[发明专利]一种基于快速气相电子鼻技术的滇红工夫茶汤香气品质客观评价方法有效
申请号: | 202110308942.6 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN113125590B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 杨艳芹;陈佳瑜;江用文;袁海波;邓余良;李佳;滑金杰;王近近;沈帅 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院茶叶研究所 |
主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/86 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 高佳逸;胡红娟 |
地址: | 310008*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 快速 电子 技术 工夫 茶汤 香气 品质 客观 评价 方法 | ||
本发明公开了一种基于快速气相电子鼻技术的滇红工夫茶汤香气品质客观评价方法,包括步骤:(1)将待检测的滇红工夫茶汤样品加入顶空瓶中,进行HeraclesⅡ快速气相电子鼻分析,定性定量分析得到以下化合物及其峰面积:芳樟醇、3‑乙基戊烷、反式‑2‑己烯、呋喃、2,3‑戊二酮、柠檬烯、1‑戊烯、甲基丁香酚、乙酸甲酯、2‑甲基呋喃、3‑戊酮、吡啶、戊酸甲酯和2‑甲基丁烷;(2)基于Fisher线性判别,利用步骤(1)得到的化合物以及相应的峰面积判断茶汤香气品质分类;(3)基于逐步多元线性回归,利用步骤(1)得到的化合物以及相应的峰面积预测茶汤香气品质得分。本发明为滇红工夫茶汤的香气品质评价提供一种快速、准确、客观的评价方法。
技术领域
本发明涉及茶汤香气品质评价领域,具体涉及一种基于快速气相电子鼻技术的滇红工夫茶汤香气品质客观评价方法。
背景技术
工夫红茶是我国特有的红茶品种,品类多、产地广,我国十九个产茶省中有十二个省先后生产工夫红茶。滇红工夫作为工夫红茶代表之一,属大叶种类型,1938年在云南凤庆县试制成功,主要产于云南澜沧江沿岸的临沧、德宏、思茅、西双版纳、红河6个地州的20个县,以外形肥硕紧实、茸毫显露、汤色艳亮、香高味浓的品质独树一帜。
众所周知,茶汤的品质主要反映在色、香、味三个方面。目前关于汤色和滋味对茶汤品质的影响已有诸多报道。王家勤等提出了基于色差系统的工夫红茶茶汤亮度的量化评价方法(《茶叶科学》,2020,40(2):259~268)。吴仕敏等在此基础上提出了影响工夫红茶茶汤亮度的关键成分。姚月凤等采用电子舌技术实现了对工夫红茶甜纯滋味特征的快速、准确判别评价(食品科学,2019,40(18):236~241),为后续茶叶滋味特征成分的研究提供理论依据,亦可为茶汤滋味的客观、智能评价提供依据。香气作为茶汤最重要的品质属性之一,香型复杂、呈香物质多样,各香味物质的物理性质亦不同,且物质间协同和抑制作用也各不相同;此外,香气物质还具有易挥发、不稳定等诸多限制,如何有效而准确地把握茶汤的总体呈香,成为了业内的一个难题。
感官审评法具有快速、简单等优点,目前被广泛使用,但主观色彩较强,评审结果很容易受到经验、外部环境和评审员自身条件的影响,而且其对茶叶香气的审评还具有无量化的标准、无法进行实时在线监控、无法做到标准化和真正客观化等缺点。HeraclesⅡ快速气相电子鼻作为一种新型的气味分析仪,具有检测灵敏和分析时间短等优势,可将气相所得色谱峰作为传感器,其替代了传统传感器型电子鼻中有限的传感信号,可以得到更多的化合物信号,同时,将保留时间换算成Kovats保留指数,经正构烷烃校准后,通过AroChemBase数据库进行定性分析,得出可能的化合物及相对应的感官描述信息,有利于进一步深入研究其性质。
发明内容
针对本领域存在的不足之处,本发明提供了一种基于快速气相电子鼻技术的滇红工夫茶汤香气品质客观评价方法,基于Fisher线性判别分析可实现茶汤品质分类的准确判别,训练集验证结果准确率为95.2%;基于逐步多元线性回归分析可实现茶汤品质得分的准确预测,预测值和实际值的差值绝对值小于2.3。本发明可以替代传统的人为感官评价,避免了个体差异和环境因素带来的干扰,为滇红工夫茶汤的香气品质评价提供一种客观的评价方法。
一种基于快速气相电子鼻技术的滇红工夫茶汤香气品质客观评价方法,包括步骤:
(1)将待检测的滇红工夫茶汤样品加入顶空瓶中,进行HeraclesⅡ快速气相电子鼻分析,定性定量分析得到以下化合物及其峰面积:芳樟醇、3-乙基戊烷、反式-2-己烯、呋喃、2,3-戊二酮、柠檬烯、1-戊烯、甲基丁香酚、乙酸甲酯、2-甲基呋喃、3-戊酮、吡啶、戊酸甲酯和2-甲基丁烷;
(2)基于Fisher线性判别,利用步骤(1)得到的化合物以及相应的峰面积判断茶汤香气品质分类;
(3)基于逐步多元线性回归,利用步骤(1)得到的化合物以及相应的峰面积预测茶汤香气品质得分。
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