息导致信息抽取质量低下的难题，具有实际应用价值。
航空装备质量可靠性领域文本信息抽取方法

[发明专利]基于情感词典和Transformer的情感分析方法-CN202011277325.6有效
发明人：廖伟智;曹阳;阴艳超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情感词典和Transformer的情感分析方法，包括以下步骤：S1、构建情感词典；S2、使用情感词典训练词向量；S3、使用训练好的词向量训练基于Transformer的情感分析模型；S4、使用训练好的情感分析模型，对网络购物平台的商品评论文本进行情感分析。本发明使用情感词典作为外部知识辅助训练词向量，在保证词向量语法信息的同时，词向量的情感信息表征更丰富，可以提高下游情感分析任务的准确度；使用先进的Transformer结构，模型的信息抽取能力更强，有利于提高情感分析任务的效果，能够有效减少人工特征工程、提高文本情感分析效果。
基于情感词典 transformer 分析方法

[发明专利]一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统-CN202211652747.6在审
发明人：张剑;薛丽敏;吕秋云;王震 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统。本发明主要针对同行评议系统对于文本提交者与评议者合谋，构造对抗性文本从而操纵同行评议分配系统结果的问题，探索了同行评议场景下的合谋对抗攻击的方法，所述方法包括收集目标文本和参与评议者中的合谋者的文本并进行文本预处理；寻找目标攻击词；构造候选的攻击词表；根据攻击词表的顺序替换单词，生成对抗样本。本发明通过将目标文本和合谋者文本的近义词进行同义词和近义词替换，在最小程度上对目标文本的语句进行更改，生成在最大限度上不会引发人类察觉的对抗样本，使得同行评议分配质量降低，提高对抗样本的成功率，并且降低了算法的时间和复杂度。
一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法

[发明专利]基于规则的领域词典构建方法-CN202211698718.3在审
发明人：张博林;侯国强 -专利权人：智学慧教（湖北）教育科技有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，且公开了基于规则的领域词典构建方法，包括以下工作步骤：ST1：领域语料预处理；ST2：领域语料特征词集挖掘；ST3：领域词语挖掘。该基于规则的领域词典构建方法，本发明基于预训练模型挖掘词语，以保证词语质量，并结合人工定义规则，利用词性组合、实体组合规则做初步过滤，筛选出高质量的语料特征词；并结合了聚类和相似度算法做二次过滤，进一步挖掘领域特征词。
基于规则领域词典构建方法

[发明专利]情感词典构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202310073581.0在审
发明人：宋金宝;何雨;黄迪 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了情感词典构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的具体实施方式包括：在语料库中确定目标词汇，并确定初始情感词典；确定上述目标词汇的情感权重，根据上述目标词汇的情感权重确定上述目标词汇的情感倾向；根据上述情感倾向将上述目标词汇加入上述初始情感词典，生成目标情感词典。该实施方式通过在语料库中确定目标词汇，并确定初始情感词典；确定上述目标词汇的情感权重，根据上述目标词汇的情感权重确定上述目标词汇的情感倾向；根据上述情感倾向将上述目标词汇加入上述初始情感词典，生成目标情感词典，使得情感词典中的数据更加准确，也为后续情感词典的利用提高了利用准确度。
情感词典构建方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]基于NLP技术的预案数据结构化解析方法、装置及系统-CN202211242012.6在审
发明人：程洁蕾;肖艳辉;高虹霞;陈刚;赵娜;胡佳佳;王舒厅;朱亚飞;王艺瑾;郭凤蝶;宋烨;王昱洁;徐智慧;陈国强 -专利权人：国网四川省电力公司资阳供电公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了电力自动化技术领域的一种基于NLP技术的预案数据结构化解析方法、装置及系统，旨在解决对非结构化的预案信息的解析和利用的技术问题。其包括：对原始预案文件进行信息提取；对提取到的信息进行特征识别，并生成电网预案信息专业词典；基于所述电网预案信息专业词典，将获取到的电网预案信息转化为含专业标签释义的词向量；识别出所述词向量中的关键性实体；对各关键性实体之间的关联关系进行抽取和识别，完成预案数据结构化解析。本发明能够有效提高电网预案数据的利用率，以及电网监控的自动化信息化水平，实现电网安全运行。
基于 nlp 技术预案数据结构化解方法装置系统

[发明专利]情感增强装置基于情感词典的适用方法-CN202211328719.9在审
发明人：李显勇;李齐治;杜亚军;范永全;陈晓亮 -专利权人：西华大学
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体为情感增强装置基于情感词典的适用方法，本装置包含有六个功能模块，能够借助外部的情感词典，组建本服务器上的情感词典数据库，且具有品质鲁棒性和稳定鲁棒性；现有的词嵌入技术，并不能很好的区分句法与语义相似的情感标签相反的词语，同时，现有的情感增强技术，对模型的性能提升也十分有限，通过将词向量映射到情感标签的向量空间，从而找到情感增强向量，首先定义了情感增强向量，将其与词向量相加，通过全连接层降维，能够得到词向量到情感标签之间的映射关系，接着通过反向传播算法更新参数，能够训练出情感增强向量，最后，将情感增强向量与需要增强的词向量相加，即可得到需要的情感增强后的词向量。
情感增强装置基于词典适用方法

