[发明专利]一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统

说明书

本发明公开了一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统，属于医疗数据处理领域，包括数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片，识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别；肿瘤标志物筛查模块，其用于基于肿瘤标志物增强筛查模型，预测出相应待筛查者中恶性肿瘤患病预测值；其中，肿瘤标志物增强筛查模型的训练过程为：构建大规模人群样本集合，样本中包含同一人的血常规、血生化和肿瘤标志物指标；利用血常规、血生化和肿瘤标志物指标建立学习样本；利用学习样本训练机器学习算法模型，得到肿瘤标志物增强筛查模型。本发明利用血常规、血生化指标提高了肿瘤标志物准确性。

技术领域

本发明属于医疗数据处理领域，具体涉及一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在医学上，恶性肿瘤有多种称法。癌是指起源于上皮组织的恶性肿瘤，是恶性肿瘤中最常见的一类。相对应的，起源于间叶组织的恶性肿瘤统称为肉瘤。有少数恶性肿瘤不按上述原则命名，如肾母细胞瘤、恶性畸胎瘤等。一般人们所说的“癌症”习惯上泛指所有恶性肿瘤。恶性肿瘤具有细胞分化和增殖异常、生长失去控制、浸润性和转移性等生物学特征，其发生是一个多因子、多步骤的复杂过程。

肿瘤标志物是肿瘤细胞的生物化学性质及其代谢异常，因此在肿瘤病人的体液、排除物及组织中出现质或量上改变的物质，这些就是肿瘤标志物。肿瘤标志物在临床上主要用于对原发肿瘤的发现、肿瘤高危人群的筛选、良性和恶性肿瘤的鉴别诊断、肿瘤发展程度的判断、肿瘤治疗效果的观察和评价以及肿瘤复发和预后的预测等。

目前肿瘤标志物的标准在大于阈值的情况下，并不能确定为恶性肿瘤，在小于阈值的情况下，也不能排除恶性肿瘤，如果能够进一步提高这两种情况下的准确度，对于恶性肿瘤的筛查具有很高的实际应用价值。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统，利用血常规、血生化检测指标来提高肿瘤标志物的准确性。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

本发明提供一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统，包括：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单、肿瘤标志物化验单图片，识别血常规、血生化、肿瘤标志物化验单图片中检测指标、年龄、性别；

肿瘤标志物筛查模块，其用于利用肿瘤标志物增强筛查模型，预测出相应待筛查者中恶性肿瘤患病预测值；

其中，肿瘤标志物增强筛查模型的训练过程为：构建大规模人群样本集合，样本中包含同一人的血常规、血生化和肿瘤标志物指标；利用血常规、血生化和肿瘤标志物指标建立学习样本；利用学习样本训练机器学习算法模型，得到肿瘤标志物增强筛查模型。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

图1给出了本实施例的一种提高肿瘤标志物准确性的方法和系统，其包括：