[发明专利]用户行为的分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户行为的分析方法，其特征在于，应用于处理器，所述处理器中预先设置的数据访问流程包括多个按照顺序排列的数据访问子流程，不同的数据访问子流程对应有不同的用户行为分析模型；

所述用户行为的分析方法包括：

获取待分析数据，所述待分析数据包括：满足预设用户设定规则的目标用户在当前数据访问子流程中生成的当前用户行为数据；所述预设用户设定规则为：用户在上一数据访问子流程中生成的用户行为数据对应的用户行为分析结果满足预设分析结果筛选规则；所述预设分析结果筛选规则为：用于将所述上一数据访问子流程中生成的用户行为数据对应的用户行为分析结果表示为正常用户的用户确定为目标用户的规则，或，用于将所述上一数据访问子流程中生成的用户行为数据对应的用户行为分析结果表示为恶意用户的部分用户以及表示为正常用户的用户确定为目标用户的规则；

获取与所述当前数据访问子流程对应的用户行为分析模型；所述用户行为分析模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为数据样本以及所述用户的用户行为分析结果样本；

调用所述用户行为分析模型对所述待分析数据进行分析，得到所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述待分析数据还包括：参考用户行为分析结果；所述参考用户行为分析结果为在所述上一数据访问子流程中所述目标用户对应的用户行为分析结果；

所述用户行为分析模型的训练样本还包括：所述用户在所述上一数据访问子流程中的用户行为数据对应的用户行为分析结果样本。

3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述调用所述用户行为分析模型对所述待分析数据进行分析，得到所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果，包括：

获取与所述当前数据访问子流程对应的预设黑名单；

判断所述预设黑名单中是否包括所述当前用户行为数据，得到判断结果；其中，若所述预设黑名单中包括所述当前用户行为数据，则将当前用户确定为恶意用户，若所述预设黑名单中不包括所述当前用户行为数据，则将当前用户确定为正常用户；

参照预设筛选规则，从所述判断结果中筛选出目标判断结果，确定所述目标判断结果对应的目标用户，并作为待处理用户；所述预设筛选规则为：用于将基于所述预设黑名单确定出的正常用户确定为待处理用户的规则，或，用于将基于所述预设黑名单确定出的恶意用户中的部分用户以及确定出的正常用户确定为待处理用户的规则；

使用所述用户行为分析模型对所述待处理用户的当前用户行为数据以及参考用户行为分析结果进行分析，得到所述待处理用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果。

4.根据权利要求3所述的分析方法，其特征在于，在所述调用所述用户行为分析模型对所述待分析数据进行分析，得到所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果之后，还包括：

获取所述目标用户在所述上一数据访问子流程中的上一用户行为数据，以及所述目标用户在所述上一数据访问子流程之前的上一数据访问子流程中的用户行为分析结果；

将所述目标用户在所述当前数据访问子流程中的用户行为分析结果，确定为所述目标用户在所述上一数据访问子流程中的校正后的用户行为分析结果；

使用所述目标用户在所述上一数据访问子流程中的上一用户行为数据，以及所述目标用户在所述上一数据访问子流程之前的上一数据访问子流程中的用户行为分析结果、以及所述校正后的用户行为分析结果，对所述上一数据访问子流程对应的用户行为分析模型进行训练，直至满足预设停止训练条件时停止。