[发明专利]用户行为的分析方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置及电子设备，用户行为分析模型预先通过训练样本训练得到，所述训练样本包括用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为数据样本以及所述用户的用户行为分析结果样本，则使用该用户行为分析模型对用户行为分析时，相比于黑名单的方式，用户行为分析准确度高。进一步，本发明中，数据访问流程包括多个按照顺序排列的数据访问子流程，不同的数据访问子流程对应有不同的用户行为分析模型，在对用户行为进行分析时，不同的数据访问子流程调用其对应的用户行为分析模型进行用户行为分析，数据分析准确度高，进而提高用户行为分析准确度。

技术领域

本发明涉及用户行为分析领域，更具体的说，涉及一种用户行为的分析方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网行业的不断发展，界面显示越来越丰富。一般在页面的一些区域，如右下角，会弹出广告界面，用户能够通过点击该广告的方式来实现广告的访问。

在实际应用中，通过对访问广告的用户的用户行为进行分析，来避免针对广告的恶意访问行为的发生。具体地，在用户通过用户设备访问广告时，采集用户设备的IP（网际互连协议，Internet Protocol）地址，判断该IP地址是否在黑名单中，若在，则认为是恶意访问行为，禁止此次广告访问行为。

但是上述这种通过黑名单方式来对用户行为进行分析的方式，用户行为分析准确度较低，进而使得基于分析结果进行广告访问控制的准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户行为的分析方法、装置及电子设备，以解决通过黑名单方式来对用户行为进行分析的方式，用户行为分析准确度较低，进而使得基于分析结果进行广告访问控制的准确度较低的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种用户行为的分析方法，应用于处理器，所述处理器中预先设置的数据访问流程包括多个按照顺序排列的数据访问子流程，不同的数据访问子流程对应有不同的用户行为分析模型；

所述用户行为的分析方法包括：

获取待分析数据，所述待分析数据包括：满足预设用户设定规则的目标用户在当前数据访问子流程中生成的当前用户行为数据；所述预设用户设定规则为：用户在上一数据访问子流程中生成的用户行为数据对应的用户行为分析结果满足预设分析结果筛选规则；

获取与所述当前数据访问子流程对应的用户行为分析模型；所述用户行为分析模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为数据样本以及所述用户的用户行为分析结果样本；

调用所述用户行为分析模型对所述待分析数据进行分析，得到所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果。

可选地，所述待分析数据还包括：参考用户行为分析结果；所述参考用户行为分析结果为在所述上一数据访问子流程中所述目标用户对应的用户行为分析结果；

所述用户行为分析模型的训练样本还包括：所述用户在所述上一数据访问子流程中的用户行为数据对应的用户行为分析结果样本。

可选地，所述调用所述用户行为分析模型对所述待分析数据进行分析，得到所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果，包括：

获取与所述当前数据访问子流程对应的预设黑名单；

判断所述预设黑名单中是否包括所述当前用户行为数据，得到判断结果；

参照预设筛选规则，从所述判断结果中筛选出目标判断结果，确定所述目标判断结果对应的目标用户，并作为待处理用户；

使用所述用户行为分析模型对所述待处理用户的当前用户行为数据以及参考用户行为分析结果进行分析，得到所述待处理用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果。