[发明专利]一种迭代式双隐藏状态GRU文本自动补全方法-CN202211595957.6在审
发明人：曹肖攀;祁宝莲;杨祺;张文浩;尹凯;麻存义 -专利权人：中电万维信息技术有限责任公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及语言文本处理技术领域，具体是一种迭代式双隐藏状态GRU文本自动补全方法，本专利文本补全任务即使用模型过拟合能力，即根据训练集中数据进行文本补全。当前GPT模型因为采用了多头注意力机制，具有很好的语义表示能力，可以完成文本自动补全任务，但是在推理阶段，用户输入文本通过模型预测的下一个字，会拼接到输入后再次输入整个GPT模型，导致如果补全的文本长度过长，比如为100个，则通过GPT模型100次，推理极其耗时。为了解决该问题，本文根据GRU的门控循环单元的迭代机制，提出了一种训练、推理分离的文本自动补全方案，文本自动补全推理阶段只经过门控循环小单元，而不会经过整个模型，提高了模型推理的速度。
一种迭代式双隐藏状态 gru 文本自动方法

[发明专利]基于演化学习和生成对抗网络的跨语言词对齐方法、装置及介质-CN202211453181.4在审
发明人：韩博骋;陶乾 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于演化学习和生成式对抗网络的跨语言词对齐方法、装置及介质，该方法包括：获取源语言及目标语言的词向量表并进行处理；在生成式对抗网络的训练中融入演化学习框架，利用处理后词向量表对网络进行训练，进而生成初始化双语对齐词典，将其和获取的词向量表进行Procrustes闭式解，得到强化的生成器，进而生成双语对齐词典；迭代地进行Procrustes闭式解和生成双语对齐字典，最后输出双向映射词向量表；将其根据输出的双语对齐词典中最近邻的偏移向量信息进行点级别的局部移动，重新生成双语对齐词典；迭代更新双语对齐字典至迭代次数。该方法具有对齐精度高、有效改善双语同构性且不依赖任何双语字典的优点。
基于演化学习生成对抗网络语言对齐方法装置介质

[发明专利]一种顾及多维字符特征的英文地名校对方法-CN202211433624.3在审
发明人：叶鹏;张春菊;刘国维 -专利权人：扬州大学;合肥工业大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种顾及多维字符特征的英文地名校对方法，包括规范英文地名数据集构建，规范英文地名数据集是进行英文地名校对的参照和基准，从多源途径采集英文地名，并进行规范化处理，以形成格式统一、内容准确的英文地名数据集合。基于字符统计特征的英文地名索引生成。基于字符局部顺序的英文地名相似度计算，包括一种英文地名相似度算法，用于英文地名校对过程中判断不同英文地名之间匹配程度的依据。基于字符匹配的英文地名校对，基于规范英文地名数据集，利用基于字符统计特征的英文地名索引结构和基于字符局部顺序的英文地名相似度算法。有利于为其他类型的地理信息服务提供更加准确的英文地名输入，进一步改善地理信息服务的整体性能。
一种顾及多维字符特征英文地名校对方法

[发明专利]答案的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111005385.7在审
发明人：赵薇;柳景明 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本公开公开了一种答案的生成方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，具体实现方案为：获取待处理的目标题目，其中，目标题目中包含中文字符及拼音字符串；将拼音字符串中的拼音字符单元分别与拼音词典中各参考拼音单元进行匹配，以确定拼音字符单元对应的匹配度；根据匹配度，将目标题目进行切分，以获取输入序列；利用预设的语言模型，对输入序列进行处理，以获取所述拼音字符串对应的中文序列。由此，通过利用语言模型对拼音类题目对应的序列进行处理来获取题目中的拼音对应的中文字符，从而使得生成的答案充分考虑了目标题目的上下文，提高生成的答案的精确性，而且不需要提前将题目录入题库，节省了很大的人力成本。
答案生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于NGU语言模型的文本特征提取方法-CN202211606356.0在审
发明人：曹肖攀;马国祖 -专利权人：中电万维信息技术有限责任公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，一种基于NGU语言模型的文本特征提取方法。本专利针对基于循环神经网络的GRU模型进行优化改进，提出了一种新的文本特征提取模型NGU语言模型，将GRU的门控单元引入归一化机制，将存在饱和区的双曲正切函数替换为层归一化操作，同时将Transformer的前馈层神经网络融入到迭代单元中提升模型语义表示能力，也即模型拟合数据能力。
一种基于 ngu 语言模型文本特征提取方法

[发明专利]识别解剖学短语-CN201980025787.8有效
发明人： P·普林森;R·C·范奥明 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：用于识别医学文本中的解剖学短语的方法和系统。本文中所描述的方法和系统使用句法方法来生成相关术语的列表并根据这些术语来定义语法。然后，所描述的方法和系统然后在文本中搜索符合语法的短语。
识别解剖学短语

[发明专利]一种词典生成方法、新词发现方法、装置及电子设备-CN201811401640.8有效
发明人：杨明晖 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请涉及一种词典生成方法、新词发现方法、装置及电子设备。方法包括：对文本语料进行分词处理，得到候选分词集，候选分词集的分词对应有以出现频率为初始值的分词分值；基于候选分词集合对文本语料的语句进行分词划分；多轮迭代执行：基于候选分词集中分词的分词分值，确定文本语料中的语句的分词划分结果的置信值；基于包含目标分词的分词划分结果的置信值总和，更新候选分词集中目标分词的分词分值；基于多轮迭代过程中每个语句置信值最高的分词划分结果，或者基于最后一轮迭代过程中每个语句置信值最高的分词划分结果，构建目标词典。
一种词典生成方法新词发现装置电子设备