[发明专利]生成式聊天机器人回复情感控制方法、装置、终端及介质

说明书

本申请公开了一种生成式聊天机器人回复情感控制方法、装置、终端及介质，本申请基于预设人物性格的问题聊天数据样本和回复聊天数据样本，将问题聊天数据样本和回复聊天数据样本提取出的情感向量作为模型输入进行训练，得到包含情感向量映射关系的情感控制模型，通过将从用户输入的问题聊天数据得到的用户情感向量作为该情感控制模型的输入变量，通过模型运算得到符合预设人物性格的回复情感向量，以便根据回复情感向量生成回复聊天数据，使得生成式聊天机器人更不容易偏离预设的人物性格，回复内容情感更稳定。

技术领域

本申请涉及聊天机器人技术领域，尤其涉及一种生成式聊天机器人回复情感控制方法、装置、终端及介质。

背景技术

现有的聊天机器人实现方法主要分为检索式和生成式，其中，基于检索的聊天机器人：对于用户提出的问题，在对应问答库中进行检索，使用检索到的答案进行回复，回复一般比较精准和具体；而基于生成模型的聊天机器人：使用机器学习的算法模型根据用户的问题端到端进行回复语句的生成，回复相对检索式更加灵活。生成式的聊天机器人的优点是可以从大量的预料中学习到语言的知识，不需要大量的人力去制定规则，可以解决对话领域的长尾问题，覆盖范围广。

然而，传统的生成式聊天机器人因在训练过程中有局限性，使用的训练预料可能有不同的来源，其对话的性格、所含情感以及质量不统一，使得传统的生成式聊天机器人生成的回复内容存在性格、情感不稳定的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种生成式聊天机器人回复情感控制方法、装置、终端及介质，用于解决传统的生成式聊天机器人生成的回复内容存在的性格、情感不稳定的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种生成式聊天机器人回复情感控制方法，包括：

接收用户输入的问题聊天数据；

通过情感识别算法对所述问题聊天数据进行情感分析，得到用户情感向量；

将所述用户情感向量输入到情感控制模型，根据所述情感控制模型中的情感向量映射关系，通过所述情感控制模型的运算得到回复情感向量，以便根据所述回复情感向量，结合聊天上下文生成回复聊天数据；

其中，所述情感控制模型为根据预设人物性格的问题聊天数据样本和回复聊天数据样本，将所述问题聊天数据样本和回复聊天数据样本提取出的情感向量作为模型输入进行训练得到的。

优选地，所述通过情感识别算法对所述问题聊天数据进行情感分析，得到用户情感向量具体包括：

通过情感识别算法对所述问题聊天数据进行情感分析，计算所述问题聊天数据中各个情感成分的权重，以所述各个情感成分及所述各个情感成分的权重作为所述用户情感向量。

优选地，所述问题聊天数据的数据类型具体包括：语音数据或文本数据。

优选地，当所述问题聊天数据的数据类型为语音数据时，所述接收用户输入的问题聊天数据之后还包括：

通过语音识别算法对所述问题聊天数据转换成文本数据，得到文本形式的问题聊天数据。

优选地，所述回复聊天数据的数据类型具体包括：文本数据。

优选地，根据所述回复情感向量，结合聊天上下文生成回复聊天数据之后还包括：

通过语音合成算法，将所述回复聊天数据转换成语音数据，得到语音形式的回复聊天数据。

优选地，还包括：

将所述用户情感向量和所述回复情感向量输入到所述情感控制模型，对所述情感控制模型进行模型更新训练。

本申请第二方面提供了一种生成式聊天机器人回复情感控制装置，包括：

聊天数据接收单元，用于接收用户输入的问题聊天数据；