[发明专利]一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统和方法在审

专利信息
申请号: 202110343762.1 申请日: 2021-03-30
公开(公告)号: CN113002558A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 李成芳;宋梁;商慧亮;曾新华;冯凯强;吴易甲 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: B60W50/08 分类号: B60W50/08;A61B5/256;A61B5/291;A61B5/369
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电信号 残疾人 辅助 智能 驾驶 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,包括脑电信息采集帽(1)、信号处理模块(2)和车辆控制模块(3),所述的信号处理模块(2)分别与脑电信息采集帽(1)和车辆控制模块(3)无线通信连接,所述的脑电信息采集帽(1)佩戴于残疾人驾驶员头上,用于获取残疾人驾驶员的运动想象脑电信号,所述的车辆控制模块(3)与车辆通信连接,用于驱动车辆运行;

所述的脑电信息采集帽(1)采集残疾人驾驶员六个通道的运动想象脑电信号,并通过信号放大后发送至信号处理模块(2),所述的信号处理模块(2)利用至少两种卷积神经网络对运动想象脑电信号进行解码处理,输出脑电解码信号并发送至车辆控制模块(3),所述的车辆控制模块(3)将脑电解码信号与驾驶车辆运行指令进行接口对接,驱动车辆运行实现辅助智能驾驶。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的脑电信息采集帽(1)包括由多根弧形金属条装配而成的支撑架(11)以及分别设置于支撑壳上的通道电极(12)、信号放大器(13)和开关(14),所述的通道电极(12)设置六个,分别用于获取六个通道的运动想象脑电信号,所述的信号放大器(13)分别与通道电极(12)和信号处理模块(2)连接,用于放大通道电极(12)采集的运动想象脑电信号并发送至信号处理模块(2)。

3.根据权利要求2所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的支撑架(11)佩戴于头顶时,六个通道电极(12)分别对应国际10-20系统中OZ、O1、O2、C3、Cz和C4六个位点,分别采集该六个位点的脑电信号。

4.根据权利要求2所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的脑电信息采集帽(1)还包括信号灯(15),所述的信号灯(15)设置于支撑架(11)上,且与通道电极(12)相互连接,用于指示通道电极(12)是否成功采集到运动想象脑电信号。

5.根据权利要求3所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的支撑架(11)包括第一金属条(111)、第二金属条(112)和第三金属条(113),所述的第一金属条(111)和第二金属条(112)相互平行设置,所述的第三金属条(113)分别与第一金属条(111)和第二金属条(112)的中点连接,形成“土”字形结构,且与头顶形状对配的框架;

所述的通道电极(12)三个为一组,分别设置于第一金属条(111)和第二金属条(112)上,所述的信号放大器(13)设置于第三金属条(113)上,位于第一金属条(111)和第二金属条(112)之间,所述的开关(14)设置于第二金属条(112)的一端。

6.根据权利要求5所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的第一金属条(111)上的三个通道电极(12)中,一个设置于第一金属条(111)的中央,另外两个对称设置于该通道电极(12)的两侧;所述的第二金属条(112)上的三个通道电极(12)中,一个设置于第二金属条(112)的中央,另外两个对称设置于该通道电极(12)的两侧,所述的通道电极(12)为干电极。

7.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的信号处理模块(2)分别与脑电信息采集帽(1)和车辆控制模块(3)通过蓝牙通信连接。

8.根据权利要求7所述的一种基于脑电信号的残疾人辅助智能驾驶系统,其特征在于,所述的信号处理模块(2)包括蓝牙模块和处理模块,所述的处理模块用于对脑电信息采集帽(1)发送的放大信号进行预处理和解码处理,并向车辆控制模块(3)输出脑电解码信号;所述的车辆控制模块(3)将脑电解码信号与驾驶车辆运行指令进行接口对接,并将脑电解码信号与驾驶车辆运行指令之间形成一一映射关系,实时将脑电解码信号转化为车辆运行指令,实现辅助智能驾驶。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学,未经复旦大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110343762.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top