[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。一种图像处理方法，方法包括：获取待处理视频帧序列，将待处理视频帧序列中的各个视频帧分别作为待处理图像；通过预设的去噪模块分别对每个待处理图像进行去噪处理，得到每个待处理图像对应的去噪图像特征；将每个去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块，得到由超分辨率重建模块输出的目标图像，目标图像的分辨率大于待处理图像；根据每个待处理图像对应的目标图像，生成目标视频帧序列。通过在进行图像超分辨率重建前对待处理图像进行针对性地去噪，可以避免重建过程对图像噪声的放大，能够提高超分重建后目标图像的图像质量，进而提高处理后的视频的画质。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

超分辨率重建(Super-Resolution，SR)，也可以称为超分重建，是指提高原图像的分辨率，将低分辨率图像重建为高分辨率图像的方法。针对视频图像的处理，通常只是把图像直接送入到一个神经网络模型中进行训练，从而实现超分辨率重建。但在这个过程中，超分辨率重建在放大图像的同时也会增强噪声，影响输出图像的整体质量，无法使最终得到的视频图像的达到较好的显示效果。因此有必要对图像的超分重建过程进行优化。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理视频帧序列，将所述待处理视频帧序列中的各个视频帧分别作为待处理图像；通过预设的去噪模块分别对每个所述待处理图像进行去噪处理，得到每个所述待处理图像对应的去噪图像特征；将每个所述去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块，得到由所述超分辨率重建模块输出的目标图像，所述目标图像的分辨率大于所述待处理图像；根据每个所述待处理图像对应的目标图像，生成目标视频帧序列。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待处理视频帧序列，将所述待处理视频帧序列中的各个视频帧分别作为待处理图像；去噪模块，用于分别对每个所述待处理图像进行去噪处理，得到每个所述待处理图像对应的去噪图像特征；超分辨率重建模块，用于对输入的每个所述去噪图像特征进行超分辨率重建，得到输出的目标图像，所述目标图像的分辨率大于所述待处理图像；生成模块，用于根据每个所述待处理图像对应的目标图像，生成目标视频帧序列。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的图像处理方法

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的图像处理方法。

本申请提供的方案，在获取待处理视频帧序列，将待处理视频帧序列中的各个视频帧分别作为待处理图像之后，通过预设的去噪模块分别对每个待处理图像进行去噪处理，得到每个待处理图像对应的去噪图像特征，进而将每个去噪图像特征输入预设的超分辨率重建模块，得到由超分辨率重建模块输出的目标图像，目标图像的分辨率大于待处理图像，然后根据每个待处理图像对应的目标图像，生成目标视频帧序列。通过在进行图像超分辨率重建前对待处理图像进行针对性地去噪，可以避免重建过程对图像噪声的放大，能够提高超分重建后目标图像的图像质量，进而提高处理后的视频的画质，能够实现实时地视频画质增强。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例的应用场景的示意图；