[发明专利]血管图像分段分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种血管图像分段分析方法，其特征在于，包括：

获取血管组织的三维图像；

对所述三维图像进行图像识别，确定所述血管组织的威利斯环，并基于所述威利斯环对所述血管组织进行展开，得到二维展开图像；

对所述二维展开图像进行关键点检测，得到所述血管组织的分段关键点；

基于所述分段关键点对所述血管组织进行分段分析，得到分析结果。

2.根据权利要求1所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，所述获取血管组织的三维图像，包括：

获取脑组织影像，并对所述脑组织影像进行头颈去骨处理，得到血管组织的三维图像。

3.根据权利要求1所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，所述基于所述威利斯环对所述血管组织进行展开，得到二维展开图像，包括：

确定所述威利斯环的质心和所述质心所在的扫描层；

将所述威利斯环的质心作为基准点，以及所述质心所在的扫描层作为基准面，基于所述基准点和所述基准面对所述血管组织进行展开，得到二维展开图像。

4.根据权利要求1所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，所述对所述二维展开图像进行关键点检测，包括：

基于交叉点检测的方式对所述二维展开图像进行关键点检测；或者

基于预先构建的关键点检测模型对所述二维展开图像进行关键点检测。

5.根据权利要求1所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，在所述基于所述分段关键点对所述血管组织进行分段分析之前，所述方法包括：

基于中心线提取算法，在所述二维展开图像中提取所述血管组织的中心线，并基于所述中心线生成所述血管组织的结构示意图。

6.根据权利要求5所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，所述基于所述分段关键点对所述血管组织进行分段分析，包括：

基于所述分段关键点对所述血管组织进行分段，得到多个血管段；

若所述分段关键点的数量小于预设阈值，则确定缺失所述分段关键点的血管段发生变异；

基于所述结构示意图计算每个所述血管段的血管壁与所述中心线之间的距离，并根据所述距离对所述血管段进行分析。

7.根据权利要求6所述的血管图像分段分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取样本图像，并在所述样本图像上标注分段关键点，得到标注后的样本图像；

基于所述样本图像构建邻接矩阵，得到所述分段关键点的关键点坐标；

根据所述样本图像、所述关键点坐标和所述邻接矩阵对神经网络模型进行训练，将训练得到的神经网络模型作为预先构建的关键点检测模型。

8.一种血管图像分段分析装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取血管组织的三维图像；

图像展开模块，用于对所述三维图像进行图像识别，确定所述血管组织的威利斯环，并基于所述威利斯环对所述血管组织进行展开，得到二维展开图像；

关键点检测模块，用于对所述二维展开图像进行关键点检测，得到所述血管组织的分段关键点；

分段分析模块，用于基于所述分段关键点对所述血管组织进行分段分析，得到分析结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的血管图像分段分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的血管图像分段分析方法。