[发明专利]流量处理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110236323.0 申请日: 2021-03-03
公开(公告)号: CN112862539B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 谢添;张靓;张逾 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q30/0202 分类号: G06Q30/0202;G06Q30/0201
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 刘真
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 流量 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例公开了一种流量处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,所述流量处理方法包括:获取流量源对象属性信息和流量接收对象属性信息;根据所述流量源对象属性信息将所述流量源对象分为一个或多个流量源对象群,根据所述流量接收对象属性信息将所述流量接收对象分为一个或多个第一流量接收对象和一个第二流量接收对象群,其中,所述流量源对象群中包括一个或多个流量源对象,所述第二流量接收对象群中包括一个或多个第二流量接收对象;分别预测所述流量源对象群对于所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的选择转化率,并基于所述选择转化率计算所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量。

技术领域

本公开涉及流量处理技术领域,具体涉及一种流量处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,越来越多的用户通过互联网平台从商户处购买、订购商品,对于互联网平台而言,在保证平台总选择转化率的前提下,让尽可能多的商户产生有效订单是提高互联网平台服务质量、提高入驻商户数量的有力因素。现有技术中互联网平台通常基于为用户推荐销量较高的商户,或者满足对于流量有特定要求的商户的流量目标来进行流量调控,但这样会带来一个不良循环,即销量较高的商户流量较多,流量越多,销量就越高,相反,销量较低的商户流量较少,流量越少,销量就越低,非常不利于提高互联网平台服务质量,促进流量的良性循环。

发明内容

本公开实施例提供一种流量处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面,本公开实施例中提供了一种流量处理方法。

具体的,所述流量处理方法,包括:

获取流量源对象属性信息和流量接收对象属性信息;

根据所述流量源对象属性信息将所述流量源对象分为一个或多个流量源对象群,根据所述流量接收对象属性信息将所述流量接收对象分为一个或多个第一流量接收对象和一个第二流量接收对象群,其中,所述流量源对象群中包括一个或多个流量源对象,所述第二流量接收对象群中包括一个或多个第二流量接收对象;

分别预测所述流量源对象群对于所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的选择转化率,并基于所述选择转化率计算所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量。

结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述基于所述选择转化率计算所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量,包括:

以所述流量源对象群作为第一数据集中的数据,以所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群作为第二数据集中的数据,构建流量二部图;

对于所述流量二部图进行求解,得到所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式,本公开实施例在第一方面的第二种实现方式中,所述流量二部图中,所述第一流量接收对象与一个或多个流量源对象群连接,所述第二流量接收对象群与所有流量源对象群连接,所述流量源对象群与一个或多个第一流量接收对象连接。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式,本公开实施例在第一方面的第三种实现方式中,所述对于所述流量二部图进行求解,得到所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量,包括:

根据所述流量源对象群对于所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的选择转化率,设置所述流量二部图的目标函数和约束函数;

在所述约束函数的约束下,对于所述目标函数进行求解,得到所述流量源对象群分配给所述第一流量接收对象和第二流量接收对象群的流量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拉扎斯网络科技(上海)有限公司,未经拉扎斯网络科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110236323.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top