[发明专利]用于控制机动车的空调装置的方法、空调装置和机动车

说明书

本发明涉及一种用于控制机动车的空调装置的方法、一种相应的空调装置和一种配备有该空调装置的机动车。在所述方法中提供为了估计机动车的乘员空间中的实际空气温度而被训练的机器学习装置。还获取与乘员空间的空气调节相关的数据，所述数据给出借助温度传感器测得的至少一个温度。对所述数据进行处理，以便确定用于乘员空间的估计温度。随后根据被视为相应当前实际值的估计温度来自动地控制空调装置。

技术领域

本发明涉及一种用于控制机动车的空调装置的方法、一种相应的空调装置和一种配备有该空调装置的机动车。

背景技术

对机动车内部空间的最佳地与相应的用户或乘员愿望相协调的调温可以明显有助于乘员舒适性并且因此是值得期望的。但在此存在的问题是，例如设置在机动车的中控台中的温度传感器不能总是可靠地测量在一个或多个乘员的位置处的实际空气温度。而是由温度传感器测得的温度例如可能由于包围的构件的传热而受到显著影响。因此，例如通常为深色的中控台可能由于日射而被加热到可能远高于乘员位置处的空气温度的温度。然而不适用的是，在内部空间本身的空气容积中设置附加的温度传感器。此外，空气温度或由乘员所感知到的温度可能被其它效应所影响，例如被空气流动、打开的侧窗等影响。

为了提供更大的舒适性，DE10344795A1描述一种车辆空调设备，其包括用于将经空气调节的空气吹向乘员舱前部空间的前部空调装置以及用于将经空气调节的空气吹向乘员舱后部空间的后部空调装置。基于负载值，通过相应的控制装置确定经空气调节的空气的相应吹出条件。在此，吹出条件借助非线性模型来确定，该模型代表在负载值所基于的负载系数与目标吹出条件之间的关系。另一个吹出条件借助线性模型来确定。由此应避免成本提高。然而，乘员舱中的内部空气温度在此也由内部空气温度传感器来确定，并且因此不能总是被看作是正确的或可靠的。

发明内容

本发明的任务是，能够实现在机动车中的改善调温。根据本发明，所述任务通过独立权利要求的主题来解决。本发明的有利的设计方案和进一步改进方案在从属权利要求、说明书和附图中给出。

根据本发明的方法用于控制或调节机动车的空调装置并且包括多个方法步骤。在根据本发明的方法的一个方法步骤中，提供机器学习装置，该机器学习装置借助预先给定的或所提供的训练数据被训练成用于估计机动车的乘员空间中的实际空气温度。所述机器学习装置优选可以是神经网络或包括神经网络。为了生成经训练的机器学习装置，亦即例如为了生成相应地经训练的神经网络，可以使用本身已知的训练方法，例如基于反向传播的方法。为此使用的训练数据例如可以包括借助机动车的至少一个温度传感器测得的温度或温度数据以及在乘员空间中、即在根据期望或按照规定机动车的至少一个乘员典型地停留的位置或空气容积中的相应所属的实际空气温度。附加地，所述训练数据可以包括其它的数据、值或信号，例如鼓风机功率、汽化器温度等。在此，机器学习装置可以针对不同的情况或给定条件被训练或要被训练，这在更下面还更详细地阐述。

在根据本发明的方法的进一步的方法步骤中，获取与乘员空间的空气调节或调温相关的数据，所述数据给出借助机动车的温度传感器测得的至少一个温度。所述数据可以数字地或模拟地被编码或被代表。亦即，所述数据例如可以从电子数据存储器中被读取或者以模拟信号的形式被获取。所获取的数据或信号和/或由此导出的或计算出的数据或参量然后作为输入数据被提供给、即输送给机器学习装置。